Добавил:
kiopkiopkiop18@yandex.ru Вовсе не секретарь, но почту проверяю Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
0
Добавлен:
24.03.2024
Размер:
8.88 Mб
Скачать

 

 

 

 

УСПЕХИ ГЕРОНТОЛОГИИ • 2011 • Т. 24 • № 1

 

 

 

 

 

 

Discussion

0HDQV HUURU EDUV &O IRU PHDQ

0HDQV HUURU EDUV &O IRU PHDQ

The results of various other

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cross-sectional studies performed

 

 

 

 

 

 

 

 

in different parts of the world are

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

presented in tabl. 4. Comparing

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

these data with our results leads to

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

the conclusion that the prevalence

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

of stage III–V CKD in stratum 1

 

 

 

 

 

 

 

 

and the prevalence in all stages of

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

CKD among females in stratum 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

are similar to the prevalence found

²

 

 

 

 

 

 

 

 

 

elsewhere.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

In contrast, the prevalence of

 

a

 

$JHJURXS 0

 

 

b

$JHJURXS )

CKD stages III–V in males in

 

0'5' 0

 

 

0'5' )

 

 

stratum 2 (15 %), calculated using

 

&* 0

 

 

 

 

&* )

 

 

 

the MDRD formula, is clearly

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lower than the prevalence reported

Fig. 1: a — mean eGFR calculated by the CG and MDRD formulas for the male

in the studies of A. X. Garg et al.

 

patients in the study population divided into five-year age groups

 

[5] (17.3 to 32.1 %), J. Coresh et

(1=65–69 years, 2=70–74 years, 3=75–79 years, 4=80–84 years,

 

al. [3] (24.9 %), and M. Cirillo

5=85 years and older). The confidence interval (CI) for age group 5 is very wide

[1] (34.5 %). Surprisingly, in this

because of the limited sample size (n=4); b — mean eGFR calculated with the CG

and MDRD formulas for the female patients in the study population, divided into

group

of males

aged

75 years or

five-year age groups (1=65–69 years, 2=70–74 years, 3=75–79 years,

older,

a higher

mean

GFR was

 

 

 

4=80–84 years, 5=85 years and older)

 

 

 

found in the subgroup of patients

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

with diabetes compared with that in

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

the subgroup without diabetes.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Another difference is apparent in the prevalence of

 

 

 

 

 

 

 

 

CKD stages IV–V. The prevalence of CKD stages

 

 

 

 

 

 

 

 

IV–V in our Russian cohort was lower in both age

 

 

 

 

 

 

 

 

groups in both males and females compared with those

 

 

 

 

 

 

 

 

reported in the study [5]. Moreover, we found no

 

 

 

 

 

 

 

 

patient with stage V renal failure in our Russian cohort.

 

 

 

 

 

 

 

 

We have no clear explanation for these differences.

 

 

 

 

 

 

 

 

One explanation is that because of the high CVD-

 

 

 

 

 

 

 

 

related mortality in Russia, and particularly the high

 

 

 

 

 

 

 

 

cardiovascular mortality among males, elderly Russians

 

 

 

 

 

 

 

 

with a low GFR die early. This could explain why we

 

 

 

 

 

 

 

 

found very few elderly people with CKD stage IV

 

 

 

 

 

 

 

 

or V. Diabetes and hypertension have been reported

 

 

 

 

 

 

 

 

in most countries in the Western world as the main

 

 

 

 

 

 

 

 

etiologies of CKD [1].

 

 

 

 

Fig. 2. Bland–Altman plot showing the relative differences

This could also explain why the males in stratum

 

 

in eGFR estimated with the BSA-corrected CG formula and

2 had

a relatively good average eGFR and

a low

 

 

the MDRD formula relative to the average of these two values

prevalence of CKD stages III–V. They might be

 

 

 

 

 

 

 

 

 

the few survivors of a very severe selection process

 

 

 

 

 

 

 

 

that eliminated most male patients with impaired

 

The difference in eGFR values generated by the

renal function before they reached the age of 75 years.

 

CG and MDRD formulas increases with age (see

Another possible explanation might be that because

 

fig. 1, a, b). This phenomenon has also been reported

of the high cardiovascular mortality, patients and

 

in other studies (see tabl. 4). It can probably be

particularly males die before they have accumulated

 

explained by the different weight attributed to the

enough (hypertensionand diabetes-related) kidney

 

age factor in the two equations and to the fact that the

damage to impair their GFR.

 

 

 

MDRD equation does not include body weight.

111

G. Van Pottelbergh et al.

Table 3

Match or mismatch between CGand MDRD-based eGFRs and CKD classification, %

 

 

CGbsa

 

 

 

 

 

 

MDRD

Stage II

Stage IIIA

Stage IIIB

Stage IV

 

45–

30–

15–

 

<60 ml/min

 

60 ml/min

45 ml/min

30 ml/min

 

 

 

 

 

Stage II

80

19

1

0

<60 ml/min

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Stage IIIA

7

65

29

0

45–60 ml/min

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Stage IIIB

0

28

56

17

30–45 ml/min

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Stage IV

0

0

20

80

15–30 ml/min

 

 

 

 

 

 

 

 

 

the framework of a prospective study. However, we had only single creatinine values, so we cannot really speak about the prevalence of chronic kidney disease given the fact that by definition, the eGFR should be below 60 mL/min for more than three months before a patient can be classified as suffering from CKD, and given that we have no data on the presence of proteinuria or other signs of kidney damage. However, we are convinced that our data offer an interesting insight into the magnitude of the problem. More research is required to increase our understanding of the natural history of impaired renal function in the elderly.

Our results illustrate once more that estimating the GFR in the elderly is problematic. The CG formula and the MDRD formula are both frequently used, but they produce significant and clinically relevant differences in eGFR. Neither of these formulas has been well validated using gold standard methods [8]. There are other promising methods for estimating GFR in the elderly, including cystatin-C-based equations [7, 14] and the Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI) formula [11] but these methods also lack validation in elderly populations.

The strength of this study is that we recruited a representative sample of the elderly in Russia within

Conclusion

The prevalence of impaired renal function in elderly in the St. Petersburg region is relatively low, especially in the subgroup of males aged 75 and over, compared with that reported internationally in other studies. The Cockcroft–Gault and MDRD formulas generate significantly different results when they are used to classify study populations according to the stages of CKD.

