A.M. Kotochigov Metodichka 1 sem Matan
.pdfк эллипсу из примера 3.3. Как и в примере 3.7, представим уравнение эл-
x2 y2
липса в виде F (x, y) = 1, F (x, y) = 52 + 22 . Тогда на эллипсе dF = 0, а, с другой стороны, по определению dF = Fx0 dx+Fy0dy. Теперь запишем уравне-
ние касательной к эллипсу в точке |
4, |
6 |
. Воспользовавшись результатами |
|
5 |
||||
|
|
|
предыдущего примера, получим значения частных производных и запишем дифференциал в этой точке
0 = |
8 |
· dx + |
3 |
· dy. |
||
|
|
|
|
|||
52 |
5 |
Заменив дифференциалы независимых переменных на их приращения, получим уравнение касательной
0 = |
8 |
· (x − 4) + |
3 |
· |
y − |
6 |
èëè y = |
6 |
− |
8 |
|
· (x − 4). |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
52 |
5 |
5 |
5 |
15 |
Уравнение касательной сохранилось прежним, и это косвенно подтверждает правильность алгоритма.
Новый метод получения касательной оказывается более приспособленным к ситуации. Это видно из следующего примера. Рассмотрим эллипс
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x2 |
|
|
y2 |
|
|
|
|
|
|||||||
общего вида F (x, y) |
= 1, |
F (x, y) = |
|
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
(x0, y0) |
||||||||||
|
a2 |
b2 |
и точку на нем |
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
(F (x0, y0) = 1). Уравнение касательной в этой точке |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
F 0 |
(x |
, y |
)(x |
− |
x |
) + F 0 |
(x |
, y |
)(y |
− |
y |
) = 0. |
|
|
|
|||||||||||
x |
0 |
0 |
|
|
0 |
y |
0 |
|
|
0 |
|
|
|
0 |
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2x0 |
|
|
|
|
2y0 |
|
||||
Найдем производные и получим уравнение |
|
|
(x |
− x0) + |
|
(y − y0) = 0. |
||||||||||||||||||||
|
a2 |
b2 |
||||||||||||||||||||||||
Учтем, что по условию |
x02 |
y02 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
+ |
|
|
= 1, и, раскрыв скобки, получим оконча- |
||||||||||||||||||||||
a2 |
b2 |
тельный вид уравнения
x0x + y0y = 1. a2 b2
Аналогии между дифференциалом функции одной и нескольких переменных очень глубокие, можно так же, как в примере 3.5, проводить приближенные вычисления значений функций или решать системы нелинейных уравнений (метод Ньютона). Возможность написать уравнение касательной к неявно заданной функции, т. е. кривой, определяемой уравнением F (x, y) = 0, позволяет дать приближенное явное описание функции. Если
a c
касательная имеет вид ax + by = c, то y = −b x + b. Само это приближе- ние не имеет большой ценности, но оказывается, что производные у неявной
40
функции и у касательной совпадают. Этот факт имеет множество следствий и приложений. Он составляет содержание следующей теоремы.
Теорема 3.3 (о неявной функции). Если точка (x0, y0) удовлетво-
ряет уравнению F (x0, y0) = 0, функция F (x, y) имеет в окрестности этой точки непрерывные частные производные Fx0 , Fy0 è Fy0(x0, y0) 6= 0, òî ñóùå-
ствует функция ψ(x) такая, что:
1)F (x, ψ(x)) ≡ 0 в некоторой окрестности точки x0.
2)функция ψ(x) дифференцируема и при этом
ψ0(x0) = −Fx00(x0, y0). Fy(x0, y0)
Доказательство теоремы сложное, подробное его изложение можно найти в книге [7]. Основную трудность представляет доказательство дифференци-
руемости функции ψ. Если дифференцируемость доказана, то основная, с точки зрения приложений, формула легко выводится
dF = 0 Fx0 dx + Fy0dy = 0 dy = −Fx00 . dx Fy
Пример 3.9 (производная неявной функции, описывающей эллипс).
x2 y2
Рассмотрим эллипс F (x, y) = 1, F (x, y) = 52 + 22 . Фиксируем точку на
эллипсе |
x0 = 4, y0 = |
6 |
. Теорема гарантирует существование функции |
|
5 |
||||
|
|
|
y = ψ(x) и дает способ вычисления ее производной ψ0(6) = −158 . Результат получился тот же, что в примере 3.3, а объем вычислений значительно
сократился.
