Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Met2009

.pdf
Скачиваний:
11
Добавлен:
14.05.2015
Размер:
479.23 Кб
Скачать

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

АЛТАЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Математический факультет

Кафедра математического анализа

Функциональный анализ

практикум

Издательство Алтайского государственного университета Барнаул, 201x

ÓÄÊ 517.5 ÁÁÊ 22,162

Рекомендовано к изданию Пленумом научно-методического совета по математике и механике.

УМО университетов России.

Саженков А.Н., Вайгант В.А., Матукевич О.Ю., Саженкова Т.В., Славский В.В. Функциональный анализ. Практикум. Под общей редакцией А.Н.Саженкова: Учебное пособие. Барнаул: Изд-во Алтайского госуниверситета, 201x.

Учебное пособие создано на основе многолетнего опыта преподавания авторами курса функционального анализа на математическом факультете АГУ. Объем изложенного материала соответствует годовому курсу.

Рецензент: профессор Л.Я. Савельев Новосибирский государственный университет

c Составление:Матукевич О.СаженковЮ.,СаженковаА.Н., ТВайгант.В., В.А.,

Славский В.В., 2001.

c Оформление:Дронов В.С., 201х.

3

Используемые обозначения

Пространства:

à) lp пространство последовательностей x = (x1, x2, . . . ), xn

R : P1 |(xn)|p < ∞.

k

á) Cфункций[a, b] напространство непрерывных до k-той производной

[a, b].

â)

ck пространство сходящихся к k последовательностей x =

 

(x1, x2, . . . ), xn R, xn → k, n → ∞.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г) ций на пространство интегрируемых до

k

-той степени функ-

 

Lk[a, b]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[a, b].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ä) mстей. пространство ограниченных числовых последовательно-

 

Стандартные метрики (если для метрического пространства не

 

 

указана метрика, то подразумевается одна из данных):

 

 

ðèêà).

 

 

 

 

 

 

n

(xk

− yk)2

. (Евклидова мет-

а) Пространство Rn: ρ(x, y) = pPk=1

 

 

 

 

 

 

б) Пространство lp: ρ(x, y) = p

xn

yn

|

p

.

 

 

 

 

 

 

 

в) Пространство

 

: ρ(x, y) = supp x1 |

y .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c

 

 

P

 

 

n|

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

| n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г) Пространство C(k)[a, b]:

 

 

 

k

 

sup

 

x(n)(t)

 

y(n)(t)

.

 

 

 

 

 

 

 

 

(Чебышевская метрика). ρ(x, y) = Pn=0 t [a,b]|

 

 

|

 

д) Пространство Lk[a, b]: ρ(x, y) = qp

 

.

 

 

 

Rab(|x(t) − y(t)|)pdt

 

 

 

 

 

 

 

 

Стандартные нормы:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a) Rn: kxk =

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k=1 xk2

sup xp

(t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

á)

Cn[a, b]: xp=

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k k

Pp=0 a≤t≤b |

 

|

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

â)

ã)

lp: kxk = (Pi=1 |xbi|p)1/p

1/p

Lp[a, b]: kxk = Ra |x(t)|pdt

 

Операторы:

à) E тождественный оператор (E(x) = x). á) D(A) область определения оператора A. â) E(A) область значений оператора A.

Оглавление

Первый семестр 1 Нормированные пространства

1. Метрические пространства . . . . . . . . . . . . . . .

2. Полнота метрического пространства. . . . . . . . . .

3. Всюду плотные множества . . . . . . . . . . . . . . .

4. Компактные множества . . . . . . . . . . . . . . . .

5. Нормированные пространства . . . . . . . . . . . . .

Вопросы для самопроверки к главе 1 . . . . . . . . . . .

2 Линейные операторы

6. Норма линейного оператора . . . . . . . . . . . . . .

7. Замкнутые операторы . . . . . . . . . . . . . . . . .

8. Обратные операторы . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Вопросы для самопроверки к главе 2 . . . . . . . . . . .

3 Сопряженное пространство

9. Непрерывные линейные функционалы . . . . . . . .

10. Теорема Хана-Банаха . . . . . . . . . . . . . . . . .

11. Слабая сходимость . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Второй семестр 4 Гильбертово пространство

12. Гильбертово пространство . . . . . . . . . . . . . .

13. Ортогональное дополнение . . . . . . . . . . . . . .

14. Линейные функционалы . . . . . . . . . . . . . . .

15. Сопряженный оператор . . . . . . . . . . . . . . . .

5

7

7

7

10

11

13

14

17

18

18

22

24

25

26

26

29

31

33

34

34

38

40

41

6

 

 

Оглавление

5 Компактные множества и операторы

44

 

16. Компактные множества . . . . . . . . . . .

. . . . . 44

 

17. Компактные операторы . . . . . . . . . . .

