Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
АСУиО(конспект лекций).doc
Скачиваний:
140
Добавлен:
08.05.2015
Размер:
1.6 Mб
Скачать

1.11.2. Распределение с помощью эвм.

Рассмотрим алгоритм, где ХОП (P) задается таблицей. Пример такой характеристики для блока 200 МВт представлен ниже.

P, МВт

90

120

170

170

200

, т у.т./МВт*ч

0,2

0,28

0,4

0,45

0,54

Алгоритм строится на основе итеративного подбора такого общего для всех приростов значения , при котором соблюдается баланс с точностьюeps. Блок-схема алгоритма приведена на рис. 1.26.

1– исходное приближение ;

2 – зануление некоторой переменной S;

3 – цикл по блокам i = 1,…,n;

4 – определение методом линейной интерполяции по характеристике i-го блока значения мощности Pi, соответствующей ,.

5 – S = S + Pi;

6 – определение небаланса

dP = S – P0;

7 – |dP| < eps ?;

8 –  =  – kdP.

Сходимость алгоритма во многом зависит от величины коэффициента k.

Для более надежной сходимости при подборе  могут использоваться и другие методы, например, метод половинного деления.

1.12. Влияние погрешностей в определении  на пережог топлива

При оптимизации отклонение найденного распределения мощности P от действительно оптимального в основном определяется ошибками в определении ХОП. Причина погрешностей заключается в том, что обычно характеристики строятся по результатам балансовых испытаний, т.е. достаточно редко. В процессе работы состояние оборудования ухудшается, и фактические ХОП отличаются от расчетных.

Рассмотрим параллельную работу двух блоков (рис.1.27). Первый блок

имеет свежую точную характеристику 1(P1), а расчетная характеристика второго блока (P2) отличается от фактической (P2).

При этом расчетная нагрузка блоков P0 = P1 + P2 отличается от действительно оптимальной P0 = P1о + P2о, определяемой фактическими характеристиками.

Поскольку , постольку приращение расхода топлива на интервале, определяемом изменением нагрузки, пропорционально соответствующей площади под кривой фактического прироста.

На первом блоке расход топлива меньше оптимального на , на втором блоке –больше оптимального на . ШиринаS1 и S2 одинакова, но S1 > S2 на S, которая и определяет пережог.

Пережог зависит от многих факторов. Поэтому зависимость является достаточно размытой (рис 1.28).

Кардинальным средством снижения пережогов топлива путем повышения точности является коррекция ХОП в темпе процесса с помощью АСУ ТП, которые позволяют контролировать и обрабатывать информацию в объеме нескольких сотен параметров технологического процесса.

1.13. Условие оптимального распределения в системе с тэс

Рассмотрим энергосистему, в которой работает n ТЭС на одинаковом топливе. Известны расходные характеристики станций Bi(Pi). Задана суммарная нагрузка PH. Распределение проводят для каждой ступени суточного графика. При распределении без учета потерь в сети условия будут такими же, как и при распределении внутри ТЭС.

Получим условия оптимального распределения с учетом потерь в сети. Составим математическую модель. В качестве неизвестных приняты мощности ТЭС. Целевая функция определяет общий расход топлива

;

и ограничение по балансу мощности имеет вид: ,

где  - функция потерь мощности в сети.

Составим функцию Лагранжа:

;

и запишем условия минимума ее

, i = 1,…,n;

;

где – удельный прирост расхода топлива на ТЭС.

Откуда получаем условие

Выражение (3) при соблюдении баланса мощности является условием оптимального распределения.

Здесь частная производная называетсяудельным приростом потерь. Он показывает, на сколько изменятся потери в сети при изменении нагрузки i-ой станции на 1 МВт при неизменных нагрузках остальных станций. Такое изменение определяется при выбранном балансирующем узле.

Обычно значение прироста потерь редко выходит за предел .

Рассмотрим смысл переменной , учитывающей потери,

Таким образом, относительные приросты всех ТЭС по отношению к изменению мощности должны быть одинаковы. Если в качестве балансирующего узла (БУ) взятаn-я станция, то для нее , тогда условия оптимальности выглядит несколько проще

.