Уравнение x3 + y3 = 3axy задает кривую, которую на-
зывают декартов лист. Сохранение имени за кривой свидетельствует о признании глубокого понимания Декартом тонкостей анализа. Декарт жил до Ньютона и Лейбница и не мог пользоваться аппаратом анализа в современном понимании. Полный нетривиальный анализ этой кривой будет проведен постепенно, по мере формирования подходящего аппарата. На первом этапе вычислим производные неявных функций, заданных уравнением
F (x, y) = 0, F (x, y) = x3 + y3 − 3axy,
dy |
= |
− |
x2 − ay |
, |
dx |
= |
− |
y2 − ax. |
||
dx |
|
y2 − ax |
|
|
dy |
|
x2 − ay |
|
41
Пример 3.11 Рассмотрим описания кривой, заданной уравнением x2 +y2 = x4 +y4. Как и для листа Декарта, начинаем исследование трудной
для анализа кривой с вычисления производных неявно заданных функций:
dy |
= |
x(2x2 − 1) |
, |
dx |
= |
|
y(2y2 − 1) |
. |
dx |
−y(2y2 − 1) |
dy |
|
|||||
|
|
|
−x(2x2 − 1) |
Из теоремы о неявной функции легко извлечь способ вычисления производной обратной функции.
Следствие 3.2 Если функция f(x) дифференцируема и при этом f0(x0) 6= 0, то в некоторой окрестности точки x0 функция f(x) имеет обратную функцию g(y), которая также непрерывно дифференцируема и
g0(y0) = |
1 |
, (y0 |
= f(x0)). |
f0(x0) |
Доказательство. Рассмотрим функцию F (x, y) = y − f(x). Заметим, что Fy0(x, y) = 1, Fx0 (x, y) = −f0(x). Можно воспользоваться теоремой о
неявной функции и записать g0(y0) = |
dx |
(y0) = − |
|
1 |
|
. |
|
|
|
|
|
|
|||
dy |
|
f |
(x |
) |
|||
|
|
− |
0 |
0 |
|
|
Теперь можно завершить рассмотрение формул из таблицы производных.
Пример 3.12 Функции y = f(x) = sin x, x = g(y) = arcsin y удовлетворяют условиям следствия. Это означает, что g0(y) = f01(x). Запишем
формулу подробней, проведем тождественные преобразования и получим формулу для производной функции arcsin (чтобы не отягощать вычисле-
ния, будем считать, что 0 < x < π/2):
1 |
|
1 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
||
(arcsin y)0 = |
|
= |
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
. |
cos x |
cos arcsin y |
p |
|
|
|
|
|
|
p |
|
|
|
|||||||
|
|
2 arcsin y |
1 |
|
y2 |
||||||||||||||
|
|
|
|
|
1 − sin |
1 |
|
|
|
|
− |
|
|
||||||
Аналогично выводится формула (arctg x)0 |
= |
|
|
. |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
1 + x2 |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
Рассмотрим еще один общепринятый способ описания кривых и связан- |
|||||||||||||||||||
ную с ним технику дифференцирования. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Определение 3.5 |
(параметрическое задание кривой в плоскости). |
Говорят, что кривая L задана параметрически, если указана пара непрерывных функций x = x(t), y = y(t) таких, что точка лежит на кривой тогда и только тогда, когда ее координаты могут быть записаны в виде (x(t), y(t)), a 6 t 6 b.
Параметрически заданная функция называется гладкой, если функции x = x(t), y = y(t) дифференцируемы при a 6 t 6 b. Решение многих
42
задач требует знания производной dxdy èëè dxdy . Теорема о неявной функции позволяет ответить и на этот вопрос.
