Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Линейная алгебра и аналитическая геомерия

.PDF
Скачиваний:
68
Добавлен:
13.04.2015
Размер:
832.96 Кб
Скачать

Министерство транспорта Российской Федерации Федеральное агентство железнодорожного транспорта

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Дальневосточный государственный университет путей сообщения»

Кафедра «Высшая математика»

Виноградова П.В., Ереклинцев А.Г.

Алгебра и геометрия. Часть I. Линейная алгебра. Векторная алгебра. Аналитическая геометрия.

Комплексные числа

Учебное пособие

Хабаровск 2012

1

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

УДК 512(075.8)

ББК

В 493

Рецензенты:

Кафедра математики Дальневосточного государственного гуманитарного университета (заведующий кафедрой кандидат педагогических наук,

доцент И.В. Карпова)

Доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой «Прикладная математика»

Тихоокеанского государственного университета

А.Г. Зарубин

Виноградова, П.В.

В493 Алгебра и геометрия. Часть I. Линейная алгебра. Векторная алгебра. Аналитическая геометрия. Комплексные числа. Учебное пособие / П.В. Виноградова, А.Г. Ереклинцев. – Хабаровск:

ДВГУПС, 2012. – 108 c.

Учебное пособие разработано в соответствии с основными образовательными программами высшего профессионального образования.

Рассматриваются следующие аспекты алгебры и геометрии: объекты, модели и методы линейной, векторной алгебры и аналитической геометрии, алгебраическая и геометрическая модели комплексных чисел с приложениями. Приведено большое количество примеров и задач с решениями.

Предназначено для студентов первого курса, обучающихся по направ- лениям подготовки (специальностям) высшего профессионального образования 080200.62 «Менеджмент», 090900.62 «Информационная безопасность», 090303.65 «Информационная безопасность автоматизиро- ванных систем», 190700.62 «Технология транспортных процессов», 210700.62 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», 230100.62 «Информатика и вычислительная техника», 230400.62 «Инфор- мационные системы и технологии», 280700.62 «Техносферная безопас- ность», изучающих дисциплину «Алгебра и геометрия».

УДК 512(075.8)

ББК

© ДВГУПС, 2012

2

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

ВВЕДЕНИЕ

Алгебра и геометрия два самых больших раздела математики,

принадлежащих наряду с арифметикой к числу старейших ветвей этой науки. Задачи, а также методы алгебры и геометрии, отличающие их от других отраслей математики, создавались постепенно, начиная с древности, исходя из различных аспектов практической деятельности человека. Развитие алгебры и геометрии, их методов и символики оказало существенное влияние на науку, подготовив серьёзный фундамент и способствуя появлению многочисленных областей математики. Наиболее важная в приложениях часть алгебры линейная алгебра. Первым по времени возникновения вопросом, относящимся к линейной алгебре, была теория линейных уравнений, развитие которой привело к созданию теории определителей, а затем теории матриц и связанной с ней теории векторных пространств и линейных преобразований в них. Применение

аппарата классической алгебры в условиях развития геометрии привело к самостоятельному оформлению таких важных разделов математики, как векторная алгебра и аналитическая геометрия. С методами алгебры и геометрии тесно связано изучение многих аспектов теории чисел, в частности, комплексных чисел, а также их многочисленные приложения.

Предлагаемое учебное пособие должно оказать помощь в овладении основными понятиями, утверждениями и методами алгебры и геометрии, а

также в умении применять их при решении различных математических задач.

Весь материал пособия разбит на разделы и подразделы, в которых приведены основные теоретические сведения (определения, утверждения

иправила), примеры и задачи с подробными решениями, а также вопросы самоконтроля и задачи для самостоятельного решения. Такое изложение

материала позволит студентам организовать самостоятельную работу при изучении алгебры и геометрии, а также овладеть стандартными приёмами

инавыками и впоследствии творчески применять их в решении сложных профессиональных задач.

Представленный в учебном пособии материал может быть использован преподавателями кафедры «Высшая математика» на лекционных и практических занятиях, консультациях и экзаменах, а также при разработке контрольно-измерительных материалов.