References

1. Cirillo M., Laurenzi M., Mancini M. et al. Low glomerular

filtration in the population: prevalence, associated disorders, and awareness // Kidney Int. 2006. Vol. 70. № 4. P. 800–806.

Table 4

The prevalence of chronic kidney disease reported internationally in other studies

Author

Country

Age groups,

Prevalence based on the MDRD formula

Prevalence based on the CG formula by

years

by stage

stage

 

 

 

 

 

 

 

A. X. Garg et al. [5]

Canada

65–69

M: III–V (6.9 %), IV–V (2.3 %)

M: III–V (14.9 %), IV–V (2.3 %),

 

 

 

F: III–V (20.1 %), IV–V (2.7 %)

F: III–V (31.0 %), IV–V (3.8 %)

 

 

70–74

M: III–V (12.5 %), IV–V (2.4 %)

M: III–V (26.9 %), IV–V (3.0 %),

 

 

 

F: III–V (21 %), IV–V (2.8 %)

F: III–V (44.6 %), IV–V (4.1 %)

 

 

75–79

M: III–V (17.3 %), IV–V (4.4 %)

M: III–V (37.8 %), IV–V (5.8 %),

 

 

 

F: III–V (25.4 %), IV–V (3.8 %)

F: III–V (57.5 %), IV–V (7.4 %)

 

 

80–85

M: III–V (24.9 %), IV–V (2.6 %)

M: III–V (55.7 %), IV–V (7.0 %),

 

 

 

F: III–V (32.1 %), IV–V (3.1 %)

F: III–V (70.3 %), IV–V (12.6 %)

 

 

85–90

M: III–V (29.2 %), IV–V (3.6 %)

M: III–V (66 %), IV–V (11.3 %),

 

 

 

F: III–V (32.1 %), IV–V (3.1 %)

F: III–V (70.1 %), IV–V (22.3 %)

J. Coresh et al. [3]

USA

60–69

7.6 % stage III–V

10.5 % stage III–V

 

 

70+

24.9 % stage III–V

49.2 % stage III–V

M. Cirillo [1]

Italy

65–74

M: 15.0 %, F: 11.0 % stage III–V

 

 

 

75+

M: 34.5 %, F: 31.6 % stage III–V

 

L. Van Heden et al. [15]

Belgium

60–79

M: 15 %, F: 24 % stage III–V

M: 18 %, F: 31 % stage III–V

 

 

80+

M: 43.0 %, F: 48.0 % stage III–V

M: 78 %, F: 86 % stage III–V

«Crystal» study

Russia

65–75

M: 11 %, F: 14 % stage III–V

M: 21 %, F: 18 % stage III–V

 

 

 

M: <1 %, F: 2 % stage IV–V

M: <1 %, F: 1 % stage IV–V

 

 

75+

M: 15 %, F: 29 % stage III–V

M: 44 %, F: 52 % stage III–V

 

 

 

M: 1 %, F: 1 % stage IV–V

M: 3 %, F: 1 % stage IV–V

112

УСПЕХИ ГЕРОНТОЛОГИИ • 2011 • Т. 24 • № 1

2.Cockcroft D. W., Gault M. H. Prediction of creatinine clearance from serum creatinine // Nephron. 1976. Vol. 16. № 1.

P. 31–41.

3.Coresh J., Selvin E., Stevens L. A. et al. Prevalence of

chronic kidney disease in the United States // J.A.M.A. 2007. Vol. 298. № 17. P. 2038–2047.

4.Du Bois D., Du Bois E. F. A formula to estimate the approximate surface area if height and weight be known // Arch. intern. Med. 1916. № 17. P. 863–871.

5.Garg A. X., Papaioannou A., Ferko N. et al. Estimating the prevalence of renal insufficiency in seniors requiring long-term care // Kidney Int. 2004. Vol. 65. № 2. P. 649–653.

11.Levey A. S., Stevens L. A., Schmid C. H. et al. A new equation to estimate glomerular filtration rate // Ann. intern. Med. 2009. Vol. 150. № 9. P. 604–612.

12.Munar M. Y., Singh H. Drug dosing adjustments in patients with chronic kidney disease // Amer. Fam. Physician. 2007. Vol. 75.

10. P. 1487–1496.

13.Nolin T. D., Naud J., Leblond F. A., Pichette V. Emerging evidence of the impact of kidney disease on drug metabolism and transport // Clin. Pharmacol. Ther. 2008. Vol. 83. № 6. P. 898–903.

14.Stevens L. A., Coresh J., Schmid C. H. et al. Estimating GFR using serum cystatin C alone and in combination with serum

6.Go A. S., Chertow G. M., Fan D. et al. Chronic kidney disease and the risks of death, cardiovascular events, and hospitalization // New Engl. J. Med. 2004. Vol. 351. № 13. P. 1296–1305.

7.Fehrman-Ekholm I., Seeberger A., Bjork J., Sterner G.

Serum cystatin C: a useful marker of kidney function in very old people // Scand. J. clin. Lab. Invest. 2009. Vol. 69. № 5. P. 606–

611.

8.Hallan S. I., Dahl K., Oien C. M. et al. Screening strategies for chronic kidney disease in the general population: follow-up of cross sectional health survey // BMJ. 2006. Vol. 333. № 7577.

P. 1047.

9.Lamb E. J., Tomson C. R., Roderick P. J. Estimating kidney function in adults using formulae // Ann. Clin. Biochem. 2005.

Vol. 42. Pt. 5. P. 321–345.

10.Levey A. S., Greene T., Kusek J., Beck G. A simplified equation to predict glomerular filtration rate from serum creatinine //

J. Amer. Soc. Nephrol. 2000. Vol. 11. P. 155A.

creatinine: a pooled analysis of 3,418 individuals with CKD // Amer.

J.Kidney Dis. 2008. Vol. 51. № 3. P. 395–406.

15.Van Heden L., Maes S., Van Pottelbergh G. et al. Chronische Nierinsufficiëntie in de Vlaamse Huisartsenpraktijk. Een onderschat probleem? // Huisarts Nu. 2008. Vol. 37. № 4. P. 1–6.

16.Van Pottelbergh G., Van den Heden L., Matheï C., Degryse J. Methods to evaluate renal function in elderly patients: a systematic literature review // Age Aging. 2010. Vol. 39. № 5. P. 542–548.

17.Verbeeck R. K., Musuamba F. T. Pharmacokinetics and dosage adjustment in patients with renal dysfunction // Europ. J. clin. Pharmacol. 2009. Vol. 65. № 8. P. 757–773.

