Пособие 09

Второй блок информации содержит базовую таблицу дисперсионного анализа.

Третий блок информации содержит:

модуль величины коэффициента корреляции объясняемой переменной и фактора;

коэффициент детерминации R 2 ;

скорректированный коэффициент детерминации;

значение F - статистики и уровень ее значимости.

Выдается оценка качества модели. В нашем случае получена оценка: «Регрессионная модель адекватна экспериментальным данным». Вывод подтверждает анализ качества модели, приведенный в п. 2.1

На рисунке П 4.22 приведен лист графического изображения результатов моделирования.

Результаты моделирования могут быть сохранены в отдельном файле, формата поддерживаемого пакетом.

122

Forecast Expert

Forecast Expert – прикладной пакет, предназначенный для прогноза временных рядов.

Программный продукт Forecast Expert предназначен для построения прогноза временного ряда с помощью параметрической модели БоксаДженкинса. В качестве прогнозируемых могут выступать параметры как сфер производства и обращения - цены мирового рынка, спрос на изделия, объемы закупок комплектующих и производственных запасов при увеличении объема производства, цены комплектующих, параметры технологических процессов, концентрация вредных веществ в выбросах, количество проданных авиабилетов, загруженность персонала медицинских учреждений, пунктов питания, - так и финансового рынка - цены покупки и продажи акций, деловая активность участников рынка, объем предложений свободных средств инвесторами и многое другое.

Программа предназначена для анализа стационарных временных рядов, т.е. для «не трендовых зависимостей». Однако это не означает, что ее нельзя использовать для анализа временных рядов с выраженным трендом или сезонностью.

Временной ряд с выраженным трендом может быть приведен к модели стационарного временного ряда. Если предварительный анализ выявляет наличие тренда, то могут быть применены различные способы преобразования ряда к стационарному виду:

тренд может быть выявлен методом наименьших квадратов (МНК), после этого для ряда остатков применимо описание стационарных временных рядов;

оригинальный временной ряд экономических показателей преобразуют путем взятия последовательной разности или расчета «доходности»

(return).

В Forecast Expert процедура оценки и преобразования данных полностью автоматизирована. Предложенный временной ряд автоматически преобразуется в стационарный, и затем подбирается вид модели. Пользователь не принимает участия в анализе данных и выборе модели, а получает готовый результат прогноза.

Вид основного экрана пакета Forecast Expert представлен на рисунке П

4.23.

Работа с пакетом начинается с задания исходных данных – заполнения электронной таблицы «Исходные данные». Динамический ряд экономических показателей записывается в строку «Оригинальный». Это может быть сделано вручную или путем копирования, например из электронных таблиц Excel – рисунок 4.24

123

«оригинальный ряд» сохраняется в файл расширением BFE. Сохранение также может осуществляться двумя способам:

с помощью команды «Файл - Записать как…»;

осуществить сохранение с помощью кнопки с пиктограммой

После записи данных в файл возможно провести расчет, для этого в меню «Данные» выбирается команда «Расчет». В качестве результата расчета выводится график исходного ряда и график прогноза (см. Рисунок П 4.25). Кроме того, можно получить комментарий, в котором вы найдете параметры полученной модели. Комментарий к прогнозу ценового уровня потребительской корзины» в Приморском крае представлен на Рисунке П 4.26 (меню «Данные», команда «Комментарий»)

Рисунок П 4.25 Результат прогноза ценового уровня «потребительской корзины» в Приморском крае.

125