Следствие 3.3 Если функции x = f(t), y = g(t) дифференцируемы при a < t < b и f0(t0) 6= 0, то в окрестности точки x0 = f(t0) существует дифференцируемая функция y = h(x) такая, что y = h(x) тогда и
только тогда, когда существует t такое, что x = f(t), y = g(t), при этом
dy |
|
(x0) = h0(x0) = |
g0(t0) |
. |
dx |
|
|||
|
f0(t0) |
Доказательство. Из имеющихся условий и предыдущего следствия вытекает существование в окрестности точки x0 дифференцируемой функ-
öèè t = ψ(x),обратной к функции x = f(t), причем ψ0(x0) = 0 1 . f (t0)
Тогда в качестве y = h(x) можно взять функцию h(x) = g(ψ(x)). Âîñ-
пользуемся формулой дифференцирования сложной функции и получим g0(t0)
f0(t0).
Пример 3.13 Для описания кривых, обладающих центральной симметрией, удобно использовать полярные координаты
x = r cos t, y = r sin t, r > 0, 0 6 t < 2π.
Окружность x2 + y2 = R2
натной линией r = R. Это позволяет записать параметрическое уравнение окружности x = R cos t, y = R sin t, 0 6 t < 2π. Теперь легко вычислить
производную dxdy = −cossin tt.
Небольшая модификация полярных координат позволяет параметризовать эллипс:
|
x2 |
|
y2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
+ |
|
= 1 x = a cos t, y = b sin t, r > 0, |
0 6 t < 2π. |
||||
|
a2 |
b2 |
|||||||
|
|
|
|
|
dy |
b cos t |
|||
Вычисление производной остается таким же простым: |
|
|
= − |
|
. |
||||
dx |
a sin t |
Пример 3.14 Рассмотрим пример кривой, для которой параметриче-
ское описание вытекает из геометрических соотношений, составляющих ее определение. Окружность x2 + (y − a)2 = a2 катится по оси Ox, требуется
описать траекторию точки окружности, находившейся в начальный момент в начале координат. Возникающую при этом кривую называют циклоидой.
43
Легко понять, что после поворота окружности на угол t отмеченная точка будет иметь координаты x = a(t−sin t), y = a(1−cos t) это и есть параметрическое описание траектории. Вычислим параметрическую производную
|
dy |
|
sin t |
|
|
cos(t/2) |
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
|
= |
|
. |
|
|
|
|
|
|
dx |
1 − cos t |
sin(t/2) |
|
|
|
|
|
|||||
Пример 3.15 Лист Декарта |
x3 + y3 = 3axy, на первый взгляд, |
|||||||||||
не допускает параметризации, но она существует: x = |
3at |
y = |
3at2 |
|||||||||
1 + t3 |
, |
1 + t3 |
, |
−∞ < t < ∞. При этом для производной получится выражение, удобное для дальнейшей работы:
dy |
= |
t(2 − t3) |
. |
dx |
|
||
|
1 − 2t3 |
3.3 Основные теоремы о дифференцируемых функциях
Собранные здесь достаточно простые следствия определения производной составляют основу разнообразных приложений этого понятия.
Теорема 3.4 (Ферма). Если функция f дифференцируема на интервале [a, b] и принимает наибольшее (или наименьшее) значение во внут-
ренней точке интервала x0 (a, b), то производная функции в этой точке равна 0.
Доказательство. Существует предел lim |
f(x0 + ) − f(x0) |
. Предпо- |
→0 |
|
ложим, для определенности, что в точке x0 функция принимает наибольшее
значение, тогда при > 0 |
f(x0 + ) − f(x0) |
|
6 0, и по теореме о сохранении |
|
|||
неравенств в предельных переходах f0(x0) 6 |
0. С другой стороны, при < 0 |
f(x0 + ) − f(x0) > 0, следовательно, f0(x0) > 0. Объединив полученные
неравенства, получим f0(x0) = 0.
Теорема 3.5 (Ролля). Если функция f дифференцируема на ин-
тервале [a, b] и принимает на концах интервала равные значения, то внутри интервала найдется точка c (a, b) такая, что f0(c) = 0.