18.Zhang Q. L., Rothenbacher D. Prevalence of chronic kidney disease in population-based studies: systematic review // BMC Publ. Hlth. 2008. Vol. 8. P. 117.

Успехи геронтол. 2011. Т. 24. № 1. С. 108–113

Г. Ван Поттелберг1, 3, Н. А. Гурина2, Я. Дегриз1, 3, Е. В. Фролова2

РАСПРОСТРАНЕННОСТЬ НАРУШЕННОЙ ФУНКЦИИ ПОЧЕК У ПОЖИЛЫХ В ОДНОМ ИЗ РАЙОНОВ САНКТ-ПЕТЕРБУРГА: НЕКОТОРЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ПРОЕКТА «ХРУСТАЛЬ»

1 Лёвенский католический университет, Брюссель, Бельгия, Clos Chapelle-aux-Champs 30, bte 3005, Brussels 1200, Belgium; 2 Санкт-Петербургская медицинская академия последипломного образования, 194291 Санкт-Петербург, пр. Просвещения, 45; e-mail: efrolovamd@yandex.ru; 3 Лёвенский католический университет, Kapucijnenvoer 33 Blok J, Leuven B3000, Belgium; e-mail: jan.degryse@med.kuleuven.be

Хроническая болезнь почек (ХБП) широко распространена у лиц пожилого возраста. Она признана независимым фактором риска развития заболеваний системы кровообращения. Выявление ХБП также имеет значение для определения оптимальной дозы назначаемых лекарств и предотвращения дальнейшего ущерба почечной функции путем ограничения потенциально опасных препаратов. Цель исследования — изучение распространенности ХБП у пожилых (65 лет и старше) в одном из районов Санкт-Петербурга и оценка зависимости показателя от метода оценки скорости клубочковой фильтрации. Проведено одномоментное изучение популяции пожилых людей в Колпино в проспективном исследовании. Уровень креатинина сыворотки крови определяли в одной лаборатории. Функцию почек оценивали с помощью формул для расчета скорости клубочковой фильтрации, основанных на уровне креатинина. Обследованы 611 пожилых пациентов (возраст 65–91 год). С использованием формулы, полученной в исследовании MDRD (Modification of Diet in Renal Disease Study), установлено, что распространенность ХБП III–V стадии у мужчин 65–74 лет — 11 %, старше 74 лет — 15 %; у женщин — 14 и 29 %, соответственно. Установлено значительное несоответствие классификаций стадий ХБП, основанных на различных формулах, в данном случае при сравнении формул MDRD и Кокрофта–Голта. В нашем исследовании распространенность ХБП IV–V стадии в обеих возрастных группах была значительно ниже, чем установлено в других международных исследованиях. Распространенность нарушенной функции почек у пожилых людей в одном из районов Санкт-Петербурга по сравнению с данными, полученными в других исследованиях, относительно низка, особенно у мужчин 75 лет и старше. Формулы MDRD и Кокрофта–Голта дают противоречивые показатели, когда используются для классификации разных стадий ХБП у пожилых людей.

Ключевые слова: хроническая болезнь почек, пожилые, скорость клубочковой фильтрации, MDRD-формула

113

УСПЕХИ ГЕРОНТОЛОГИИ • 2011 • Т. 24 • № 1

© Н. А. Гурина, Е. В. Фролова, Я. Дегриз, 2011

Успехи геронтол. 2011. Т. 24. № 1. С. 114–120

УДК 613.98

 

Н. А. Гурина1, Е. В. Фролова1, Я. Дегриз2

ИЗУЧЕНИЕ СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ ПОЖИЛЫХ ЛЮДЕЙ В ОДНОМ ИЗ РАЙОНОВ САНКТ-ПЕТЕРБУРГА:

РЕЗУЛЬТАТЫ ПРОЕКТА «ХРУСТАЛЬ»

1 Санкт-Петербургская медицинская академия последипломного образования, 193015 Санкт-Петербург, ул. Кирочная, 41; 2 Лёвенский католический университет, Лёвен, Брюссель, Бельгия; e-mail: nataliya.gurina@spbmapo.ru

В статье подробно описана методология популяционного исследования состояния здоровья пожилых на примере проекта «Хрусталь» с использованием комплексной гериатрической оценки в первичном звене здравоохранения. Представлены результаты обследования и составлена общая картина состояния здоровья людей пожилого и старческого возраста. В изученной популяции только каждый четвертый — мужчина, средний возраст 75,08±5,96 года, нормального статуса питания со средним индексом массы тела, равным 28,6±4,94 кг/м2. В среднем, каждый обследованный имеет 2±1,27 заболевания, чаще всего сердечно-сосудистых. У каждого четвертого установлена анемия. Каждый третий имеет признаки депрессии. У 44,4 % обследованных выявлены нарушения когнитивных функций. Деменцией разной степени выраженности страдают 26,2 % пожилых. Каждый второй не может удерживать равновесие более 10 с. Каждый четвертый пожилой пациент частично зависим в своей повседневной активности.

Комплексная гериатрическая оценка позволяет выявлять первоочередные проблемы пожилого человека и определять стратегию и тактику его наблюдения. Дальнейшие исследования необходимы для создания простых и эффективных моделей и опросников для пожилых пациентов, направленных на повышение качества помощи и успешное взаимодействие гериатров и врачей общей практики.

Ключевые слова: комплексная гериатрическая оценка, первичная медико-санитарная помощь, люди пожилого и старческого возраста

По официальным данным Федеральной службы государственной статистики, в России количество людей старше 65 лет, то есть тех, чей возраст превышает среднюю продолжительность жизни в нашей стране, составляет сегодня 13,3 %. В СанктПетербурге этот показатель еще выше и достигает 14,8 % [2].

Согласно прогнозам, в ближайшее время число нетрудоспособного населения в нашей стране увеличится на 8 % (с 21 % в 2009 г. до 29 % в 2030 г.) [3].

В свете неблагоприятных демографических изменений необходимость развития и совершенствования гериатрической помощи в России очевидна. В основе этого процесса должны лежать научные исследования, направленные на изучение состояния здоровья пожилых людей, выявление их

первоочередных проблем и потребностей. Меры по повышению эффективности и качества оказываемой гериатрической помощи на уровне первичного звена здравоохранения станут результатом таких исследований.

