1 курс / Психология / MedUniver_com_Психологическая_подготовка_ребёнка_на_приёме_у_детского

51

Схема 1. Схема проведения теста Люшера «Паровозик»

2.3.2. Оценка поведения детей по системе Sarnat (Сарнат)

До лечения и во время лечения была выполнена оценка поведения детей по системе Sarnat Н. (1972), согласно которой:

1 балл – активное сотрудничество (ребёнок улыбается, делится информацией, инициирует легкое общение, дает позитивные ответы);

2 балла – пассивное сотрудничество (покорность, спокойствие);

3 балла – нейтральное поведение (ребёнок нуждается в убеждении, следует указаниям под давлением, немного плачет);

4 балла – протестное поведение (выражает протест, мешает работе, хватает врача за руки, не расслабляется, сидит и стоит попеременно);

5 баллов –полное отсутствие сотрудничества: кричит, отказывается сесть в кресло или войти в кабинет (Райт Дж.З., 2008).

Рекомендовано к изучению сайтом МедУнивер - https://meduniver.com/

53

молодец!», игнорирует плохое поведение ребёнка, кратковременный плач, капризы, поддерживает ребёнка словами: «ты герой, ты справишься!».

6-й тип поведения: родитель, полностью доверяющий врачу. Родитель покидает кабинет врача сразу после согласования плана лечения.

Аудиовидеопрезентация.

Нами создан видеоматериал для родителей, демонстрирующий модель поведения «врач – медицинская сестра», способствующую повышению уровня коммуникации с ребёнком. Он включает в себя презентацию этапов стоматологического лечения, использования психологических методик. Работа осуществляется врачом и медицинской сестрой стоматологической «в 4 руки», передача инструментов, которые могли бы вызывать тревогу и беспокойство ребёнка, осуществляется вне поля зрения ребёнка. Особое внимание уделялось лексике врача и медицинской сестры – «использование нужных слов». Важно было, чтобы родители не пытались прокомментировать действия врача и медицинской сестры, не поспешили «успокоить» ребёнка словами «Не бойся, тебе уже сделали укол! Теперь тебе не будет больно!» (Фалько Е.Н., Елизарова В.М.,

Сирота Н.А., 2013).

Рекомендовано к изучению сайтом МедУнивер - https://meduniver.com/

55

Игрокуклотерапия отличается от методики «расскажи-покажи-сделай» тем, что ребёнок проигрывает определённую ситуацию, выступает в роли в роли врача или медицинской сестры. Тем самым игрокуклотерапия ведёт к положительным изменениям в эмоциональной сфере ребёнка, установлению положительных межличностных взаимоотношений в треугольнике «врач – ребёнок – медсестра». Во время игровой терапии ребёнку можно рассказать сказку и разыграть её (Приложение 3).

Для поддержания хорошего уровня сотрудничества ребёнка с врачомстоматологом детским были использованы психологические методы коррекции поведения, которые подробно описаны в главе 4.

2.6.Статистическая обработка данных. Описание методики и формулы

Внашем исследовании мы формулировали статистические гипотезы: нулевые и альтернативные. Нулевая гипотеза - это гипотеза об отсутствии различий. Она обозначается как Н0 и называется нулевой потому, что содержит число 0.Х1-Х2=0, Х1, Х2 – сопоставляемые значения признаков. Нулевая гипотеза – это то, что мы хотим опровергнуть если перед нами стоит задача доказать значимость различий. Альтернативная гипотеза – это гипотеза о значимости различий. Обозначается как Н1. Альтернативная гипотеза – это то, что мы хотим доказать (Сидоренко Е.В., 1996).

Рекомендовано к изучению сайтом МедУнивер - https://meduniver.com/

57

Алгоритм расчета G критерия знаков (Сидоренко Е.В., 1996)

1.Подсчитать количество нулевых реакций и исключить их из рассмотрения. В результате n уменьшится на количество нулевых реакций.

2.Определить преобладающее направление изменений. Считать сдвиги в преобладающем направлении «типичными».

3.Определить количество «нетипичных» сдвигов. Считать это число эмпирическим значением G.

4.По таблице определить критические значения G для данного n (таблица 2.1). Критические значения критерия знаков G для уровней статистической значимости:

ρ ≤ 0,05 и ρ ≤ 0,01 (по Оуєну Д.Б., 1966)

Преобладание "типичного" сдвига является достоверным, если G'эмп ниже или

равно G'0,05 , и тем более достоверным, если G'эмп ниже или равен G'0,01.

Рекомендовано к изучению сайтом МедУнивер - https://meduniver.com/

58

5. Сопоставить Gэмп с Gкр. Если Gэмп меньше Gкр или, по крайней мере, равен ему, сдвиг в типичную сторону может считаться достоверным.

Для ответа на вопрос о том – достоверны ли различия по выраженности разиличия положительного сдвига между исследуемой группой и группой сравнения – необходимо выбрать второй вариант сопоставлений, предусматривающий сравнение сдвигов в 2 группах с помощью критериев сравнения независимых выборок – критерий Фишера.

Критерий Фишера предназначен для сопоставления двух выборок по частоте встречаемости интересующего исследователя эффекта, оценивает достоверность различий между процентными долями двух выборок, в которых зарегистрирован интересующий нас эффект (Гублер Е.В., 1978; Сидоренко Е.В., 1996). Используется четырехпольная, или четырехклеточная, таблица, которая представляет собой таблицу эмперических частот по двум значениям признака: «есть эффекта» - «нет эффекта». Эмперическое значение рассчитывается φ(эмп) по формуле:

Где φ1угол, соответствующий большей % доле,

59

φ 2- угол, соответствующий меньшей % доле, n1количество наблюдений в выборке 1,

n2количество наблюдений в выборке 2.

Используем таблицу значений φ1,φ 2- величины угла φ (в радианах) для разных процентных долей φ=2*arcsin P (по Урбаху В.Ю., 1964). Если вычисленное значение φ больше или равно табличному значению, делают вывод о том, что различие дисперсий в двух выборках статистически достоверно.

Метод наименьших квадратов (МНК) был предложен в XVIII веке немецким математиком К. Гауссом. Суть его заключается в следующем: искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений у- координат всех экспериментальных точек от у-координат графика функции была бы минимальной (Шор Я.Б., 1962; Пугачёв В.С., 1979 ; Коновалова М.Д, 2009).

Рис.2.6. Графики зависимости х и у.

На рисунке 2.6 изображены три ситуации:

•на графике (а) взаимосвязь х и у близка к линейной; прямая линия (1) здесь близка к точкам наблюдений, и последние отклоняются от нее лишь в результате сравнительно небольших случайных воздействий;

•на графике (b) реальная взаимосвязь величин х и у описывается нелинейной функцией (2), и какую бы мы ни провели прямую линию (например, 1), отклонения точек наблюдений от нее будут существенными и неслучайными;

•на графике (с) явная взаимосвязь между переменными х и у отсутствует; какую бы мы ни выбрали формулу связи, результаты ее параметризации будут здесь неудачными. В частности, прямые линии 1 и 2, проведенные через "центр"

Рекомендовано к изучению сайтом МедУнивер - https://meduniver.com/