. . . . . 47

 

18. Компактные операторы . . . . . . . . . . . .

. . . . 49

6

Функциональные уравнения

51

 

19.

Линейные интегральные уравнения . . . . .

. . . . 51

 

20.

Интегральные самосопряженные уравнения

. . . . 54

 

21.

Сжимающие отображения . . . . . . . . . .

. . . . 57

 

22.

Принцип Шаудера . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . 58

 

Дополнительные задачи

60

 

Фурье и вейвлет преобразование

74

Библиографический список

86

Глава 1

Нормированные

пространства

1. Метрические пространства

Опротображение1.1 ПустьдекартоваX произвольноепроизведениямножество, ρ : X × X → R

ражение

X × X в множество R. Îòîá-

1)

ρ называется метрикой на X, åñëè

2) ρ(x, y) ≥ 0; ρ(x, y) = 0 x = y; 3) ρ(x, y) = ρ(y, x);

Îïð 1ρ.(2x,Множествоy) ≤ ρ(x, z) + ρ(z, y).

метрическим пространствомX с введенной. на нем метрикой ρ называется

удовлетворяютОпр 1.3 CовокупностьусловиюB(x0, r) тех точек x пространства X, которые Опр 1.3A Cовокупностьρ(x, x0) < r, называется открытым шаром. рые удовлетворяют условиюB(x0, r) тех точек x пространства X, котоОпр 1.4 Множество ρ(x, x0), называется открытым шаром.

U X называется открытым, если u

UÎïð B1.(4Au, r)МножествоU.

полнение U X называется замкнутым, если его до-

Теорема X1.\1U. открытое.

F замкнутое тогда и только тогда, когда

xk F

 

x

 

F ;

xk

x

 

 

 

 

 

 

 

 

7

8

ГЛАВА 1.

НОРМИРОВАННЫЕ ПРОСТРАНСТВА

U открытое тогда и только тогда, когда

 

 

 

 

x U

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xk → x

 

n0

 

k

 

k0 xk

 

U.

С практической точки зрения Теорема 1.1 часто оказывается полезной в качестве альтернативного определения замкнутого множества.

Пример 1.1 Убедиться, что R2 с метрикой ρ(x, y) = max(|x1

Проверимy |, |x − y òðè|) являетсяаксиомыметрическимметрики. Такпространствомкак оба модуля. неотрица-

1 2 2

тельные числа, то и максимум из них неотрицателен. Он равен нулю тогда и только тогда, когда оба модуля равны нулю, то есть

выполняется.

, что означает совпадение

x

è

y

. Первая аксиома

x1 = y1, x2 = y2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

выполянется.

−x1|

и то же для вторых координат, то вторая

аксиомаТак как |x1 −y1| = |y1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

второй координаты, а потому

 

 

 

 

 

 

, è

тоНаконец,же для|x1 − y1| =

|x1 − z1 + z1 − y1| ≤ |x1 − z1| + |z1 − y1|

 

 

 

 

 

max(|x1 − y1|, |x2 − y2|) ≤

и третья аксиома. Таким образом,

 

|), òî åñòü

выполнена

max(|x1 − z1|, |x2

− z2|) + max(|z1

− y1|, |z2 − y2

 

2

, >

- метрическое пространство.

ρ(x, y) метрика, а пара < R

 

Примердля которых1.2 Доказать, что M C[0, 1], состоящее из функций x(t), Восппользуемсяx(0)Теоремой= 0 замкнутое1.1. Пустьмножество.

Покажем, что

xn(t)

→ x(t) xn(t) M.

x(t)

M. Условие xn(t)

→ x(t) означает, ÷òî

ýòîρ(xnòî(t)æå, x(tсамое,)) → 0что.Так как мы находимся в пространстве C[0, 1], òî sup |xn(t) − x(t)| → 0. Òàê êàê sup выражения

больше либо равен, чемt [0,значение1] в любой точке (в частности, в нуле), то |xn(0) − x(0)| → 0. Òàê êàê xn(t) M, òî xn(0) = 0, откуда

|x(0)| → 0, à òàê êàê x(0) - константа, то x(0) = 0, что означает, что x(t) M. Таким образом, M - замкнутое множество.

1.1. Убедиться, что в следующих случаях выполняются аксиомы метрического пространства. Что означает сходимость последовательности в соответствующих пространствах?

а) Пространствосметрикой l1 последовательностей x = (x1, x2, . . . ), xn R;

ρ(x, y) = P1 |xn − yn|.

1. МЕТРИЧЕСКИЕ ПРОСТРАНСТВА

9

б) Пространство c сходящихся последовательностей x = (x1, x2, . . . ),

xn R; с метрикой ρ(x, y) = sup |xn − yn|.

n

в) Пространство C[a, b] непрерывных функций на [a, b] с метрикой

ρ(x, y) = maxt [a,b] |x(t) − y(t)|.