К сожалению, подобных популяционных исследований с использованием комплексной оценки состояния здоровья пожилого человека в нашей стране не проводилось. Некоторые были посвящены отдельным проблемам пожилого возраста. Например, в Архангельске было проведено популяционное исследование с 1999 по 2000 г. по изучению влияния социальных факторов и образа жизни на уровень тревоги и депрессии, расстройств сна у взрослого населения, в том числе пожилых людей [4]. В 2004–2005 гг. было предпринято крупномасштабное исследование с участием 33 городов России по изучению когнитивной функции у людей старше 60 лет, пришедших на прием к неврологу в поликлинику [1]. Других подобных комплексных исследований в доступной нам литературе найти не удалось. Все это стало предпосылками к осуществлению проекта «Хрусталь» в одном из районов Санкт-Петербурга.

Целью нашего исследования стало комплексное изучение состояния здоровья пожилых и определение принципов формирования групп пациентов, требующих вмешательства различных служб здравоохранения, в первую очередь гериатрической.

Материалы и методы

Исследование проводится в г. Колпино на базе городского учреждения здравоохранения с отделением общей врачебной практики. Оно запланировано как проспективное когортное, в статье описывается первый его этап — одномоментное «поперечное» изучение выборки. Население в возрасте 65 лет и старше (10 986 человек), территориально прикрепленное к поликлинике, первоначально было разделено на две возраст-

114

УСПЕХИ ГЕРОНТОЛОГИИ • 2011 • Т. 24 • № 1

ные группы — 65–74 года и 75 лет и старше. Стратификацию по возрасту проводили для дальнейшего анализа распространенности вариантов старения в разных возрастных группах. Далее случайным образом из каждой возрастной группы были выбраны 462 человека от 65 до 74 лет и 452 пожилых — 75 лет и старше. Пожилых людей приглашали на осмотр в поликлинику по телефону, лишенных мобильности посещали на дому в соответствии с предварительной договоренностью. В исследовании принимали участие только люди, давшие информированное согласие. Исследование было одобрено локальным этическим комитетом СПбМАПО.

Обследование каждого участника включало регистрацию антропометрических показателей, определение мышечной силы, оценку физического функционирования, эмоционального и когнитивного статуса, зависимости от посторонней помощи, состояния питания, самооценку физической активности, лабораторные исследования и сбор сведений из амбулаторной карты и анамнеза участника исследования.

Для осмотра и опроса пациентов были подготовлены медицинские сестры, врачи общей практики. С ними проводили специальные семинары и тренировочные занятия по программе, предусматривающей теоретические знания о комплексной оценке состояния здоровья пожилого человека и освоение практических навыков обследования. Всего было проведено 14 семинаров и занятий, в том числе и одна обучающая сессия с участием пожилых людей, имитирующая ход реального исследования.

Антропометрические показатели. Оценку массы тела проводили с помощью медицинских весов, длину тела измеряли с помощью ростомера в вертикальном выпрямленном положении. Если пациент не мог встать, измеряли длину голени от подошвы до колена и рассчитывали рост по стандартным формулам для женщин и мужчин. Пациентам с выраженной кифотической деформацией позвоночника рост определяли по измерению размаха рук с дальнейшим расчетом по стандартной формуле для женщин и мужчин. Индекс массы тела рассчитывали по формуле (масса тела, измеренная в килограммах, деленная на рост, выраженный в метрах и возведенный в квадрат). При отсутствии конечностей или частей тела индекс массы тела корректировали по специальной формуле [13].

Мышечную силу определяли с помощью кистевого динамометра ДК-50 в килограммах. Пожилой человек сжимал динамометр с максимальной силой 3 раза с перерывом в 30 с тестируемой рукой, от-

веденной от туловища под прямым углом. Все три значения записывали. В процессе анализа максимальные результаты каждой руки суммировали и рассчитывали среднее значение [11].

Сведения из анамнеза пожилого пациента или его амбулаторной карты содержали информацию о перенесенных и имеющихся заболеваниях, повышающих риск госпитализации, инвалидизации, смерти обследованных. В обязательном порядке регистрировали ишемическую болезнь сердца, инфаркт миокарда, артериальную гипертензию, хроническую обструктивную болезнь легких, бронхиальную астму, облитерирующий атеросклероз сосудов нижних конечностей, сахарный диабет, инсульт, онкологическое заболевание, артрит или артроз. Отмечали факты нарушения слуха, зрения и недержания мочи.

Физическое функционирование оценивали с помощью четырех простых тестов. Измеряли время в секундах (с), за которое пожилой человек: 1) проходил расстояние длиной 3 метра туда

иобратно; 2) 5 раз вставал со стула и садился на него без помощи рук; 3) снимал и надевал пиджак или кофту (кардиган-тест); 4) удерживал равновесие в положении тандемного шага. Первые три теста оценивали в баллах от 0 (25 % наихудших результатов) до 4 (25 % наилучших результатов); 4-й — от 0 до 2 с (0 баллов), от 3 до 9 с (1 балл), 10 с и более (2 балла). Результаты суммировали; максимальное количество баллов 14. Чем больше баллов, тем выше способность пожилого человека к выполнению физических действий [9, 14].

Физическую активность участники оценивали сами по 10-балльной шкале от 0 — пассивен до 10 — высоко активен. Количество баллов от 0 до 6 считали низким уровнем физической активности.

Оценку эмоционального статуса проводили с помощью гериатрической шкалы депрессии (Geriatric Depression Scale), включающей 15 закрытых вопросов [6, 18]. Количество баллов выше 5 оценивали как подозрение на депрессию.

Оценку когнитивного статуса проводили с помощью краткой шкалы оценки психического статуса (Mini-Mental State Examination) из 30 пунктов [16]. Это широко используемый опросник для первичной оценки состояния когнитивных функций

искрининга их нарушений, в том числе деменции. Результаты теста имеют следующую градацию: 28–30 баллов — нет нарушений когнитивных функций; 24–27 баллов — преддементные когнитивные нарушения; 20–23 балла — деменция легкой степени выраженности; 11–19 баллов —

115

Н. А. Гурина, Е. В. Фролова, Я. Дегриз

деменция умеренной степени выраженности; 0–10 баллов — тяжелая деменция.

