- •ЛинейнОе пространство
- •Определения. Базис и размерность. Разложение вектора по базису пространства
- •Определение базиса и размерность пространства l
- •Если обладает базисом, то говорят, что линейное пространствоLимеет рангQ (ranq q).
- •Изоморфизм n-мерных линейных пространств
- •Формулы преобразования координат при изменении базиса
- •Произведением. Евклидово пространство
- •2.1. Определение евклидова пространства. Длина вектора. Неравенство Коши-Буняковского
- •2.2. Ортогональный и орто-нормированный базисы в пространстве е
- •2.3. Ортогонализация базиса в пространстве
- •2.4. Скалярное произведение векторов в евклидовом пространстве
- •Изоморфизм евклидовых пространств
- •§ 3. Билинейные квадратичные формы
- •4.1. Линейная функция
- •4.2. Билинейные формы
- •4.3. Матрицы билинейной формы
- •4.4. Преобразование матрицы билинейной формы при изменении базиса
- •4.5. Квадратичные формы
- •4.6. Методы приведения квадратичной формы к каноническому виду
- •Будем рассматривать квадратичную форму (7) в евклидовом пространстве
Будем рассматривать квадратичную форму (7) в евклидовом пространстве
. Так как матрица симметрична, то она может быть представлена
в виде:
где – Dдиагональная матрица, на диагонали которой стоят собственные числа матрицыА, аU- ортогональная матрица, столбцами которой являются собственные вектора матрицыА.Как ранее отмечалось, что эти вектора в случае различных собственных чисел матрицыАявляются линейно независимыми и образуют базис в.
Столбцы матрицы U являются координатами некоторого ортонормированного базиса , в котором матрицaА имеет диагональный вид, и, следовательно, квадратичная форма – искомый канонический вид.
Соответствующее преобразование координат определяется соотношением:
.
ПРИМЕР 2. Найти ортогональное преобразование, приводящее квадратичную форму
,
заданную в евклидовом пространстве , к каноническому виду. Написать этот канонический вид.
Матрица квадратичной формы имеет вид:
.
Определим собственные числа этой матрицы. Имеем:
.
Раскрывая определитель, находим корни характеристического многочлена, которые являются собственными числами матрицы А. Итак, собственные числа этой матрицы суть.
Соответствующие ортонормированные собственные векторы:
и, следовательно,
.
В базисе заданная квадратичная форма имеет вид:
,
а соответствующее преобразование координат:
.