- •4. Ряды распределения: понятие, виды, графическое изображение, приемы анализа.
- •5. Статистические таблицы и графики: виды, правила построения.
- •6. Абсолютные и относительные статистические величины: сущность, виды, способы расчета, единицы измерения.
- •7. Вариация признака, значение ее статистического изучения. Меры вариации.
- •8. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •9. Выборочный метод как основной вид несплошного статистического наблюдения. Виды, методы и способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.
- •10. Ошибки выборочного наблюдения, понятие, виды, способы расчета. Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
- •11. Статистические методы изучения взаимосвязей. Меры тесноты взаимосвязи.
- •12. Этапы корреляционно–регрессионного анализа. Расчет параметров уравнения регрессии, их экономический смысл.
- •7.2. Парная корреляция и парная линейная регрессия
- •13. Понятие о множественной регрессии и корреляции. Меры тесноты связей в многофакторной системе.
- •14. Непараметрические методы оценки взаимосвязей.
- •15. Ранговая корреляция, понятие, методы ее измерения.
- •16. Ряды динамики: понятие, виды, правила построения, элементарные показатели анализа.
- •17. Средние показатели ряда динамики.
- •18. Взаимосвязанные ряды динамики, методы их статистического анализа.
- •19. Методы выявления тенденций развития в рядах динамики.
- •20. Сезонные колебания в рядах динамики: понятие, статистические методы их изучения.
- •21. Агрегатный индекс как основная форма общих индексов.
- •22. Общие индексы как средние из индивидуальных индексов.
- •23. Индексы средних величин: индексы переменного, постоянного составов, влияние структурных сдвигов.
- •24. Основы индексного факторного анализа. Методы разложения абсолютного прироста по факторам.
- •25. Территориальные индексы: понятие, способы расчета.
- •26. Макроэкономическая статистика: предмет, задачи, основные категории.
- •27. Основные макроэкономические показатели, их взаимосвязь.
- •28. Методы исчисления валового внутреннего продукта.
- •29. Экономические активы: понятие, состав, направления их статистического изучения.
- •30. Природные ресурсы: проблемы их статистической оценки.
- •31. Статистическое изучение объема, структуры, динамики национального имущества.
- •32. Основные средства и методы их оценки. Балансы основных средств.
- •33. Оборотные средства, методы их статистического изучения.
- •34.Финансовые активы и пассивы, методы их статистического изучения.
- •35.Система показателей банковской статистики.
- •36. Население как объект и субъект экономической деятельности. Показатели численности, состава и движения населения.
- •37. Статистика рынка труда: задачи, система показателей.
- •38. Система показателей уровня жизни населения.
- •39.Индикаторы экономического цикла, их роль в исследовании экономической конъюнктуры и деловой активности.
- •41. Предприятие как хозяйствующий субъект и объект статистики.
- •42.Материально-вещественные и стоимостные показатели результатов производства предприятия.
- •43.Система стоимостных показателей результатов деятельности предприятия.
- •44. Основной капитал предприятия. Классификация, виды оценки, методы переоценки.
- •45. Показатели наличия, состояния и движения основного капитала предприятия.
- •46. Оборотный капитал предприятия, понятие, виды, источники образования.
- •47. Персонал предприятия, его состав, показатели наличия и движения
- •48.Финансовые ресурсы и их роль в деятельности предприятия.
- •49.Показатели эффективности использования отдельных видов ресурсов предприятия.
- •50.Показатели эффективности деятельности предприятия в рыночных условиях.
15. Ранговая корреляция, понятие, методы ее измерения.
Метод ранговой корреляции Спирмена позволяет определить силу и направление корреляционной связи между двумя признаками или двумя иерархиями признаков.
Для подсчета ранговой корреляции необходимо располагать двумя рядами значений, которые могут быть проранжированы. Такими рядами могут быть:
А) Два признака, измеренные в одной и той же группе переменных (наиболее часто в этом качестве выступает группа людей, которых принято тогда именовать испытуемыми или респондентами. Естественно, под переменными подразумеваются не сами люди, а данные ими ответы на те или иные вопросы.)
Б) две индивидуальные иерархии признаков, выявленные у двух испытуемых по одному и тому же набору признаков (скажем, по ответам на пункты анкеты или теста).
В) Две групповые иерархии признаков (например, соответствие каких-либо выборов, сделанных одной группой людей выборам другой группы).
Г) Индивидуальная и групповая иерархии признаков (например, сопоставление индивидуальной иерархии жизненных ценностей сотрудника усредненному мнению группы на этот же счет; сопоставление последовательности товаров, которые приобрели бы (в среднем) жители города А и города Б при условии получения премии, на которую заранее не рассчитывали.)
9. Ограничения метода ранговой корреляции. По каждой переменной должно быть представлено не менее 5 наблюдений. Верхняя граница выборки – меньше или равна 40. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена rs при большом количестве одинаковых рангов по одной или обеим сопоставляемым переменным дает огрубленные значения. В идеале оба коррелируемых ряда должны представлять собой две последовательности несовпадающих значений. В случае несоблюдения такого условия вносится поправка на одинаковые ранги (будет дано ниже). Помимо этих ограничений, следует так же помнить об ограничениях корреляционного метода вообще – невозможность обнаружения причинной связи между явлениями.
16. Ряды динамики: понятие, виды, правила построения, элементарные показатели анализа.
Ряд динамики (хронологический, динамический, временной) представляет собой последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления.
Классификация:
По времени:
- моментные – показывает фактическое наличие изучаемого явления в конкретный момент времени;
- интервальный – последовательность, в которой уровень явления относится к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени.
2. По форме представления уровней – ряды абсолютных, относительных и средних величин.
3. По расстоянию или интервалам времени между датами выделяют полные или неполные хронологические ряды. В полных рядах дата регистрации или момент времени следуют друг за другом через равные интервалы. Неполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается.
4. По числу показателей:
- изолированные, если ведется анализ во времени одного показателя;
- комплексные (многомерные), когда в хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой единством процесса, явления.
Правила построения рядов динамики:
Периодизация развития, т.е. расчленение ряда во времени на однородные этапы, в пределах которых показатель подчиняется одному закону развития. Периодизация может осуществляться несколькими методами:
а) Исторический метод. Периодизация осуществляется на основе «узаконенной» структуры динамики, при этом обращают внимание на значимые даты и события.
б) Метод параллельной периодизации.
в) Методы многомерного статистического анализа.
2. Статистические данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета.
3. Величины временных интервалов должны соответствовать интенсивности изучаемых процессов.
4. Числовые уровни рядов динамики должны быть упорядоченными во времени. Не допускается анализ рядов с пропусками отдельных уровней, если же такие пропуски неизбежны, то их восполняют условными расчетными значениями.
Показатели анализа рядов динамики:
абсолютный прирост;
темпы роста;
темпы прироста;
абсолютное значение одного процента прироста.
Когда за основу сравнения берется начальный уровень ряда, получают базисные показатели. Если же сравнение производится с предыдущим уровнем, то цепные.
-
Показатель
Базисный
Цепной
Взаимосвязь
Абсолютный
прирост
Темп роста
Темп прироста
Проявляется через Тр
Абсолютное содержание 1% прироста
Обычно не считается
-