Оценку зависимости от посторонней помощи проводили на основании индекса Бартела (Barthel Index), который включает определение степени зависимости пожилого пациента от посторонней помощи при выполнении персональных гигиенических мероприятий, приеме пищи, мобильности в пределах помещения и за его пределами, одевании, подъеме по лестнице, приеме ванны, посещении туалета, контроле актов мочеиспускания и дефекации. При полной независимости индекс активности равен 100. В нашем исследовании мы считали пожилого человека частично зависимым при индексе 95 и менее [10, 12].

Состояние питания определяли с помощью анкеты «Краткая оценка питания» (Mini Nutritional assessment — MNA) [5, 8, 17]. Общий максимальный балл составлял 30. Пожилые люди, набравшие меньше 17 баллов, считались страдающими белково-энергетической недостаточностью. Если сумма баллов была в пределах 17–23,5, то такие пожилые были отнесены в группу риска по опасности недоедания.

Лабораторные исследования включали определение уровня гемоглобина, глюкозы, СОЭ, общего и С-реактивного белка. Гемоглобин определяли с помощью гемиглобинцианидного метода на анализаторе Cell-Dynn 3700. Его референсные значения в венозной крови для мужчин составили 130–170 г/л, для женщин — 120–150 г/л. Для определения СОЭ использовали метод Панченко, его референсные значения для мужчин — 2–10 мм/ч, для женщин — 2–15 мм/ч. Уровень глюкозы определяли с помощью колориметрического глюкозооксидазного теста на основе реакции Триндера, его норма — 4,1–6,4 ммоль/л. Общий белок определяли Биуретовым методом, его референсная норма — 64–83 г/л. С-реактивный белок определяли по методу иммунотурбидиметрии на анализаторе Hitachi 912, его референсное значение — 0–5 мг/л.

Методы статистической обработки материалов исследования. Основные статистические расчеты проводили с помощью программы SPSS 18.0 и MedCalc 11.2 for Windows. Для описательного анализа рассчитывали пропорциональное соотношение анализируемых параметров. При нормальном распределении величин рассчитывали среднее и его стандартное отклонение, в других случаях рассчитывали медиану. Для определения статистических различий средних использовали t-тест. Критической границей достоверности нами была принята величина α, равная 0,05.

Результаты и обсуждение

В исследовании приняли участие 611 пожилых людей от 65 до 91 года. В 1-й возрастной группе 65–74 года общее число участников составило 305 человек, среди них 100 (32,8 %) мужчин и 205 (67,2 %) женщин. Во 2-ю возрастную группу 75 лет и старше вошли 306 человек, среди них 73 (23,9 %) мужчины и 233 (76,1 %) женщины. Отклик был практически одинаков в обеих возрастных группах и составил 60 % у мужчин и 70 % у женщин. Средний возраст мужчин в 1-й возрастной группе был 69,7±2,4 года, женщин 70,2±2,3 года; во 2-й — 78,8±3,2 года и 80,5±2,4 года, соответственно.

Средний индекс массы тела (ИМТ) у женщин 1-й группы составил 29,86±4,94 кг/м2, 2-й — 28,55±5,08 кг/м2; у мужчин — 27,59±4,55 кг/м2

и26,64±4,05 кг/м2, соответственно. Достоверные различия показателя по полу отмечены как внутри одной возрастной группы, так и между группами (p<0,05). Женщины имели более высокую массу тела, чем мужчины, но только у них отмечено достоверное ее снижение с возрастом.

По данным краткой оценки питания (таблица), у 1,8 % пациентов (11 человек) выявлена белково-энергетическая недостаточность, причем мужчин и женщин в этой группе было 45,5

и54,5 %, соответственно. Чаще ее регистрировали у участников 2-й группы — 63,6 % случаев. Средний ИМТ у них составил 21,03±2,86 кг/м2.

Риск развития недостаточности питания имели 17,3 % пациентов (106 человек) — 60,4 % женщин и 39,6 % мужчин. Доля людей 75 лет и старше в этой группе составила 55,7 %. Средний ИМТ у них составил 26,96±5,15 кг/м2. Белковоэнергетическая недостаточность (или ее риск) одинаково часто встречалась у мужчин и женщин разных возрастных групп (p>0,05). Полученное в нашем исследовании значение доли пожилых с недостаточным питанием совпадает с результатами подобных исследований неорганизованной популяции, в которых этот показатель составляет 1–5 % [7]. В то же время, доля пожилых людей с риском белково-энергетической недостаточности, установленная в нашем исследовании, значительно выше, чем в других подобных исследованиях, где она в среднем составляла 10 % [17].

Более половины мужчин и женщин обеих возрастных групп имели 2–3 хронических заболевания, в основном это заболевания системы кровообращения (см. таблицу). Различий по распространенности заболеваний между мужчинами и

116

УСПЕХИ ГЕРОНТОЛОГИИ • 2011 • Т. 24 • № 1

Характеристики здоровья пожилых людей в Колпино в зависимости от возраста и пола

Параметры

 

1-я группа (65–74 года)

2-я группа (75 лет и старше)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

мужчины

 

женщины

мужчины

женщины

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Клинические

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Краткая оценка питания, сумма баллов, абс. число (%)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

менее 17

 

1

(1,0)

 

3

(1,5)

4

(1,7)

3 (4,1)

17–23,5

 

16

(16,0)

 

31

(15,1)

48

(20,6)

11 (15,1)

более 23,5

 

83

(83,0)

 

171 (83,4)

181 (77,7)

59 (80,8)

Количество хронических заболеваний у одного пожилого, абс.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

число (%)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0–1

 

34

(34,0)

 

73

(35,6)

29

(39,8)

72 (30,9)

2–3

 

50

(50,0)

 

106 (51,7)

39

(53,4)

121 (51,9)

более 3

 

16

(16,0)

 

26

(12,7)

5

(6,8)

40 (17,2)

Количество заболеваний системы кровообращения у одного

 

 

 

 

 

 

 

 

 

пожилого, абс. число (%)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0–1

 

47

(47,0)

 

107 (52,2)

37

(50,7)

103 (44,2)

2–3

 

43

(43,0)

 

94

(45,9)

33

(45,2)

115 (49,4)

более 3

 

10

(10,0)

 

4

(2,0)

3

(4,1)

15 (6,4)

Нарушения других органов и систем, абс. число (%)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

снижение слуха

 

61

(61,0)

 

98 (47,8)*

56 (76,7)**

156 (67,0)**

снижение зрения

 

88

(88,0)

 

178 (86,8)

63

(86,3)

