Вариант 26 Данные выборочного обследования студентов вуЗа

В графах «Специальность»: э – экономист, ю – юрист, б – бухгалтер, м – менеджер; «Успеваемость» – средний балл по пятибалльной системе.

№	Пол	Возраст	Специ-альность	Успева-емость	№	Пол	Возраст	Специ-альность	Успева-емость
1	м	18	Э	3,2	15	ж	22	б	4,6
2	ж	19	Ю	4,5	16	ж	24	э	3,9
3	ж	20	Э	3,2	17	м	23	б	4,2
4	м	20	Ю	3,3	18	ж	23	б	4,4
5	ж	24	Б	3,5	19	м	22	ю	4,3
6	м	20	Э	3,3	20	м	19	б	3,7
7	ж	25	Б	4,7	21	ж	21	ю	3,7
8	м	21	Ю	3,4	22	ж	24	б	4,5
9	ж	21	Э	3,8	23	ж	22	ю	3,6
10	м	23	Ю	4,3	24	ж	20	б	4,3
11	м	19	М	3,2	25	ж	21	м	3,9
12	ж	20	М	3,3	26	ж	22	м	4,0
13	м	23	Б	3,4	27	м	19	Б	4,1
14	ж	21	М	3,6	28	ж	21	м	4,3

На основании данных обследования студентов ВУЗа:

1. Провести группировку студентов по успеваемости с равными интервалами и оптимальным количеством групп и представить полученные данные в виде статистического ряда распределения. На основе полученного ряда построить гистограмму, полигон и кумуляту распределения студентов по успеваемости.

2. Составить и назвать статистическую таблицу с перечневым подлежащим и простым сказуемым, построенным по любому количественному признаку и содержащим 5 групп с равными интервалами.

3. Сгруппировать студентов: а) по специальностям; б) по возрасту на 5 групп с равными интервалами. Определить относительные показатели каждой структуры для каждой группировки и среднюю успеваемость студентов каждой группы.

4. Исчислить по сгруппированным выше данным (пункт 3а) среднюю успеваемость студентов вуза с помощью следующих средних (простых и взвешенных): а) арифметической; б) гармонической.

5. Рассчитать показатели вариации успеваемости студентов вуза: а) по сгруппированным выше данным (пункт 3б) с использованием средней арифметической простой и взвешенной; б) по не сгруппированным данным

6. Определить модальные и медианные значения успеваемости студентов: а) по не сгруппированным данным; б) из статистического ряда распределения (пункт 1) аналитически и графически.

7. Найти параметры уравнения линейной регрессии для зависимости успеваемости студентов от их возраста.

Вариант 27 Данные выборочного обследования деталей машиностроительного завода

В графе «Материал»: с – сталь, б – бронза, л – латунь, м – медь.

№	Пр-во цеха	Мате- риал	Диаметр см	Масса г	№	Пр-во цеха	Мате-риал	Диаметр см	Масса г
1	2	с	22	135	19	3	м	39	155
2	1	б	36	139	20	2	б	37	143
3	2	л	28	140	21	3	л	31	137
4	3	с	31	148	22	3	б	35	153
5	1	б	29	150	23	1	с	33	158
6	3	м	27	158	24	3	м	28	143
7	3	л	38	159	25	2	л	27	160
8	3	б	24	152	26	3	б	28	147
9	1	м	32	140	27	1	м	26	143
10	1	л	30	143	28	1	с	34	153
11	3	м	31	162	29	2	л	32	151
12	2	с	37	162	30	3	б	39	161
13	3	б	39	163	31	3	м	29	138
14	3	л	35	145	32	2	л	23	140
15	2	м	24	138	33	1	м	39	156
16	3	б	27	142	34	1	б	30	145
17	3	м	34	152	35	3	м	22	132
18	1	м	28	146	36	3	м	29	141

На основании данных обследования деталей машиностроительного завода:

1. Провести группировку деталей завода по диаметру на 5 групп с равными интервалами и представить полученные данные в виде статистического ряда распределения. На основе полученного ряда построить гистограмму, полигон и кумуляту распределения деталей по диаметру.

2. Составить и назвать статистическую таблицу с монографическим подлежащим и сложным сказуемым, построенным по двум количественным признакам. Количество групп и подгрупп в сказуемом произвольное.

3. Сгруппировать детали а) по цехам-изготовителям и б) по материалу. Определить относительные показатели структуры для каждой группировки и средний диаметр и среднюю массу деталей в каждой группе.

4. Исчислить по сгруппированным выше (пункт 3а) данным среднюю массу деталей с помощью следующих средних (простых и взвешенных): а) арифметической; б) гармонической.

5. Рассчитать показатели вариации диаметра деталей: а) по сгруппированным выше данным (пункт 3б) данным с использованием средней арифметической простой и взвешенной; б) по не сгруппированным данным.

6. Определить модальные и медианные значения диаметра деталей: а) по не сгруппированным данным; б) из статистического ряда распределения (пункт 1) аналитически и графически.

7. Найти параметры уравнения линейной регрессии для зависимости диаметра деталей от их массы.