Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ПМ приложение А.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
17.06.2023
Размер:
1.29 Mб
Скачать

6.2 Производственные структуры организаций

Различают следующие типы производственных структур организаций: предметный тип; технологический тип; предметно-технологический тип.

Предметный тип характеризуется подетальным (предметным) видом специализации отдельных цехов и отсутствием межцеховых производственных связей.

Технологический тип характеризуется тем, что направление межцеховых производственных связей совпадает с общей последовательностью технологического процесса.

Предметно-технологический тип характеризуется тем, что часть цехов построена по предметному, а другая часть - по технологическому принципу.

Указанные типы производственных структур характерны не только для организаций в целом, но и отдельных цехов, отдельных его участков и отдельных рабочих мест.

Производственная структура организации определяет организационную структуру ее управления. Первичной является производственная структура, вторичной - организационная структура управления.

Производственная и организационная структура вместе определяют организационно-производственную структуру (ОПС), под которой понимается совокупность производственных и управленческих подразделений, их взаимосвязь в процессе производства продукции.

7 Прогнозирование и планирование в производственном менеджменте

7.1 Понятие прогнозирования. Типы прогнозов

Под прогнозом понимается научно обоснованное описание воз­можных состояний объектов в будущем, а также альтернативных путей и сроков достижения этого состояния. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием.

Прогнозирование (греч. prognosis — знание наперед) — вид познавательной деятельности человека, направленной на формиро­вание прогнозов развития объекта, на основе анализа тенденций его развития. Прогнозирование должно отвечать на два вопроса: что вероятнее всего можно ожидать в будущем? Каким образом нужно изменить условия, чтобы, достичь заданное состояние?

Очень немногие направления производственной деятельности могут позволить избежать процесса прогнозирования просто ожи­дая, что случится. Эффективное планирование как в краткосроч­ном, так и в долгосрочном периоде, зависит от прогноза спроса на товар организации.

Временные горизонты прогнозирования. Прогнозы обычно классифицируются по будущим временным горизонтам, которые они описывают.

1. Краткосрочный прогноз. Такой прогноз охватывает период до одного года, но обычно меньше, чем три месяца. Используется для планирования закупок, работ, уровней рабочей силы, распре­деления работ и объема производства.

2. Среднесрочный прогноз. Охватывает обычно период от трех месяцев до трех лет. Используется в планировании сбыта, плани­ровании производства и распределения бюджета, бюджетирова­нии наличности, анализе различных оперативных планов.

3. Долгосрочный прогноз. Обычно на три года и более. Долго­срочный прогноз используется в планировании новых товаров, расходов по основным фондам, в определении местоположения завода и его расширения, в исследованиях и разработках.

Среднесрочные и долгосрочные прогнозы имеют три свойства, которые отличают их от краткосрочных.

Первое: среднесрочные и долгосрочные прогнозы рассматри­вают вопросы, требующие более углубленной проработки и поддерживают решения менеджера в отношении планирования то­варов, заводов и процессов. Внедрение некоторых решений, таких как, например, открытие нового завода по производству автоматики, может занимать от пяти до восьми лет от начала до завершения.

Второе: краткосрочное прогнозирование обычно использует другие методологии, в отличие от долгосрочного. Математические инструменты, такие как скользящая средняя, экспоненциальное сглаживание и экстраполяция тренда, используются для краткосрочных проектов. Другие, более общие методы, используются в предсказании исходов, создавать или нет новую линию.

Третье: для производства нового товара краткосрочные прогнозы име­ют тенденцию быть более точными, чем долгосрочные. Факторы, которые влияют на спрос, меняются каждый день, т. е. если увеличить временные горизонты, вероятно, точность прогноза будет уменьшена. Можно и не упоминать о том, что прогнозы сбыта нужно регулярно пополнять новой информацией, чтобы поддерживать их значение и целостность. После каждого периода сбыта прогноз должен быть рассмотрен и ревизован.

Влияние жизненного цикла товаров. Другим фактором, ко­торый нужно рассматривать при создании прогнозов сбыта, осо­бенно на длительный период, является жизненный цикл товаров. Товары, даже услуги, не продаются на постоянном уровне в течение их жизни. Большинство успешных товаров проходят через четыре стадии: представление, рост, зрелость, упадок.

Товары в первых двух стадиях их жизненного цикла требуют более долгосрочных прогнозов, чем те, которые находятся в ста­дии зрелости и упадка. Прогнозы полезны в проектировании различных уровней персонала, уровней запасов и мощности заво­да во время прохождения товара от первой до последней стадии.

Типы прогнозов. Организации используют три основных типа прогнозов в планировании своих будущих операций.

1. Экономические прогнозы адресуются бизнес-циклу путем предсказания уровня информации, обеспечения деньгами и дру­гих планируемых индикаторов.

2. Технологические прогнозы касаются уровня технологического прогресса, который можно привести к рождению новых товаров, требующих новых заводов и оборудования.

3. Прогнозы спроса это проекции спроса на товары и услуги организации. Эти прогнозы, называемые также прогнозами сбыта, ведут производство, мощности и системы планирова­ния и обслуживаются с входными данными о финансах и марке­тинге, о планировании и персонале.

Методы прогнозирования спроса

Качественные методы. Четыре разные техники качественного прогнозирования.

1. Жюри из мнений исполнителей. Этот метод базируется на мнениях малой группы менеджеров высокого уровня, часто в комбинации со статистическими моделями, результатом чего яв­ляется групповая оценка спроса.

2. Усиление продаж. В этом подходе каждое лицо, продающее товар, оценивает, какие продажи будут в его регионе; прогнозы затем рассматриваются, чтобы гарантировать их реалистичность.

3. Метод Дельфи. Этот итеративный групповой процесс позво­ляет экспертам, которые могут занимать различные позиции, со­здавать прогнозы. Существуют три различных типа участия в про­цессе метода Дельфи: принимающие решения, штатный персонал и ответственные. Принимающие решения – это обычно группа от пяти до десяти экспертов, которые будут делать текущий про­гноз. Штатный персонал помогает принимающим решения пере­рабатывать, распределять, объединять и суммировать серии во­просов и рассматривать результаты. Ответственные – это группа людей, объединяющих полученные суждения. Эта группа обеспе­чивает данными принимающих решения перед тем, как делать прогноз.

4. Обзор рынка покупателей. Это метод получения данных от покупателей или потенциальных покупателей, рассматривающих будущие планы своих покупок. Это может помочь не только в разработке прогноза, но также в продвижении проектируемого товара и планировании новых товаров.

Количественные методы. Пять методов количественного прогнозирования:

1. Простейший метод.

2. Метод меняющегося среднего.

3. Экспоненциальное сглаживание.

4. Трендовое регулирование.

5. Линейная регрессия.

Модели временных серий. Первые четыре из перечисленных методов называются моделями временных серий. Они предсказывают на базе предположения, что будущее есть функция прошлого. Други­ми словами, мы видим, что случилось за истекший период време­ни и используем серию прошлых данных, чтобы сделать прогноз. Если мы предсказываем недельные продажи, мы используем прошлые недельные продажи, делая прогноз.

Причинные модели. Линейная регрессия, причинная модель объединяет в модели переменные, или факторы, которые могут влиять на количество в будущем периоде.