218 (93,6)*, **

недержание мочи

 

21

(21,0)

 

83 (40,5)*

27 (37,0)**

119 (51,1)*, **

Психологические

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Гериатрическая шкала депрессии, критерии, абс. число (%)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

норма (0–5 баллов)

 

80

(80,0)

 

146 (71,2)

49

(67,1)

127 (54,5)

депрессия (6–15 баллов)

 

20

(20,0)

 

59

(28,8)

24

(32,9)

106 (45,5)**

Краткая шкала оценки психического статуса, степени нарушения,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

абс. число (%)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

норма (28–30 баллов)

 

47

(47,0)

 

73

(35,6)

16 (21,9)**

44 (18,9)

когнитивные нарушения (24–27 баллов)

 

41

(41,0)

 

106 (51,7)

28

(38,4)

96 (41,2)**

Степень деменции

 

 

 

 

 

 

 

 

 

легкая (20–23 баллов)

 

6

(6,0)

 

19 (9,3)

15 (20,5)**

51 (21,9)**

средняя (11–19 баллов)

 

5

(5,0)

 

6

(2,9)

12 (16,4)**

36 (15,5)**

тяжелая (0–10 баллов)

 

 

1

 

1

(0,5)

2

(2,7)

6 (2,6)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Физические

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Индекс Бартела (95 и менее), абс. число (%)

 

14

(14,0)

 

30

(14,6)

21 (28,8)**

80 (34,3)**

 

 

 

 

 

 

 

 

Тесты физического функционирования

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Время, необходимое для выполнения теста (медиана, с)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

прохождение 6 метров

 

10,0

 

10,0

11,0

13,0

подъем со стула 5 раз

 

13,0

 

13,0

15,0

15,0

кардиган-тест

 

 

9,5

 

10,0

11,0

10,0

Удержание баланса, критерии, абс. число (%)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

не способен

 

10,0 (10,0)

 

27

(13,2)

23 (31,5)**

101 (43,3)**

6–9 с

 

44

(44,0)

 

63 (30,7)*

25

(34,2)

79 (33,9)

10 с и более

 

46

(46,0)

 

115 (56,1)

25

(34,2)

53 (22,7)**

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*Достоверные различия (p<0,05) по полу в пределах одной возрастной группы

**Достоверные различия по возрасту (p<0,05) в пределах одного пола

117

Н. А. Гурина, Е. В. Фролова, Я. Дегриз

женщинами, а также между двумя сравниваемыми

(32,9 % мужчин и 45,5 % женщин). Доля женщин

возрастными группами не выявлено (p>0,05).

с признаками депрессии во 2-й группе была досто-

Установлено, что 60,7 % участников иссле-

верно больше, чем в 1-й (p<0,05). В популяцион-

дования имеют нарушения слуха, 89,5 % — на-

ном исследовании в Архангельске, где для опреде-

рушения зрения. 40,9 % обследованных страдают

ления признаков депрессии использовали только

недержанием мочи. Мужчины 1-й группы имели

один вопрос: «Бывают ли у Вас периоды в жизни

нарушения слуха чаще, чем женщины (p<0,05),

(две недели или более), в течение которых Вы чув-

но во 2-й группе таких различий уже не определя-

ствуете грусть, печаль, уныние или подавленность

лось (p>0,05). Однако при сравнении двух групп

(да, нет)?», распространенность депрессии в воз-

установлено, что с возрастом доля лиц с нарушени-

расте 60 лет и старше была выявлена у 19,9 %

ем слуха достоверно увеличивалась как у мужчин,

мужчин и у 41,3 % женщин [4], что ниже, чем у

так и у женщин (p<0,05). Женщины во 2-й груп-

мужчин в нашем исследовании (25,4 %) и выше,

пе достоверно чаще имели проблемы со зрением,

чем у женщин нашего исследования (37,7 %).

чем мужчины (p<0,05), в 1-й группе различий по

Преддементные нарушения когнитивных

полу не отмечали (p>0,05). Доля женщин с на-

функций определены у 44,4 % обследованных.

рушением зрения во 2-й возрастной группе досто-

Деменция легкой степени выявлена у 14,9 %, уме-

верно больше, чем в 1-й (p<0,05). В обеих воз-

ренной — у 9,7 % участников. Тяжелая демен-

растных группах недержание мочи чаще выявляли

ция обнаружена в 1,6 % случаев. Различий меж-

у женщин, и его частота увеличивалась с возрастом

ду мужчинами и женщинами в обеих возрастных

(p<0,05). Согласно международным исследова-

группах не установлено. Доля участников с демен-

ниям, недержанием мочи страдают от 15 до 30 %

цией легкой и умеренной степени выраженности

пожилых людей [15], что на порядок ниже, чем вы-

была значительно больше во 2-й группе (p<0,05).

явлено в нашем исследовании. Снижение слуха же,

Кроме того, в этой возрастной группе также пре-

по данным литературы, наблюдается у 1/3 пожи-

обладали преддементные когнитивные нарушения,

лых от 65 до 74 лет и у половины пожилых от 75 до

но только у женщин (p<0,05). В 2004–2005 гг. в

79 лет [15]. В нашем исследовании снижение слуха

России было предпринято эпидемиологическое ис-

в 1-й группе отмечал каждый второй обследован-

следование по программе «Прометей», направлен-

ный (52,1 %), а во 2-й таких пожилых было уже

ное на выявление частоты когнитивных нарушений

69,3 %. Различия в показателях могут быть обу-

среди амбулаторных неврологических пациентов.

словлены не только объективными причинами, но

Пациентов с деменцией разной степени выражен-

и методологическими различиями сбора данных. В

ности было выявлено 25 %, что несколько ниже,

нашем исследовании мы ориентировались на мне-

чем в нашем исследовании (34,5 %), а когнитив-

ние пациентов, дополнительных исследований для

ные нарушения, не достигшие выраженной демен-

выявления снижения слуха не проводили.

ции, — у 44 % пожилых, что совпадает с нашими

У 19,0 % мужчин и 14,9 % женщин 1-й группы

результатами [1].

и у 24,7 % мужчин и 21,9 % женщин 2-й группы

Известно, что депрессивные состояния способ-

установлена анемия. Различий по полу не выяв-

ны усугублять нарушения когнитивных функций,

лено (p>0,05). Женщин с анемией было досто-

особенно у пожилых людей, но также может иметь

верно больше во 2-й группе, чем в 1-й (p<0,05).

