Влияющий фактор

Получение отсчёта – основная измерительная процедура. Однако во внимание должно приниматься ещё множество факторов, а именно:

1. Объект измерения.

2. Субъект измерения.

3. Способ измерения.

4. Средства измерения.

5. Условия измерения.

1. Объект измерения должен быть изучен. Необходимо перед измерением представить себе модель исследуемого объекта, который по мере поступления измерительной информации будет изменяться и уточняться.

2. Экспериментатор вносит элемент субъективизма, который стараются уменьшить. Он зависит от квалификации измерителя, его психологического состояния, соблюдения эргономических требований. К измерениям допускаются лица прошедшие специальную подготовку.

3. Очень часто измерения одной и той же величины разными способами даёт разные результаты. Исключением влияющих факторов осуществляется следующими способами:

а) метод замещения (взвешивание на равноплечих весах). При измерении пользуются одной чашей весов, что бы исключить то, что плечи разные.

б) метод компенсации влияющего фактора по знаку. Измерения проводят 2 раза так, что бы влияющий фактор оказывал противоположные действия, и берут среднее арифметическое двух результатов.

в) если влияющий фактор приводит к умножению величины на некоторый элемент, то используется метод противопоставления.

ml₁= m₁l₂ ;ml₂=m₂l₁; m(m₁+m₂)/2

г) способ симметричных измерений используется тогда, когда влияющий фактор является линейной функцией времени. При этом методе производится несколько измерений в течение некоторого интервала времени и берётся полусумма отдельных результатов, симметрично расположенных относительно середины интервала. Если измерения не удаётся организовать так, что бы исключить влияющие факторы, то в результаты вносится поправка. Поправки определяются теоретически или экспериментально. Они представляют собой функцию, график или число.

4. Само средство измерения является влияющим фактором. Термометр опускается в жидкость, и меряется не температура жидкости, а температура термодинамического равновесия, которое наступит после нагрева термометра и охлаждения жидкости.

Ситуационное моделирование

Решение уравнения 2 является приближенным из-за неточного знания поправки. Ситуации, по которой по какой-либо причине не хватает информации, часто встречаются в метрологии. Для математического описания используют Ситуационные модели. Предположим, что неизвестное значение Q, некоторое физ. величина. Требуется представить эту ситуацию в ситуационной модели. Если какие-либо значения Q более вероятны чем др., то это следует учесть. Если Q равновероятно на рассматриваемом интервале, то это можно описать следующей моделью:

P(Q)

Q

-Qm Qm

Это графическое представление ситуации в которой значение Q, которое с одинаковой вероятностью, может быть любым на [-Qm; Qm].

2Qm*P(Q)=1. Отсюда можно записать функцию P(Q)=1/(2Qm)

Частные характеристики:

Пример:

Производят измерение. Измерением является метрическая линейка из тугоплавкого сплава. Чему ровна температурная поправка при измерении длины при 1000K?

Решение:

, где t_н и l_н – длина и температура соответствующая нормальным условия; - коэффициент линейного температурного расширения.

t - t_н=1000k. Результат неизвестное значение l при t - t_н=1000 в (1+1000) раз меньше L c lн поправочный множитель =1+1000.

Поправка может быть аддитивной, мультипликативной. Аддитивная поправка возрастает:

Значение сим. можно учесть с помощью ситуационной модели, согласно которой может быть от 10^-5 до 10^-6.

=1+1000*10^-5 ; =1,0055

1+0,01