Доказательство. Функция непрерывна на интервале. По теореме 2.4
ее наибольшее и наименьшее значения достигаются в точках интервала
M = f(x ) = max(f(x) : x [a, b]), m = f(x ) = min(f(x) : x [a, b]).
Åñëè M = m, òî f(x) = M, x [a, b] è f0(x) ≡ 0. Если M 6= m, то в силу равенства значений функции на концах промежутка, хотя бы одна из точек
44
x , x лежит внутри интервала. Обозначим эту точку через c и, применив теорему Ферма, получим f0(c) = 0.
Теорема Ролля допускает ”поворот“, позволяющий отказаться от усло- вия равенства значений функции на концах интервала.
Теорема 3.6 (Лагранжа). Если функция f дифференцируема на интервале [a, b], то внутри интервала найдется точка c (a, b) такая, что выполняется равенство
f(b) − f(a) = f0(c). b − a
Теорема имеет простой геометрический смысл: на любой дуге графика дифференцируемой функции найдется точка, в которой касательная параллельна хорде, соединяющей концы дуги.
Доказательство. Рассмотрим вспомогательную функцию
g(x) = f(x) − |
f(a) + (f(b) − f(a)) b −−a . |
|
|
|
x a |
Легко проверить, что g(a) = g(b) = 0. Применив к функции g теорему Ролля, найдем точку c (a, b) такую, что g0(c) = 0. Остается заметить, что
0 = g0(c) = f0(c) − f(b) − f(a). b − a
Доказанная теорема допускает переформулировку, часто используемую в приложениях.
Следствие 3.4 (формула конечных приращений). Если функция f дифференцируема на интервале [a, b], то существует постоянная t (0, 1)
такая, что f(b) = f(a) + f0(a + t(b − a)) · (b − a).
Доказательство. Достаточно заметить, что точку c из формулировки теоремы всегда можно записать в виде c = a + t(b − a), t (0, 1).
Следствие 3.5 Если функция f дифференцируема на интервале [a, b] и f0(x) ≡ 0, òî f(x) ≡ const.
Важным техническим инструментом оказывается модификация теоремы Лагранжа для случая двух функций.
Теорема 3.7 (Коши). Если функции f и g дифференцируемы на интервале [a, b] и g(a) 6= g(b), то внутри интервала найдется точка c (a, b) такая, что
f(b) − f(a) |
= |
f0(c) |
. |
g(b) − g(a) |
|
||
|
g0(c) |
45
Доказательство. Рассмотрим вспомогательную функцию
h(x) = f(x) − f(a) − f(b) − f(a)(g(x) − g(a)). g(b) − g(a)
Легко видеть, что h(a) = h(b) = 0. Применив к функции теорему Ролля и найдем точку c (a, b) такую, что h0(c) = 0. Вычислив производную
функции, получим f0(c)−f(b) − f(a) g(b) − g(a)
Эта теорема дает мощный инструмент для вычисления пределов.
Теорема 3.8 (правило Лопиталя). Если lim f(x) = 0, lim g(x) = 0,
x→x0 x→x0
обе функции дифференцируемы в окрестности точки x0, и существует пре-
äåë lim |
f0(x) |
= A, то существует предел lim |
f(x) |
, |
равный A. |
|||||||||||
g0(x) |
|
|
|
|||||||||||||
x→x0 |
|
|
|
|
|
|
x→x0 |
g(x) |
|
|
||||||
Доказательство. |
Воспользуемся тем, что в предельной точке обе |
|||||||||||||||
функции равны 0, и применим теорему Коши: |
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
lim |
f(x) |
= lim |
f(x) − f(x0) |
= |
lim |
f0(c) |
= A. |
||||||||
|
g(x) |
|
|
|||||||||||||
|
x |
→ |
x0 |
x x0 |
g(x) |
− |
g(x0) |
x |
→ |
x0 |
g0 |
(c) |
||||
|
|
|
|
|
→ |
|
|
|
|
|
|
|
|
Здесь c (x0, x) точка, существование которой гарантирует теорема.