3

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

1. Элементы линейной алгебры

1.1. Матрицы. Виды матриц. Операции с матрицами

Определение 1.1. Числовой матрицей размерности m×n, где m число строк, n число столбцов, называется таблица чисел, расположенных в определённом порядке. Эти числа называются элементами матрицы. Место каждого элемента aij однозначно определяется номером строки i и

номером столбца j, на пересечении которых он находится:

æ a

a

...

a

ö

ç 11

12

 

1n ÷

ç a21

a22

...

a2n ÷

A = ç

...

...

...

÷.

ç ...

÷

ç

am3

...

 

÷

èam1

amn ø

Иногда коротко пишут A = [aij ]m´n , т.е. i меняется от 1 до m, j от 1 до n.

Замечание. Матрица размерностью 1×1 состоит из одного элемента и равна этому элементу.

Далее рассмотрим специальные виды матриц.

Определение 1.2. Матрицейстрокой (строчечной матрицей) называется матрица A размерности n , состоящая из одной строки:

A = (a1 a2 Kan ).

Определение 1.3. Матрицейстолбцом (столбцевой матрицей, числовым вектором)) называется матрица A размерности m ×1, состоящая из одного столбца:

æa

ö

ç

1

÷

ça2

÷

A = ç

M

÷.

ç

 

÷

ç

 

÷

èam ø

Определение 1.4. Квадратной матрицей порядка n называется матрица, у которой число строк и число столбцов одинаково и равно n :

æ a

a

...

a

ö

ç 11

12

 

1n ÷

ça21

a22

...

a2n ÷

ç

...

...

...

÷.

ç ...

÷

ç

an3

...

 

÷

è an1

ann ø

Элементы матрицы, расположенные на её главной диагонали, имеют одинаковые индексы строки и столбца: a11, a22 ,...,ann .

Определение 1.5. Единичной матрицей E называется квадратная матрица, у которой все элементы главной диагонали равны единице, а все остальные элементы нулю:

4

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

æ

1

0

...

0

ö

ç

0

1

...

0

÷

ç

÷

E = ç

 

...

...

 

÷.

ç...

...÷

ç

0

0

...

1

÷

è

ø

Определение 1.6. Если в квадратной матрице aij = a ji , то матрица назы-

вается симметричной.

 

 

 

 

Пример. Матрица

2

1

5

 

æ

ö

ç

1

3

6

÷

ç

÷

ç

5

6

4

÷

è

ø

симметричная.

Определение 1.7. Квадратная матрица вида

æa

0

...

0

ö

ç

11

a22

...

0

÷

ç

0

÷

ç

 

...

...

0

÷

ç ...

÷

ç

0

0

...

 

÷

è

ann ø

называется диагональной матрицей.

С матрицами можно выполнять следующие операции: сложение, умножение на число, умножение матриц, транспонирование.

Определение 1.8. Суммой двух матриц A = [aij ] и B = [bij ] одной размер-

ности называется такая третья матрица

C = A + B

той же размерности, что и матрицыслагаемые, каждый элемент которой cij представляет собой сумму соответствующих элементов матриц A и

B :

cij = aij + bij .

Определение 1.9. Произведением матрицы A = [aij ] на действительное

число λ называется такая матрица

B = λ A

той же размерности, что и матрица A, каждый элемент которой bij

представляет собой произведение соответствующего элемента матрицы

A на число λ :

bij = λaij .

5

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

Пример. Даны матрицы

1

2

3

 

 

1

3

4

 

æ

ö

æ

ö

ç

2

1

4

÷

ç

5

7

8

÷

A = ç

÷, B = ç

÷.

ç

3

2

3

÷

ç

1

2

4

÷

è

ø

è

ø

Найти матрицу 2A + B.

Пользуясь определениями 1.8 и 1.9, получим следующие матрицы:

æ

2×1

2 × 2

2×3ö æ

2

 

4 6ö

 

ç

2 × 2

2×1

2× 4

÷

ç

4

 

2 8

÷

 

2A = ç

÷ = ç

 

÷,

 

ç

2 ×3

2 ×2

2×3

÷

ç

6

 

4 6

÷

 

è

ø

è

 

ø

 

æ

2 +1

4 + 3

6 + 4ö

 

æ3

7

10

ö

ç

4 + 5

2 + 7

8 + 8

÷

=

ç

9

9

16

÷

2A + B = ç

÷

ç

÷.