г) ПространствоL[a, b] непрерывных функций на [a, b] с метрикой

 

ρ(x, y) =

ab |x(t) − y(t)|dt.

x ≥ 0 и удовлетворяет

следующим1.2. Пусть f(x)R

 

 

условиям:функция,а) определена при

 

убывает при

f(0) = 0, f(x) > 0 ïðè x > 0; á) f(x) íå

öèÿ

x ≥ 0; â) f(x)/x не возрастает при x > 0, тогда функ-

что открытыйρ(x, y) = føàð(|x − открытоеy|) определяетмножество,расстояниезамкнутыйна R.шар1.3. Доказать,замкну-

тое множество. Доказать, что замыкание открытого шара лежит в включение?замкнутом шаре, т. е. B(x, r) B[x, r]. Возможно ли здесь строгое

1.4.ныхДоказать,функций что множество M C[0, 1], состоящие из всевозмож- x(t), удовлетворяющих условию sin t < x(t) < 1 + t

1(t.5. Сходится[0, 1]), открытоли последовательность.

xn(t) = tn+1/(n+ 1) −tn+2/(n+

12).6в.Пустьпространстве: а) C[0, 1]; á) C1[0, 1]?

ρ(x, A) = inf ρ(x, y) расстояние от точки x до множества

y A

A. Доказать, что

à) ρ(x, A) = 0 <=> x cl(A), á) |ρ(x, A) − ρ(y, A)| ≤ ρ(x, y),

â) Uε(A) = {x; ρ(x, A) < ε} открытая окрестность множества A.

метрического1.7. Пусть f : пространстваA → R функция, заданная на множестве A M M и удовлетворяющая на A условию |ственнаяf(x) − f(функцияy)| ≤ Cρ(x, y), x, y A. Доказать, что существует един-

 

 

f1, непрерывная и определенная на замыкании

cl(1.8A. )Построитьисовпадающаяметрическоес f на пространствоA.

(X, ρ) и в нем замкнутые

øàðû

 

 

 

 

1.9. Сходится лиипоследовательностьтак, чтобы

B1

B2

è

r1 > r2.

B1[x1, r1]

B2[x2, r2]

 

 

à)

1

 

{xn}

 

 

 

xn =

n sin nt в пространстве C[0, 1];

 

 

 

в пространстве

 

1

 

n

 

n

 

á) xn =

1 + n

 

 

,

 

X = R × C[0, 1].

 

n+t2

10

ГЛАВА 1. НОРМИРОВАННЫЕ ПРОСТРАНСТВА

2. Полнота метрического пространства. Принцип сжимающих отображений

Опрзывается2.1 Последовательностьфундаментальной,если{xn} метрического пространства X наОпр 2.2 Метрическое пространствоρ(xn, xm) → 0 ïðè n, m → ∞. любая фундаментальная последовательность(X, ρ) называетсясходится,полным,т.е. из тогоесли

.3 Множествоследует, что

x X : ρ(xn, x) → 0

ïðè

n → ∞.

Опрчто ρ(2xm, xn) → 0

 

 

 

ñòâà

Y - множество всех предельных точек множе-

иначеY- называется замыканием множства Y . Можно определить и

держащееY это минимальное по включению замкнутое множество, со-

Опр 2.4 ПустьY

X

рическое пространство0 неполное метрическое пространство. Полное мет- 1) X называется пополнением X0, åñëè

2) X0 X;

ТеоремаX =(Хаусдорфа)X? Всякое метрическое пространство имеет по-

0

полнение.

2.1. Доказать, что фундаментальная последовательность ограниче-

íà.

 

xn

 

yn

 

 

2.2. Пусть

,

 

 

÷òî

 

 

 

 

 

последовательностьфундаментальные последовательности. Доказать,

2.3. Доказать, что

пространство всех

полиномовсходится. на отрезке

λn = ρ(xn, yn)

[a, b] ñ

чебышевской метрикой не полное.

ряет2.4. Пустьусловиямфункцияа) f(x) заданная на действительной оси, удовлетвообласть значений f(x) = f(y) тогда и только тогда, когда x = y; á) f замкнутое множество. Доказать, что формула

ρ2.(5x,. yПусть) = |f(x) − f(y)| определяет полную метрику на R.

странства вfñåáÿ: Mтакое,→ Mчтоотображение полного метрического прозать, что ρ(f(x), f(y)) ≤ kρ(x, y), 0 ≤ k < 1. Дока- 2.6. Рассмотримf имеетуравнениеединственную неподвижную точку.

2tet = 1

а) Доказать, что это уравнение имеет единственное решение и что это решение лежит в интервале (0, 1).

б) Привести уравнение к виду, пригодному для составления итераций, и определить число итераций, необходимых для того,

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]