Теорему 3.8 называют правилом раскрытия неопределенностей вида 00. Существует целый ряд других типов неопределенностей, которые либо вы-
числяются подобным образом, либо сводятся к предыдущим. Для неопределенностей вида ∞∞ правило сохраняется.
Теорема 3.9 Если lim f(x) = ∞, lim g(x) = ∞, функции диффе-
x→x0 |
x→x0 |
f0(x) |
|
|
ренцируемы в окрестности точки x0 |
и существует предел lim |
= A, |
||
g0(x) |
||||
|
x x0 |
|
||
|
→ |
|
|
то существует предел lim f(x) и он тоже равен A.
x→x0 g(x)
Эта теорема тоже доказывается с помощью теоремы Коши, но доказательство осложняется необходимостью работать с бесконечно удаленной точкой. Доказательство формулы можно прочесть в учебниках [1] или [6].
Короткая, удобная для запоминания формулировка обеих формул: предел отношения функций равен пределу отношения производных. Но при этом надо проверять все условия теоремы, иначе возникнут ошибки, заметить которые трудно. Рассмотрим пример, в котором выполнены условия относительно функций, но не выполнено условие на производные.
46
Пример 3.16 Вычислить lim x − sin x. x→∞ x + sin x
Можно взглянуть на задачу как на неопределенность вида ∞∞ è ðàñ-
1 − cos x
смотреть предел производных lim 1 + cos x. Этот предел не существует.
x→∞
Для этого достаточно заметить, что при x = |
(2k + 1)π |
отношение тожде- |
|
2 |
|||
|
|
ственно равно 1, а при x = 2πk отношение тождественно равно 0. Однако,
прямая проверка (выделение главной части в числителе и знаменателе) показывает, что предел отношения функций равен 1.
Замечание |
3.6 Второе |
правило формально избыточно. Если |
||||||
lim |
f(x) |
неопределенность вида |
∞ |
, то, введя обозначения f1(x) = 1/f(x), |
||||
g(x) |
|
|
||||||
x→x0 |
|
|
∞ |
|||||
g1(x) |
= |
|
1/g(x), |
перепишем предел в виде неопределенности |
0 |
, ò. å. |
||
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
0 |
|
g1(x)
lim f (x). Однако такое преобразование значительно усложнит вычисле-
x→x0 1
ния. Другие типы неопределенностей сводят к двум уже рассмотренным с помощью тождественных преобразований. Приведем некоторые из них в символьном виде:
∞ · 0 = ∞∞, ∞ − ∞ = ∞ · 0.
Пример 3.17 Вычислить lim |
sin x − ln(1 + x) |
|
|
x2 |
. Этот пример был |
||
x→0 |
приведен в замечании, сопровождающем пример 1.19, как задача, которую невозможно было решить средствами, доступными на тот момент. Правило Лопиталя делает решение простым:
lim
x→0
sin x − ln(1 + x) |
= lim |
cos x − 1/(1 + x) |
= |
||||
x2 |
|
x→0 |
2x |
|
|
|
|
= lim |
− sin x + 1/(1 + x)2 |
= |
1 |
. |
|
||
|
|
|
|||||
x→0 |
2 |
|
|
2 |
|
В решении примера возникла типичная ситуация: после первого применения правила Лопиталя неопределенность сохранилась, и можно пытаться применить правило повторно.
47
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
||
Пример 3.18 Вычислить lim |
|
|
x |
|
|
= |
|
|
|
||||||
|
x ln x − x + 1 |
|
x→1 |
x − 1 |
− ln x |
|
|
|
|
||||||
= lim |
|
= lim |
|
ln x |
|
= lim |
1/x |
= |
1 |
. |
|||||
|
|
|
|
x − |
1 |
1/x + 1/x2 |
|
||||||||
x→1 (x − 1) ln x |
x→1 ln x + |
|
x→1 |
|
2 |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||
x |
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Замечание 3.7 Вторая задача, упомянутая в замечании, сопровождающем пример 1.19,
lim tg sin x − sin tg x,
x→0 x7
формально может быть решена по правилу Лопиталя. Но перспектива дифференцировать числитель семь раз делает такое решение крайне тяжелым. Удобный, хотя и непростой, способ решения будет приведен в следующем параграфе.