ç

6 +1

4 + 2

6 + 4

÷

 

ç

7

6

10

÷

è

ø

 

è

ø

Определение 1.10. Произведением матрицы A = [aij ] размерности m ´ k с

матрицей B = [bij ]

размерности k ´ n

в указанном

порядке называется

такая третья матрица

 

 

 

C = A × B

 

размерности m× n,

каждый элемент

которой cij

представляет собой

сумму произведений соответствующих элементов i ой строки матрицы A и j го столбца матрицы B :

cij =

k

å aip × bpj .

 

p =1

Замечание. Из определения 1.10 следует, что перемножать можно только те матрицы, у которых число столбцов первого множителя равно числу строк второго.

Определение 1.11. Матрица AT размерности n× m называется транспо- нированной по отношению к матрице A размерности m × n, если она получена из неё заменой строк столбцами (или, что то же, столбцов строками):

 

 

æ a

a

21

...

a

m1

ö

 

 

ç

11

a

...

a

÷

AT

=

ça

22

 

÷

ç

12

 

 

 

m2 .

 

 

 

 

.

.

 

.

÷

 

 

ç .

 

 

÷

 

 

ç

 

a2n

...

 

 

÷

 

 

èa1n

amn ø

Пример. Даны матрицы

6

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

 

æ

1

 

0

3

ö

 

æ

1

ö

 

 

 

 

ç

2

 

4

1

÷

 

ç

3

÷

 

 

 

 

A = ç

 

÷, B =

ç

÷.

 

 

 

 

ç

1

- 4

2

÷

 

ç

2

÷

 

 

 

 

è

ø

 

è

ø

 

 

 

Составить матрицу AT B.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пользуясь определениями 1.10 и 1.11, получим матрицы

 

 

 

 

 

 

 

æ

1

2

1

ö

 

 

 

 

 

 

 

AT

=

ç

0

4

- 4

÷

;

 

 

 

 

 

 

ç

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

 

3

1

2

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

 

ø

 

 

 

 

 

 

æ1 2 1

 

ö æ

1ö æ

1×1+ 2×3 +1× 2 ö æ 9

ö

ç

0 4 - 4

÷

ç

3

÷

ç

0×1+

4×

3 - 4× 2

÷

ç

÷

AT B = ç

÷

×ç

÷ = ç

÷ =

ç 4

÷.

ç

3 1 2

 

÷

ç

2

÷

ç

3×1+

1×3 + 2× 2

÷

ç

÷

è

 

ø è

ø è

ø è10

ø

Пример. Найти произведение матриц

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

æ

1

ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

4

÷

и B

= (2 4 1).

 

 

 

 

A = ç

÷

 

 

 

 

ç

3

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

ø

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

По определению 1.10, результатом умножения

матриц

A и

B будет

матрица

размерности

3 × 3,

а

при умножении

матриц

B

и

A будет

получена матрица размерности 1×1:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

æ1ö

 

 

 

æ1× 2 1× 4 1×1ö æ2 4 1ö

 

 

AB = ç

4

÷×(2 4 1) = ç

4× 2 4 × 4 4 ×1÷ = ç

8 16 4

÷.

 

 

ç

 

÷

 

 

 

ç

 

 

 

 

 

 

÷

ç

 

 

÷

 

 

ç

3

÷

 

 

 

ç

3× 2 3

 

 

 

÷

ç

6 12 3

÷

 

 

è

ø

 

 

 

è

× 4 3×1ø è

ø

 

 

 

 

 

 

 

 

æ

1

ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

BA = (2

4

ç

4

÷

 

+ 4

× 4 +1×3 = 21.

 

 

 

 

1)×ç

÷ = 2 ×1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

3

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

ø

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример. Найти произведение матриц

æ

3

4

ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A = (1

 

2),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B =

ç

 

 

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

5

6

÷.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

ø

 

 

 

 

 

По определению 1.10, результатом умножения матриц A и B будет

матрица размерности 1× 2 :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1

 

æ

3

4

ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2) ç

 

 

÷

 

 

 

 

 

1× 4

+ 2×6) = (1316).

 

 

 

 

 

 

ç

5

6

÷ = (1×3 + 2 ×5

 

 

 

 

 

 

è

ø

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример.

Дана матрица

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

 

 

 

A =

æ

3

2

ö

 

 

 

 

 

 

 

ç

 

 

÷.

