- •4. Ряды распределения: понятие, виды, графическое изображение, приемы анализа.
- •5. Статистические таблицы и графики: виды, правила построения.
- •6. Абсолютные и относительные статистические величины: сущность, виды, способы расчета, единицы измерения.
- •7. Вариация признака, значение ее статистического изучения. Меры вариации.
- •8. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •9. Выборочный метод как основной вид несплошного статистического наблюдения. Виды, методы и способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.
- •10. Ошибки выборочного наблюдения, понятие, виды, способы расчета. Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
- •11. Статистические методы изучения взаимосвязей. Меры тесноты взаимосвязи.
- •12. Этапы корреляционно–регрессионного анализа. Расчет параметров уравнения регрессии, их экономический смысл.
- •7.2. Парная корреляция и парная линейная регрессия
- •13. Понятие о множественной регрессии и корреляции. Меры тесноты связей в многофакторной системе.
- •14. Непараметрические методы оценки взаимосвязей.
- •15. Ранговая корреляция, понятие, методы ее измерения.
- •16. Ряды динамики: понятие, виды, правила построения, элементарные показатели анализа.
- •17. Средние показатели ряда динамики.
- •18. Взаимосвязанные ряды динамики, методы их статистического анализа.
- •19. Методы выявления тенденций развития в рядах динамики.
- •20. Сезонные колебания в рядах динамики: понятие, статистические методы их изучения.
- •21. Агрегатный индекс как основная форма общих индексов.
- •22. Общие индексы как средние из индивидуальных индексов.
- •23. Индексы средних величин: индексы переменного, постоянного составов, влияние структурных сдвигов.
- •24. Основы индексного факторного анализа. Методы разложения абсолютного прироста по факторам.
- •25. Территориальные индексы: понятие, способы расчета.
- •26. Макроэкономическая статистика: предмет, задачи, основные категории.
- •27. Основные макроэкономические показатели, их взаимосвязь.
- •28. Методы исчисления валового внутреннего продукта.
- •29. Экономические активы: понятие, состав, направления их статистического изучения.
- •30. Природные ресурсы: проблемы их статистической оценки.
- •31. Статистическое изучение объема, структуры, динамики национального имущества.
- •32. Основные средства и методы их оценки. Балансы основных средств.
- •33. Оборотные средства, методы их статистического изучения.
- •34.Финансовые активы и пассивы, методы их статистического изучения.
- •35.Система показателей банковской статистики.
- •36. Население как объект и субъект экономической деятельности. Показатели численности, состава и движения населения.
- •37. Статистика рынка труда: задачи, система показателей.
- •38. Система показателей уровня жизни населения.
- •39.Индикаторы экономического цикла, их роль в исследовании экономической конъюнктуры и деловой активности.
- •41. Предприятие как хозяйствующий субъект и объект статистики.
- •42.Материально-вещественные и стоимостные показатели результатов производства предприятия.
- •43.Система стоимостных показателей результатов деятельности предприятия.
- •44. Основной капитал предприятия. Классификация, виды оценки, методы переоценки.
- •45. Показатели наличия, состояния и движения основного капитала предприятия.
- •46. Оборотный капитал предприятия, понятие, виды, источники образования.
- •47. Персонал предприятия, его состав, показатели наличия и движения
- •48.Финансовые ресурсы и их роль в деятельности предприятия.
- •49.Показатели эффективности использования отдельных видов ресурсов предприятия.
- •50.Показатели эффективности деятельности предприятия в рыночных условиях.
33. Оборотные средства, методы их статистического изучения.
Об.С – важнейший ресурс в обеспечении текущего функционирования предприятия.
Об.С – это денежные средства, авансированные в оборотные производственные фонды и фонды обращения. Они обеспечивают непрерывность хозяйственного процесса.
Особенностью производственных запасов является то, что они, участвуя в одном производственном цикле, полностью переносят и свою стоимость, и натурально-вещественное содержание на результат деятельности.