место явление обратимого когнитивного снижения,

У 15,9 % участников исследования было повы-

которые редуцируют по мере купирования аф-

шено содержание в крови С-реактивного белка,

фективной симптоматики. В нашем исследовании

а у 47,1 % — СОЭ. Хотя о наличии сахарного

61,9 % пожилых людей с деменцией разной степе-

диабета сообщили только 12 человек, повышен-

ни выраженности имеют признаки депрессии.

ный уровень глюкозы в крови определен у 14,1 %

Физическаяактивностьобследованныхпациен-

(86 человек). Пониженное содержание уровня

тов по субъективной оценке низкая: 40 % участни-

белка в крови определено у 4,9 % обследованных

ков 1-й возрастной группы неактивны, во 2-й груп-

(28 человек), причем все они входили в группу лиц

пе 41,1 % мужчин и 52,4 % женщин оценили свою

с белково-энергетической недостаточностью или

физическую активность как низкую. Мышечная

риском ее развития (количество баллов по краткой

сила у мужчин 1-й группы составляет в среднем

шкале питания 23,5 и ниже).

25,89±7,86 кг, у женщин — 14,33±4,87 кг.

У 25,9 % обследованных 1-й группы выявлены

У мужчин 2-й группы средний показатель силы

признаки депрессии в соответствии со шкалой GDS

мышц 19,66±7,88 кг, у женщин — 11,19±4,59 кг.

(20 % мужчин и 28,8 % женщин). Во 2-й воз-

Установлены как половые, так и возрастные досто-

растной группе эти показатели составили 42,5 %

верные различия мышечной силы у обследованного

118

УСПЕХИ ГЕРОНТОЛОГИИ • 2011 • Т. 24 • № 1

населения (p<0,05). Однако требуется время для наблюдения динамики изменения данного показателя, снижение которого является неблагоприятным прогностическим фактором.

Время, требующееся для преодоления дистанции 6 м, для большинства участников составило 11 с, пятикратный подъем со стула требовал, чаще всего, 14 с, время для раздевания и одевания (кардиган-тест) — 10 с. Удержать баланс в течение 10 с смогли 46 % мужчин и 56,1 % женщин

в1-й возрастной группе, 34 % мужчин и 22,7 % женщин — во 2-й группе. Женщины во 2-й группе удерживали баланс в течение достоверно меньшего времени, чем женщины 1-й группы (p<0,05). В подобном международном исследовании 49,2 % населения в возрасте 71 год и старше удерживали баланс в тандемном шаге более 10 с, доля же таких участников в нашем исследовании составила 39,1 % [9].

14,4 % участников 1-й группы и 33,0 % пожилых 2-й группы имели оценку по индексу Бартела, которая соответствует зависимости в повседневной жизни от окружающих. Различий по полу в пределах возрастной группы не отмечали. Однако степень зависимости у мужчин и женщин во 2-й группе была значительно выше, чем в 1-й (p<0,05).

Среди врачей первичного звена распространено представление о пожилом человеке как имеющем большое количество заболеваний и нуждающемся в назначении длинного списка медикаментов. Проведенное обследование показало, что главная проблема пожилых людей — снижение функциональных возможностей организма. В частности, были выявлены низкий уровень физической активности, высокий уровень зависимости от окружающих в повседневной жизни.

Средний возраст обследованных составил 75,1±5,9 года. Это свидетельствует о том, что они перешагнули средний возраст смерти от сердечнососудистых заболеваний и их можно, скорее, отнести к выжившим (но не выздоровевшим) в эпидемии сердечно-сосудистых заболеваний. Преобладают

впопуляции женщины, что объяснимо: большинство мужчин уже погибли в возрасте 58–59 лет. Против ожидания, наши пожилые пациенты имеют повышенный индекс массы тела, и в обследованной популяции не отмечено высокой частоты белковоэнергетической недостаточности — только 1,8 % участников имели показатели, соответствующие этому статусу. В то же время, в группе риска недостаточного питания находится 17 % обследованных. В среднем, небольшое количество заболеваний у одного участника не требует назначения многих препаратов, а если учесть, что большинство

этих заболеваний — сердечно-сосудистые, то полипрагмазия не должна угрожать нашим пациентам. Качество жизни участников исследования страдает от проблем со зрением и слухом, которых 89 и 60 %, соответственно. Следует заметить, что если слух и зрение успешно корректируются, то человек не расценивает эти нарушения как проблему. Каждый второй страдает недержанием мочи, почти половина — психоэмоциональными нарушениями; 44,4 % участников имеют легкую степень когнитивных нарушений; у 34,2 % — недиагностированная депрессия и у 26,2 % — деменция разной степени выраженности. Невысокие показатели мышечной силы и нарушения равновесия, выявленные у участников исследования, значительно повышают риск падений в будущем: средняя сила мышц составляет 15,6±7,7 кг, каждый второй не может удерживать равновесие более 10 с.

Каждый четвертый пожилой пациент частично зависим в своей повседневной активности. Половина (50,5 %) пожилых, независимых в своей повседневной активности, и 55,9 % пожилых, зависимых в разной степени, страдают двумя-тремя хроническими заболеваниями (p>0,05). Более того, среди участников с шестью хроническими заболеваниями независимыми себя считали 75 % и, соответственно, зависимыми от посторонней помощи были лишь 25 % пожилых людей. Это свидетельствует о том, что зависимость обусловлена не числом хронических заболеваний, а выраженными функциональными нарушениями.

Заключение

Результаты исследования показывают, что комплексная гериатрическая оценка позволяет выявлять первоочередные проблемы пожилого человека и определять стратегию и тактику его наблюдения, назначение первоочередных лечебных и профилактических мер. Данные исследования свидетельствуют также, что ухудшение качества жизни в обследованной популяции произошло не из-за большого количества заболеваний, а из-за резкого снижения функций. В то же время, большинство проблем, выявленных в нашем исследовании у пожилых людей, таких как, например, депрессия, недержание мочи, снижение мышечной силы, высокий риск падений, могут быть решены уже на этапе первичной помощи. Однако вряд ли врач общей практики в силу высокой загруженности сможет заниматься полноценной комплексной гериатрической оценкой. Важно выделять тех, кто нуждается в помощи специалистов — гериатров, геронтопсихологов и психиатров или в реабилитационных

119

Н. А. Гурина, Е. В. Фролова, Я. Дегриз

мерах на уровне групповой поддержки, занятий физическими упражнениями, коррекции рациона. Очевидно, что врачу общей практики необходим простой, но эффективный метод или инструмент для выявления проблем функциональной неполноценности пожилого человека и всего спектра нарушений, которые снижают качество жизни. Имея такой инструмент, медицинские службы первичного звена могли бы планировать и распределять оказание помощи пожилым в соответствии с их потребностями, включая специализированные гериатрические учреждения. Результаты исследования «Хрусталь», как уже полученные, так и планируемые и ожидаемые в следующих стадиях, могут служить основой для создания моделей и опросников для пожилых пациентов, направленных на повышение качества помощи и успешное взаимодействие гериатров и врачей общей практики. Это позволило бы эффективно использовать ресурсы здравоохранения и, в то же время, сохранять высокое качество жизни даже пожилого человека.