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

1

4

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

è

ø

 

 

 

 

Записать матрицу A3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Воспользуемся определением 1.10 и запишем:

 

 

 

A2 = A×

æ3 2

ö æ

3 2ö æ11 14

ö

 

A = ç

 

÷×ç

 

÷ = ç

 

÷;

 

 

ç

1 4

÷

ç

 

÷

 

ç

 

÷

 

 

è

ø è

1 4ø è 7 18

ø

 

A3 = A2 ×

æ

3 2

ö

æ11

14

ö

æ

47

78ö

 

A = ç

 

÷

×ç

 

 

÷

= ç

 

÷.

 

 

ç

1 4

÷

ç

7 18

÷

ç

 

÷

 

 

è

ø è

ø è

39 86ø

Теорема 1.1. Пусть A, Bматрицы,

λ, μ − действительные числа. Опера-

ции с матрицами обладают следующими основными свойствами:

1.

A + B = B + A коммутативность сложения матриц.

2.

A + (B + C) = (A + B) + C ассоциативность сложения матриц.

3.

A× B ¹ B × A произведение матриц некоммутативно.

4.A(BC) = (AB)C ассоциативность произведения матриц.

5.(λ + μ)A = λA + μA дистрибутивность умножения матрицы на

 

число относительно сложения действительных чисел l,

m.

6.

λ(A + B) = λA + λB дистрибутивность умножения

матрицы на

 

действительное число λ относительно сложения матриц.

7.

(AT )T = A двойное транспонирование матрицы имеет своим ре-

 

зультатом исходную матрицу.

 

8.

A× E = A, Е × A = A, если эти произведения имеют смысл.

 

Определение 1.12. Элементарными преобразованиями матрицы называются следующие операции:

1)умножение какойлибо строки (столбца) матрицы на любое действительное число, отличное от нуля;

2)сложение какойлибо строки (столбца) матрицы с другой строкой (столбцом) матрицы, умноженной на любое действительное число;

3)перестановка строк (столбцов) матрицы местами;

4)удаление строк (столбцов) матрицы, содержащих только нули. Определение 1.13. Матрицы, полученные в результате элементарных

преобразований, называются эквивалентными.

1.2. Подстановки

 

 

 

Определение

1.14.

Подстановкой

(перестановкой)

множества

M = {1, 2, ...,n},

состоящего из n первых натуральных чисел,

называется

8

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

взаимно-однозначное отображение множества M на себя. Число n в этом случае называется порядком подстановки.

Подстановки будем записывать в виде таблицы, состоящей из двух

строк и n столбцов следующим образом:

n ö

æ 1

2 ...

j = ç

 

÷.

ç

j(2) ...

÷

èj(1)

j(n)ø

Пример. Примерами подстановок 5 - го порядка будут подстановки:

j

æ1

2

3

4

5ö

j

 

æ1 2

3

4

5ö

= ç

 

 

 

 

 

÷,

2

= ç

 

 

 

÷.

1

ç

2

4

1

5

3

÷

 

ç

3

2

4

÷

 

è

ø

 

 

è1 5

ø

Теорема 1.2. Число подстановок порядка n равно n!= 1× 2×...× n.

Пример. Подстановками третьего порядка будут следующие подстановки:

 

 

æ1 2 3ö

j

 

æ1 2 3ö

j

 

æ1 2 3ö

j = ç

÷,

2

= ç

÷,

3

= ç

 

 

 

÷,

 

1

ç

÷

 

ç

÷

 

ç

3

1 2

÷

 

 

è1 2 3

ø

 

 

è3 2 1

ø

 

 

è

ø

j

 

æ1 2 3ö

j

 

æ1 2 3ö

j

 

æ1

2

3ö

4

= ç

÷,

5

= ç

÷,

6

= ç

 

 

 

÷.

 

ç

÷

 

ç

÷

 

ç

2 3

1

÷

 

 

è2 1 3

ø

 

 

è1 3 2

ø

 

 

è

ø

Определение 1.15. Подстановка множества

M = {1, 2, ...,n}, которая

каждый элемент множества M

 

отображает

сам

в

себя,

называется

тождественной подстановкой:

 

 

nö

 

 

 

 

 

 

 

æ1

2 ...

 

 

 

 

 

 

 

e = ç

 

 

÷.

 

 

 

 

 

 

 

ç

 

2 ...

÷

 

 

 

 

 

 

 

è1

nø

 

 

 

 

 

Определение 1.16. Произведением (композицией) подстановок

æ 1

2 ...

n

ö

 

æ

1

2

 

... n

ö

j = ç

 

 

÷

и x = ç

 

 

 

 

÷

ç

j(2) ...

