Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Кулиш методичка по лабораторным.doc
Скачиваний:
397
Добавлен:
21.03.2015
Размер:
5.62 Mб
Скачать

Косвенные измерения

В математической статистике показано, что результат косвенных измерений <z> и погрешность косвенных измерений z (доверительный интервал), если зависимость имеет вид z = f(x,y,…), определяются выражениями

,

,

где <х>, <у>, … – результат прямых измерений; x, y, … – доверительные интервалы величин x, y, …, полученных в прямых измерениях. Результаты косвенных измерений записываются окончательно в виде z = <z>  z, .

Ниже в табл. 1 представлены выражения <z> и z для ряда наиболее часто встречающихся зависимостей.

Таблица 1

Вид функции

Среднее значение

Погрешность (z либо z/z)

z = xy

<z> = <x>  <у>

z = xy

z = x/y, z = y/x

<z> = <x>  <у>

<z> = <x>/<у>, <z> = <у>/<x>

z = xn

<z> = (<x>)n

z = ℓn x

<z> = ℓn <x>

z = x

z = x

Представление экспериментальных результатов

Полученные в опыте значения измеряемой величины заносятся, как правило, в таблицу либо представляются в виде графика.

В табл. 2 указываются единицы измерения физических величин и десятичный множитель.

Таблица 2

п/п

Материал

, Н/м2

ℓ/0

Е10-10, Н/м2

1

Латунь

2

Алюминий

Представление результатов измерений в виде графиков необходимо для наглядности и определения ряда величин. Масштаб выбирается таким, чтобы, во-первых, экспериментальные точки не сливались, во-вторых, обозначался простыми числами (10, 100, 0,1 и т.д. единиц соответствовали 1 см), в-третьих, занимал размеры около страницы. По осям откладываются деления и указываются символы величин и их единицы измерения. Погрешности изображаются в виде отрезков длиной в доверительный интервал. На рис. 2 представлен график зависимости углового ускоренияε от момента внешних сил М маятника Обербека, полученный в лабораторной работе “Изучение динамики вращательного движения твердого тела”.

В физике широко распространена линейная зависимость между величинами, в том числе и между теми, которые изучаются экспериментально. В этом случае наилучший вид аппроксимирующей прямой может быть выбран методом наименьших квадратов. Рассмотрим этот метод.

Пусть в эксперименте в n измерениях получены пары значений (x1, y1), (x2, y2), … , (xn, yn), отвечающие зависимости y = ax + b, параметры a и b которой должны быть найдены. Предполагается, что с погрешностями определена лишь совокупность значений y. Тогда отклонение в каждом i изменении значения аппроксимирующей прямой от экспериментально полученного yi составляет: yiaxib. Наилучшие значения a и b выбираются так, чтобы сумма квадратов ошибки была минимальной. Из условия минимума следует

Для определения a и b получается система из двух уравнений

Отсюда вытекают формулы для искомых a и b

.

Приближенные вычисления

Результат измерений представляет собой приближенное число, точность которого определяется ошибкой.

Пусть, например, в опыте с математическим маятником погрешность определения ускорения свободного падения равна 0,05 м/с2, а g равно 9,83 м/с2. Результат записывается в виде g = 9,83  0,05 м/с2. Очевидно, что вычислять результат опыта с точностью до тысячных долей не имеет смысла, так как ошибка составляет сотые доли, и тем более бесполезно указывать тысячные доли при записи результата.

Полученное число (результат измерений) – приближенное, последняя цифра – сомнительная, а остальные верные. Так получается при любых измерениях.

При записи окончательного результата оставляют только значащие цифры (верные и сомнительную цифры). Если приближенное число входит в расчетную формулу, в нем сохраняют одну “неверную” цифру. Далее пользуются правилами вычислений с приближенными числами и правилами округления.