Состав:
материальные запасы;
НЗП и полуфабрикаты собственного производства;
запасы готовой продукции;
дебиторская задолженность;
денежные средства.
Пополнение элементов оборотных средств осуществляется из двух видов финансовых источников:
1)собственные средства (входящие в состав уставного капитала, специальных фондов и образуемые за счет прибыли);
2)привлеченные средства: получаемые в коммерческих банках ссуды (кредиты), коммерческий кредит, кредиторская задолженность поставщикам и привлеченные средства юридических и физических лиц.
Наличие материальных ресурсов м.б. выражено в физических единицах и в днях потребления. Для этого используют показатель обеспеченности производственными запасами:
Кобеспеч-ти=
Запас может делиться на: текущий, подготовительный и страховой.
Показатели использования
К об=VРП/ОстОб - сколько раз обернулся средний остаток оборотного капитала за рассматриваемый период.
О=Д(30,90,360)/Коб - средняя продолжительность 1 оборота.
К закрепления = 1 / К об.= ОстОб/VРП - характеризует средний размер стоимости оборотных средств, приходящихся на 1 рубль объема реализованной продукции.
П=Коб*Vпродукции - потребность в оборотном капитале
ОтОб=Pr/ОстОб
Итогом повышения эффективности использования Об.С. может служить количество средств, высвобожденных из оборота. Овыс=, где-среднее число Об.С. в текущ.периоде;П0-прод-ть 1 оборота; Д-число календарных дней.
Ме=МЗ/РП Мо=РП/МЗ
34.Финансовые активы и пассивы, методы их статистического изучения.
Цели статистики активов и пассивов:
выявление приоритетных направлений активных и пассивных операций с точки зрения доходности и ликвидности;
определение степени риска активных и пассивных операций.
Задачи - статистическое изучение состава, структуры и качества активов и пассивов.
Под структурой активов и пассивов понимается соотношение разных по качеству статей баланса к балансовому итогу. Качество активов и пассивов определяется целесообразной структурой его активов и пассивов, диверсификацией активных и пассивных операций, объемом рисковых активов и пассивов, объемом критических и неполноценных активов и пассивов и признаками изменчивости активов и пассивов.
Для обеспечения ежедневной способности КБ отвечать по своим обязательствам структура активов КБ должна соответствовать качественным требованиям ликвидности.
По способу образования все ресурсы КБ подразделяются на собственные, привлеченные и заемные.
В статистике активов и пассивов применяются следующие методы.
Метод группировок. Составляются группировки, характеризующие структуру активов и пассивов КБ по срокам привлечения и размещения средств, по формам собственности клиентов, по видам обеспечения и т.д. В основу группировки всегда должна быть положена экономически обоснованная классификация изучаемых явлений и процессов, а также обуславливающих их причин и факторов. Данный метод позволяет путем систематизации данных баланса банка разобраться в сущности анализируемой совокупности.
Метод сравнения необходим для получения исчерпывающего представления о деятельности банка. Важно постоянно следить за изменениями отдельных статей баланса и расчетных показателей, при этом сравнивая их значения. Метод позволяет определить причины и степень воздействия динамических отклонений, например, фактической ликвидности от нормативной, выявить резервы повышения доходности операций банка, снижения операционных расходов.
Метод коэффициентов используется для выявления количественной связи между статьями, разделами или группами статей баланса. В совокупности с ним могут использоваться методы группировки и сравнения. С помощью этого метода рассчитывают удельный вес статьи в общем, объеме пассива или актива или в соответствующем разделе баланса.
Методы наглядного изображения результатов анализа. Графический метод: графики, диаграммы, кривые распределения и т.д. Позволяют сопоставлять итоговые данные анализа.
Индексный метод достаточно широко распространен. В балансовой статистике применяется главным образом для исследования деловой активности.
Метод системного анализа, является наиболее эффективным методом анализа информации на современном этапе. Он позволяет решать сложные управленческие задачи, основываясь на обработке целых массивов данных, а не отдельных информационных фрагментов. Используется только при автоматизированной обработке данных.