 

÷

 

ç

 

x(2)

 

÷

èj(1)

j(n)ø

 

èx(1)

... x(n)ø

множества M = {1, 2, ...,n}

называется

подстановка

этого

множества,

состоящая в последовательном выполнении указанных подстановок:

 

æ

1

 

2

...

 

n

ö

 

 

 

j×x = ç

 

 

 

 

 

 

÷.

 

 

 

ç

 

x(j(2))

...

 

 

÷

 

 

 

èx(j(1))

x(j(n))ø

 

 

Пример. Найти произведения следующих подстановок третьего порядка:

j

æ

1

2

3

ö

j

 

æ

1

2

3

ö

= ç

 

 

 

÷,

2

= ç

 

 

 

÷.

1

ç

2

3

1

÷

 

ç

3

2

1

÷

 

è

ø

 

 

è

ø

Воспользуемся определением 1.16 и запишем:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j ×j

 

æ

 

1

 

 

2

 

 

3

 

ö

æ

1

 

2

 

3

ö

æ1

2

3 ö

 

= ç

 

(j (1))

j

 

(j (2))

j

 

(j

(3))

÷

= ç

 

(2)

j

 

(3)

j

 

(1)

÷

= ç

2

1

3

÷;

1

2

çj

2

2

2

÷

çj

2

2

2

÷

ç

÷

 

 

è

1

 

1

 

1

 

ø

è

 

 

 

 

 

ø

è

 

 

 

ø

9

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

j

 

 

æ

1

 

2

 

3

 

ö

æ

1

2

3

ö

æ1 2

3 ö

 

×j = ç

 

 

(1))

j (j

 

(2))

j (j

 

(3))

÷

= ç

 

j (2)

j (1)

÷

= ç

2

÷.

 

2

1

çj (j

2

2

2

÷

çj (3)

÷

ç1 3

÷

 

 

 

è

1

 

1

 

1

 

ø

è

1

1

1

ø

è

 

ø

Замечание. Как следует из приведённого примера, произведение подстановок некоммутативно.

Определение 1.17. Пусть ϕ − подстановка множества M = {1, 2, ...,n}, числа i, j являются элементами множества M. Пара чисел ϕ(i), ϕ( j) называется инверсией, если i < j, но при этом ϕ(i) > ϕ( j).

Пример. Вычислить количество инверсий подстановки седьмого порядка

æ

1 2 3 4 5 6 7

ö

j = ç

 

÷.

ç

2 4 1 5 7 3 6

÷

è

ø

Для решения этой задачи воспользуемся определением 1.17 и подсчитаем количество пар ϕ(i), ϕ( j) , для которых i < j, а ϕ(i) > ϕ( j).

1)

1< 3,

ϕ(1) = 2, ϕ(3) = 1,

ϕ(1) > ϕ(3),

2)

2 < 3,

ϕ(2) = 4, ϕ(3) = 1,

ϕ(2) > ϕ(3),

3)2 < 6, ϕ(2) = 4, ϕ(6) = 3, ϕ(2) > ϕ(6),

4)4 < 6, ϕ(4) = 5, ϕ(6) = 3, ϕ(4) > ϕ(6),

5)5 < 6, ϕ(5) = 7, ϕ(6) = 3, ϕ(5) > ϕ(6),

6)5 < 7, ϕ(5) = 7, ϕ(7) = 6, ϕ(5) > ϕ(7).

Таким образом, данная подстановка имеет 6 инверсий.

1.3. Определитель квадратной матрицы

Определение 1.18. Определителем квадратной матрицы A = [aij ]n×n

называется число, равное алгебраической сумме n! слагаемых, каждое из которых есть произведение n элементов матрицы, взятых поодному и только поодному из каждой строки и каждого столбца матрицы. Каждое

произведение входит в сумму со знаком (-1)σ , где σ − это число инвер-

сий, образованных вторыми индексами элементов произведения при условии, что первые индексы расположены в порядке возрастания. Обозначается определитель матрицы A одним из следующих символов:

| A |, A , det A.

Для вычисления определителя квадратной матрицы, пользуясь определением 1.18, необходимо:

1)составить всевозможные произведения элементов матрицы, при этом взять только поодному элементу из каждой строки и каждого столбца;

10

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com