- •ЛинейнОе пространство
- •Определения. Базис и размерность. Разложение вектора по базису пространства
- •Определение базиса и размерность пространства l
- •Если обладает базисом, то говорят, что линейное пространствоLимеет рангQ (ranq q).
- •Изоморфизм n-мерных линейных пространств
- •Формулы преобразования координат при изменении базиса
- •Произведением. Евклидово пространство
- •2.1. Определение евклидова пространства. Длина вектора. Неравенство Коши-Буняковского
- •2.2. Ортогональный и орто-нормированный базисы в пространстве е
- •2.3. Ортогонализация базиса в пространстве
- •2.4. Скалярное произведение векторов в евклидовом пространстве
- •Изоморфизм евклидовых пространств
- •§ 3. Билинейные квадратичные формы
- •4.1. Линейная функция
- •4.2. Билинейные формы
- •4.3. Матрицы билинейной формы
- •4.4. Преобразование матрицы билинейной формы при изменении базиса
- •4.5. Квадратичные формы
- •4.6. Методы приведения квадратичной формы к каноническому виду
- •Будем рассматривать квадратичную форму (7) в евклидовом пространстве
Г л а в а Ш. ПРОСТРАНСТВА
ЛинейнОе пространство
Определения. Базис и размерность. Разложение вектора по базису пространства
ОПРЕДЕЛЕНИЕ 1. Множество L называется линейным, если для элементов этого множества выполнены следующие условия:
а) в L введено сложение элементов, то есть введено отображение
, (1)
обладающее следующими свойствами:
,
такой, что ,
,
(элемент -называется противоположным элементу);
б) в множестве L введена операция умножения элементов на действительные числа, то есть иопределено отображение
,
обладающее свойствами:
,
,
,
.
Следует отметить, что элементами линейного пространства , как правило, являются векторы.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ 2. Пространство L называется действительным, если в L операция умножения векторов на число определена только для действительных чисел, и - комплексным, если эта операция определена для комплексных чисел.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ 3. Система векторов называетсялинейно зависимой, если найдутся такие числа , что
, (2)
причем
, (3)
и эта система векторов называется линейно независимой, если
(4)
Условие означает, что среди всехсуществует хотя бы одно число не равное нулю.
Т е о р е м а 1. Если система векторов является линейно зависимой, то один из векторов этой системы является линейной комбинацией остальных.
Д о к а з а т е л ь с т в о. Запишем условие линейной зависимости векторов
. (5)
Пусть для определенности , тогда из (5) имеем:
.
Таким образом, вектор является линейной комбинацией остальных векторов.
Определение базиса и размерность пространства l
Пусть - произвольное множество векторов линейного пространства.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ 4. Упорядоченная система векторов
называется базисом в Q, если:
;
б) система векторов линейно независимая;
в) для найдутся такие числа, что
. (6)
Формула (6) называется разложением вектора по базису Q , а коэффициенты – координатами этого вектора в базисеQ.
Если обладает базисом, то говорят, что линейное пространствоLимеет рангQ (ranq q).
ОПРЕДЕЛЕНИЕ 5. Линейное пространство L называется n-мерным, если в нем существует n линейно независимых векторов и обозначается так . В противном случае, пространствоL называется бесконечно мерным.
Т е о р е м а 2. Каждый вектор изможно представить, и притом единственным образом, как линейную комбинацию векторов базиса.
Д о к а з а т е л ь с т в о. Пусть векторы образуют базис в. Присоединим к ним произвольный вектор. Система векторов состоит уже из-го вектора. Поэтому по определениюn-мерного пространства они должны быть линейно зависимыми, то есть
, (7)
причем
.
Число заведомо отлично от нуля, так как иначе из формулы (7) следовала бы линейная зависимость векторов. Выразим из (7) вектор.
. (7)
Таким образом, мы доказали, что каждый вектор есть линейная комбинация векторов базиса. Докажем, что векторразлагается единственным образом по базису.
Доказательство проведем от противного.
Пусть существует два разложения
(8)
и
. (9)
Вычитая из (8) разложение (9), получим:
. (10)
Так как вектора базиса .линейно независимые, то (10) возможно лишь, если:
.
Что и требовалось доказать.