- •Ііі бөлім. Ықтималдықтар теориясы мен математикалық статистика негіздері он бірінші лекция оқиға ұғымы және оның түрлері
- •Оқиға ықтималдығы
- •Комбинаториканың негізгі ұғымдары.
- •Тәуелсіз сынақтар тізбегі.
- •Муавр-Лапластың локальді және интегралды теоремалары.
- •Есептер мен тапсырмалар
- •Он екінші лекция кездейсоқ шамалар
- •Кездейсоқ шамаларға қолданылатын амалдар. (қосымша оқу үшін)
- •Кездейсоқ шаманың үлестiрiм заңы
- •Дискретті кездейсоқ шаманың сандық сипаттамалары
- •Кездейсоқ шаманың дисперсиясы мен орта квадраттық ауытқуы
- •Үзіліссіз кездейсоқ шаманың үлестірім функциясы
- •Үзіліссіз кездейсоқ шаманың сандық сипаттамалары
- •Есептер мен тапсырмалар
- •Он үшінші лекция негізгі үлестірім заңдары
- •Кездейсоқ шама моменттері.
- •Үлкен сандар заңы
- •1. Чебышев теңсіздігі. Егер кездейсоқ шаманың математикалық үміті мен дисперсиясы белгілі болса, онда мына теңсіздіктер орындалады:
- •Есептер мен тапсырмалар
- •Он төртінші лекция математикалық статистика элементтерi
- •Сенімділік ықтималдық, сенімділік интервал.
- •Есептер мен тапсырмалар
- •Он бесінші лекция пирсонның келісімділік
- •Есептер мен тапсырмалар
- •Қолданылған әдебиеттер
- •Мазмұны
Есептер мен тапсырмалар
1. Бас жинақ қалыпты үлестірілген деген болжау арқылы эмпирикалық және теориялық жиіліктер арасындағы алшақтықтың кездейсоқтығын немесе маңыздылығын =0,05 маңыздылық деңгейінде Пирсон критерийі арқылы тексеріңіз.
а) |
5 |
10 |
15 |
20 |
25 | |
|
6 |
14 |
18 |
7 |
5 |
б) |
6 |
8 |
13 |
15 |
16 |
20 | |
|
5 |
9 |
14 |
16 |
18 |
19 |
в) |
4 |
19 |
32 |
25 |
20 |
10 | |
|
5 |
18 |
29 |
21 |
18 |
9 |
2. Тәжрибе нәтижесінде бақыланған мәндер төмендегідей кестемен берілген
99 |
93 |
104 |
100 |
105 |
100 |
108 |
112 |
89 |
97 |
112 |
102 |
104 |
108 |
105 |
104 |
98 |
116 |
120 |
100 |
112 |
102 |
116 |
108 |
96 |
102 |
100 |
91 |
96 |
92 |
96 |
102 |
100 |
99 |
107 |
97 |
96 |
108 |
107 |
101 |
101 |
116 |
99 |
90 |
104 |
94 |
100 |
107 |
96 |
103 |
92 |
104 |
97 |
98 |
110 |
103 |
110 |
105 |
104 |
113 |
108 |
97 |
104 |
98 |
102 |
106 |
107 |
110 |
101 |
110 |
94 |
105 |
88 |
96 |
97 |
94 |
120 |
119 |
104 |
103 |
104 |
96 |
91 |
103 |
102 |
100 |
106 |
90 |
91 |
95 |
106 |
113 |
95 |
105 |
102 |
102 |
104 |
102 |
89 |
103 |
Интервалдық вариациялық қатарды жазып, салыстырмалы жиіліктер гистограммасын сал.
Дискретті вариациялық қатарды жазып, салыстырмалы жиіліктер полигонын сал.
Вариациялық қатардың эмпирикалық үлестірім функциясын тауып, графигін сал.
Дискретті вариациялық қатардың сандық сипаттамаларын (, DТ, ,,) тап.
Пирсон критерийін пайдаланып =0,05 маңыздылық деңгейінде берілген мәндерді пайдаланып «бас жинақ қалыпты үлестірілген» деген болжамды тексеру керек
Қолданылған әдебиеттер
1. Қабдықайырұлы Қ. Жоғары математика.- Алматы, 1993.
2. Қабдықайырұлы Қ., Оразбекова Л.Н. - Экономикадағы математика. Алматы, 2000.
3. Қабдықайырұлы Қ., Казешев А.К., Халиева А.В. Жоғары математика. Есептер жинағы. - Алматы, 2002.
4. Махметжанов Н.М. Жоғары математикадан есептер жинағы. - Алматы, 2005.
5. Н.Ш.Кремер. Высшая математика для экономистов. – М.: ЮНИТИ, 1999.
4. Н.Ш.Кремер. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: ЮНИТИ, 2000
5. Казешев А.К., Абенов М.М., Қойлышев Ү. Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика бойынша есептер жинағы - Алматы, 1999.
7. Тунгатаров Ә.Б. Жоғары математика. Экономикалық мамандықтарға арналған курс. - Алматы, 1999.
8. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М. 2000
9. Григорьев С.Г., Задулина С.В. Математика.- М.2005
Мазмұны
АЛҒЫ СӨЗ ……………………………………………………... |
3 |
І-БӨЛІМ. СЫЗЫҚТЫ АЛГЕБРА ЖӘНЕ АНАЛИТИКАЛЫҚ ГЕОМЕТРИЯ Бірінші лекция. Матрица. Негізгі ұғымдар. Матрицаға қолданылатын амалдар. АнықтауышМинор және алгебралық толықтауыш. Кері матрица. Матрица рангісі . |
4 |
Есептер мен тапсырмалар .................................................. |
25 |
Екінші лекция. Сызықты теңдеулер жүйесі. Жүйе шешудің Крамер, кері матрицалық, Гаусс әдістері ......... |
32 |
Есептер мен тапсырмалар .................................................. |
45 |
Үшінші лекция. Векторлық кеңістік. Векторлық кеңістіктің өлшемі мен базисі. Евклид кеңістігі. Сызықты түрлендіру. Сызықты түрлендірудің сипаттамалық саны мен өзіндік векторы. Квадраттық формалар .............................................................................. |
49 |
Есептер мен тапсырмалар .................................................. |
68 |
Төртінші лекция. Аналитикалық геометрияның қарапайым есептері. Жазықтықтағы сызық. Түзудің түрлі теңдеулері .................................................................. |
73 |
Есептер мен тапсырмалар .................................................. |
83 |
І бөлім бойынша жасалатын өзіндік жұмыс үлгісі .......... |
86 |
ІІ БӨЛІМ. МАТЕМАТИКАЛЫҚ ТАЛДАУ Бесінші лекция. Функция ұғымы, қасиеттері. Күрделі функция графигін белгілі функция графигін түрлендіру арқылы салу.Шек ұғымы. Бірінші және екінші тамаша шектер. Ақырсыз аз және ақырсыз үлкен функциялар. Функция үзіліссіздігі. Үзіліс түрлері................................. |
88 |
Есептер мен тапсырмалар .................................................. |
106 |
Алтыншы лекция. Туынды. Туындының экономикалық мағынасы. Функция дифференциалы ...... |
109 |
Есептер мен тапсырмалар .................................................. |
119 |
Жетінші лекция. Туынды қолданыстары. Лопиталь ережесі. Туындының функцияны зерттеудегі қолданысы. Функция графигінің дөңестігі және иілу нүктелері. Функция графигінің асимптоталары .............. |
122 |
Есептер мен тапсырмалар .................................................. |
131 |
Сегізінші лекция. Интеграл. Анықталмаған интеграл, қасиеттері. Интегралдар кестесі. Интегралдау әдістері. Анықталған интеграл, қасиеттері .................................... |
132 |
Есептер мен тапсырмалар .................................................. |
148 |
Тоғызыншы лекция. Көп айнымалыдан тәуелді функцияның дифференциалдық есептеулері. Дербес туынды. Бағыт бойынша туынды. Градиент. Функция экстремумы. Шартты экстремум. Лагранж әдісі ............. |
151 |
Есептер мен тапсырмалар .................................................. |
162 |
Оныншы лекция. Дифференциалды теңдеулер. Бірінші ретті дифференциалды теңдеу түрлері. Екінші ретті дифференциалды теңдеу ........................................... |
166 |
Есептер мен тапсырмалар .................................................. |
176 |
ІІ бөлім бойынша жасалатын өзіндік жұмыс үлгісі ........ |
179 |
ІІІ БӨЛІМ. ЫҚТИМАЛДЫҚТАР ТЕОРИЯСЫ МЕН МАТЕМАТИКАЛЫҚ СТАТИСТИКА НЕГІЗДЕРІ Он бірінші лекция. Оқиға ұғымы және оның түрлері. Оқиға ықтималдығы. Тәуелсіз сынақтар тізбегі .............. |
181 |
Есептер мен тапсырмалар .................................................. |
191 |
Он екінші лекция. Кездейсоқ шамалар. Кездейсоқ шаманың үлестірім заңы. Дискретті кездейсоқ шаманың сандық сипаттамалары. Үзіліссіз кездейсоқ шаманың үлестірім функциясы, сандық сипаттамалары |
195 |
Есептер мен тапсырмалар .................................................. |
213 |
Он үшінші лекция. Негізгі үлестірім заңдары. Кездейсоқ шама моменттері.Үлкен сандар заңы ............. |
217 |
Есептер мен тапсырмалар .................................................. |
231 |
Он төртінші лекция. Математикалық статистика элементтерi. Таңдама. Таңдама үлестiрiмi. Полигон және гистограмма. Таңдаманың кейбiр сандық сипаттамалары. Таңдама дисперсиясы. Сенімділік ықтималдық, сенімділік интервал .................................... |
236 |
Есептер мен тапсырмалар .................................................. |
252 |
Он бесінші лекция. Пирсонның келісімділік Хи-квадрат критерийі ....................................................... |
257 |
Есептер мен тапсырмалар ................................................. |
262 |
ҚОЛДАНЫЛҒАН ӘДЕБИЕТТЕР ......................................... |
264 |
МАЗМҰНЫ ................................................................................ |
265 |