Литература

1.Захаров В. В. Всероссийская программа исследований

эпидемиологии и терапии когнитивных расстройств в по-

жилом возрасте («Прометей») // Неврол. журн. 2006. № 11.

С. 27–32.

2.Федеральная служба государственной статистики. Распределение населения по возрастным группам. www.gks. ru. Последнее посещение сайта 31.07.10.

3. Федеральная служба государственной статисти-

ки. Демографический прогноз до 2030 года. www.gks.ru.

Последнее посещение сайта 31.07.10.

4. Averina M., Nilssen O., Brenn T. et al. Social and lifestyle determinants of depression, anxiety, sleeping disorders and selfevaluated quality of life in Russia — a population-based study in

Arkhangelsk // Soc. Psychiat. Epidem. 2005. Vol. 40. P. 511–518.

5.Bauer J. M., Kaiser M. J., Sieber C. C. Evaluation of nutritional status in older persons: nutritional screening and assessment // Curr. Opin. Clin. Nutr. Metab. Care. 2010. Vol. 13. P. 8–13.

6.De Craen A. J., Heeren T. J., Gussekloo J. Accuracy of the 15-item geriatric depression scale (GDS-15) in a community sample of the oldest old // Int. J. Geriat. Psychiat. 2003. Vol. 18.

P. 63–66.

7.Guigoz Y., Lauque S., Vellas B. J. Identifying the elderly at risk for malnutrition. The Mini Nutritional Assessment // Clin. Geriat. Med. 2002. Vol. 18. P. 737–757.

8.Guigoz Y., Vellas B. The Mini Nutritional Assessment (MNA) for grading the nutritional state of elderly patients: presentation of the MNA, history and validation // Nestle Nutr Workshop Ser Clin

Perform Programme. 1999. Vol. 1. P. 3–11.

9.Guralnik J. M., Simonsick E. M., Ferrucci L. et al. A short physical performance battery assessing lower extremity function: association with self-reported disability and prediction of mortality and nursing home admission // J. Geront. 1994. Vol. 49. P. M85–

M94.

10.Jarrett P. G., Rockwood K., Carver D. et al. Illness presentation in elderly patients // Arch. intern. Med. 1995. Vol. 155. P. 1060–1064.

11.Lemmink K. A. P., Kemper H., De Greef M. H. G. et al.

Reliability of the Groningen Fitness Test for the Elderly // J. Aging Physical Activity. 2001. P. 194–212.

12.Mahoney F. I., Barthel D. W. Functional evaluation: the Barthel index // Md State Med. J. 1965. Vol. 14. P. 61–65.

13.Nestle, Nutrition Institute. The guide to completing the Mini

Nutritional Assessment MNA. http://www.mna-elderly.com/forms/ mna_guide_english.pdf, 1–11. 2006. Last visit 31.07.10.

14.Penninx B. W., Deeg D. J., Van Eijk J. T. et al. Changes in depression and physical decline in older adults: a longitudinal perspective // J. Affect Disord. 2000. Vol. 61. P. 1–12.

15.The Merck manual of geriatrics, 3rd Edition. Updated online. Mark H. Beers, ed. Merck & Co., Inc. Whitehouse Station,

N.J., U.S.A., 2000–2006. http://www.merck.com/mkgr/mmg/home. jsp. Last visit 01.08.2010.

16.Tombaugh J. A., Mcintyre N. J. The mini-mental state examination: a comprehensive review // J. Amer. Geriat. Soc. 1992.

Vol. 40. P. 922–935.

17.Vellas B., Villars H., Abellan G. et al. Overview of the

MNA — Its history and challenges // J. Nutr. Hlth Aging. 2006.

Vol. 10. P. 456–463.

18.Yesavage J. A., Brink T. L., Rose T. L. et al. Development and validation of a geriatric depression screening scale: a preliminary report // J. Psychiat. Res. 1982. Vol. 17. P. 37–49.

Adv. geront. 2011. Vol. 24. № 1. P. 114–120

N. A. Gurina1, E. V. Frolova1, J. Degryse2

THE HEALTH STATUS OF THE ELDERLY IN A ST. PETERSBURG DISTRICT: RESULTS OF CRYSTAL PROJECT

1 St. Petersburg Medical Academy of Postgraduate Studies, 41 ul. Kirochnaya, St. Petersburg 193015; 2 Catholic University of Leuven, Leuven, Brussels, Belgium; e-mail: nataliya.gurina@spbmapo.ru

Using the «Crystal» study as an example of an epidemiological study that investigates global health of the elderly, the potential of a comprehensive geriatric assessment in primary care is illustrated. The results of the first cross-sectional data collection are presented in this paper with emphasis on the global health picture of the elderly; the average age was 75,08±5,96 years. In our study population one out of four participants was a male. Elderly mostly have a normal nutritional status with an average BMI of 28,6±4,94 kg/m2. On average, each participant has 2±1,27 pathologies, often cardiovascular. One out of four presents anemia. One third has symptoms of depression. In 44,4 % of the patients a mild cognitive impairment was revealed. A more severe cognitive deficit was found in 26,2 % of elderly. Every other old person has difficulties to keep balance in supine position for more than 10 seconds. One out of four elderly is partially dependent in their daily activity. Comprehensive geriatric assessment has the potential to identify priority issues in elderly health care and to inspire a management strategy. Further research is needed to create a simple instruments and an effective model to identify real health care needs of the elderly and to improve the quality of care and the successful collaboration between geriatricians and general practitioners.

Key words: complex geriatric assessment, primary health care, elderly

120