Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Rjazanov_Mediaplanirovanie.pdf
Скачиваний:
21
Добавлен:
21.05.2015
Размер:
4.88 Mб
Скачать

Глава IX. Примеры использования программы Excom Media Planer

159

Глава IX

ПРИМЕРЫ

ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

ПРОГРАММЫ

EXCOM MEDIA PLANER

В этой главе будут приведены примеры использования програм мы Excom Media Planer. В первом примере проводится сравнение результатов оптимизации рекламного пакета по методике, реализо ванной в Excom Media Planer (см. Главу VI) и по обычно используе мой методике – CPP. Здесь также обсуждаются методы приближен ной оценки рекламного бюджета. Во втором примере сравниваются результаты оптимизации рекламной кампании по двум разным про граммам — по известной программе Galileo и по Excom Media Planer. В третьем примере показана общая методика выбора стратегии рек ламной кампании и формирования медиаплана с использованием программы Excom Media Planer. На этом примере продемонстриро ваны наиболее важные, на наш взгляд, этапы, которые необходимо пройти при составлении медиаплана.

Пример 1

Вначале мы хотим продемонстрировать возможности оптимиза ции рекламного пакета по методике, реализованной в Excom Media Planer. С этой целью мы проведем сравнение результатов оптимиза ции по прибыли и по СРР.

Напомним (подробнее см. § 4 Главы II), что CPP (cost per rating point) представляет собой стоимость одного процента рейтинга j го СМИ: Cj = vj / Rj , где Rj – рейтинг, vj стоимость одного выхода рекламы в j ом СМИ. Простейший вариант оптимизации выходов по CPP заключается в том, что при заданном рекламном бюджете V

160

Пример 1

выходы в СМИ задаются обратно пропорционально CPP, а именно,

L

mj= [( Rj/ vj) /Σ Rj/ vj ] (V/ vj ) . Отметим, что при вычислении выхо

j=1

дов по CPP учитывалось, что за время рекламной кампании (месяц) выходы не могут превышать максимально возможное число M j max.

Для сравнения результатов оптимизации был сформирован рек ламный пакет из 68 СМИ. В расчете участвовало 6 фирм: фирма F и 5 конкурентов. Выходы конкурентов для некоторой величины рек ламного бюджета V задавались пропорционально CPP по формуле, приведенной выше. Затем с помощью программы Excom Media Planer проводилась оптимизация выходов рекламы фирмы F для разной величины рекламного бюджета. Рекламный бюджет фирмы F зада вался в относительных единицах — как доля от рекламного бюджета всех конкурентов: x = V/VK . Отметим, что приведенные ниже резуль таты качественно не меняются при варьировании величины реклам ного бюджета конкурентов в широких пределах.

Результаты оптимизации приведены на рис. 61 64. Поясним каж дый из них.

На рис. 61 показана зависимость доли рынка фирмы F (кривая S1(EMP опт)) от величины рекламного бюджета x, полученная при оптимизации выходов по прибыли. Кривая S2 (CPP) представляет долю рекламного рынка фирмы F при оптимизации выходов по CPP. Из сравнения этих кривых видно, что при одних и тех же условиях (выходы конкурентов и параметры рынка одинаковы) оптимизация

Рис 61. Зависимость доли рынка от величины рекламного бюджета

при разных способах оптимизации.

Глава IX. Примеры использования программы Excom Media Planer

161

по прибыли позволяет получить большую долю рынка при одной и той же величине рекламного бюджета.

На рис. 61 приведена еще одна кривая, а именно:

S(x) = x/(1+x) .

(1)

Видно, что эта кривая в большом диапазоне затрат на рекламу (от 0% до 70% от величины рекламного бюджета конкурентов) ле жит между кривыми S1 и S2. Зависимость доли рынка от затрат на рекламу вида (1) получена в результате упрощения точной формулы (41), см. §1 Главы IV. Действительно, нетрудно показать, что при вы полнении некоторых условий (большая величина рекламного бюд жета конкурентов, большой рекламный пакет, эффективные выходы в СМИ) в (41) можно положить G , GK→ 100%, 1" XK = XF V/(V+VK) = x/(1+x). При этом (41) переходит в (1).

Достоинство приближенной формулы (1) состоит в том, что она дает чрезвычайно простую аналитическую зависимость, которой удобно пользоваться для приблизительной оценки занятой доли рын ка (расчет по формуле (41) можно произвести лишь с использовани ем программы Excom Media Planer).

На рис. 62 приведена зависимость относительной разницы до лей рынка S1 и S2 от величины рекламного бюджета, полученная в результате оптимизации по прибыли и по CPP.

Рис. 62. Относительная разница долей рынка для двух способов

оптимизации (по СРР и ЕМР)

в зависимости от величины рекламного бюджета.

162

Пример 1

Кривая, показанная на этом рисунке, более чем красноречиво иллюстрирует возможности оптимизации программы Excom Media Planer. Из рисунка видно, что при малых рекламных бюджетах фир мы F (5%"10% от бюджета конкурентов) с помощью программы Excom Media Planer можно получить долю рынка, на 35% большую по сравнению с тем, что дает оптимизация по СРР.

Преимущество оптимизации по прибыли становится еще более на глядными, если представить результаты, приведенные на рис. 61, в виде зависимости оптимальных затрат от занятой доли рынка (рис. 63).

Рис. 63. Зависимость оптимальных затрат от доли рынка

при разных способах оптимизации.

Рис. 63 (как и рис. 61) показывает, что заданную долю рынка

можно достичь меньшими затратами, если оптимизировать реклам

ный пакет не по CPP, а с помощью Excom Media Planer.

Рис. 64. Относительная разница оптимальных затрат для оптимиза"

ции

по СРР и ЕМР как функция доли рынка.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]