3.4 Высшие производные. Формула Тейлора
Определение 3.6 Если функция f имеет производную в окрестности
точки x0 и функция g(x) = f0(x) имеет производную в точке x0, òî ãîâî- рят, что функция f дважды дифференцируема в точке x0, функцию g0(x)
называют второй производной. Далее по индукции определяется производная n-го порядка (если она существует). Стандартное обозначение для n-й
производной f(n) èëè dnf dxn .
Замечание 3.8 Из определения видно, что для вычисления высших производных не требуется никаких новых правил. Объем вычислений, необходимых для получения n-й производной, как правило, быстро растет
с ростом номера производной.
Пример 3.19 Имеется небольшое число функций, для которых высшие производные вычисляются легко:
(ex)(n) = ex, (ln x)(n) = |
(−1)n−1(n − 1)! |
, |
|
(sin x)(2n) = (−1)n sin x, |
|
xn |
|
(sin x)(2n+1) = (−1)n cos x, |
|||
(cos x)(2n) = (−1)n cos x, |
(cos x)(2n+1) = (−1)n+1 sin x, |
((1 + x)a)(n) = a · (a − 1) · · · (a − n + 1) · xa−n.
Но, как правило, эти вычисления громоздки и приводят к формулам, которые трудно использовать.
Упражнение 3.1 Докажите, что f(n)(x) ≡ 0 тогда и только тогда, когда функция является многочленом степени меньше n.
48
Высшие производные можно вычислять и от функций, заданных неявно или параметрически. Рассмотрим эту процедуру на примере параметриче- ских функций. Аналогичная формулу для неявных функций существует, но здесь не используется.
Следствие 3.6 |
Если функции x = f(t), y = g(t) дифференцируемы |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
при a < t < b, f(t) 6= 0 и функция y1(t) = |
|
|
g0(t) |
|
тоже дифференцируема |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
f0(t) |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ïðè a < t < b, òî |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
d2y |
|
|
|
dy1 |
|
|
|
|
|
y10 (t) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(x) = |
|
|
(x) = |
|
|
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
dx2 |
dx |
f0(t) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
Доказательство. В следствии 3.3 было показано, что в этих условиях |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
y1 = |
|
dy |
|
. Тогда, применив следствие к паре функций |
|
x |
= f(t) è y1(t), |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
dx |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
получим выражение для второй производной: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
d2y |
(x) = |
dy1 |
(x) = |
|
y10 (t) |
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
f0(t) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
dx2 |
|
dx |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
Пример |
3.20 |
(продолжение примера 3.14). |
|
Вторая производная |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
функции, описывающей циклоиду |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
x = a(t − sin t), |
|
|
y = a(1 − cos t), |
|
y1(t) = |
dy |
= |
|
cos t/2 |
, |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
dx |
sin t/2 |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
y0 |
|
(t) = |
|
1 |
|
|
|
, |
|
x0(t) = 2a sin2 t/2 |
|
|
|
d2y |
|
= |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
. |
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
dx2 |
|
−4 sin4 t/2 |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
1 |
|
|
|
−2 sin2 t/2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
Пример |
3.21 (продолжение примера 3.15). |
|
|
|
Вычислим вторую про- |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
изводную у функции, описывающей декартов лист: x3 + y3 |
= 3axy èëè |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
x = |
|
3at |
|
|
|
y = |
3at2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y1(t) = |
dy |
|
= |
t(2 − t3) |
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
1 + t3 . Ранее было показано, что |
dx |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 + t3 , |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
− |
2t3 è |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
x0(t) = |
3a(1 − 2t3) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
(1 + t3)2 . Для того чтобы вычислить вторую производную, надо |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
вычислить производную функции y1(t) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y10 (t) = |
2(1 + t3)2 |
|
d2y |
|
|
|
|
|
2(1 + t3)4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
|
|
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(1 − 2t3)2 |
dx2 |
3a(1 − 2t3)3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
49