Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

A.M. Kotochigov Metodichka 1 sem Matan

.pdf
Скачиваний:
149
Добавлен:
09.02.2015
Размер:
366.29 Кб
Скачать

к эллипсу из примера 3.3. Как и в примере 3.7, представим уравнение эл-

x2 y2

липса в виде F (x, y) = 1, F (x, y) = 52 + 22 . Тогда на эллипсе dF = 0, а, с другой стороны, по определению dF = Fx0 dx+Fy0dy. Теперь запишем уравне-

ние касательной к эллипсу в точке

4,

6

. Воспользовавшись результатами

5

 

 

 

предыдущего примера, получим значения частных производных и запишем дифференциал в этой точке

0 =

8

· dx +

3

· dy.

 

 

 

 

52

5

Заменив дифференциалы независимых переменных на их приращения, получим уравнение касательной

0 =

8

· (x − 4) +

3

·

y −

6

èëè y =

6

8

 

· (x − 4).

 

 

 

 

 

 

 

 

52

5

5

5

15

Уравнение касательной сохранилось прежним, и это косвенно подтверждает правильность алгоритма.

Новый метод получения касательной оказывается более приспособленным к ситуации. Это видно из следующего примера. Рассмотрим эллипс

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

 

 

y2

 

 

 

 

 

общего вида F (x, y)

= 1,

F (x, y) =

 

 

 

 

+

 

 

 

 

 

 

 

 

(x0, y0)

 

a2

b2

и точку на нем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(F (x0, y0) = 1). Уравнение касательной в этой точке

 

 

 

 

F 0

(x

, y

)(x

x

) + F 0

(x

, y

)(y

y

) = 0.

 

 

 

x

0

0

 

 

0

y

0

 

 

0

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2x0

 

 

 

 

2y0

 

Найдем производные и получим уравнение

 

 

(x

− x0) +

 

(y − y0) = 0.

 

a2

b2

Учтем, что по условию

x02

y02

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

 

 

= 1, и, раскрыв скобки, получим оконча-

a2

b2

тельный вид уравнения

x0x + y0y = 1. a2 b2

Аналогии между дифференциалом функции одной и нескольких переменных очень глубокие, можно так же, как в примере 3.5, проводить приближенные вычисления значений функций или решать системы нелинейных уравнений (метод Ньютона). Возможность написать уравнение касательной к неявно заданной функции, т. е. кривой, определяемой уравнением F (x, y) = 0, позволяет дать приближенное явное описание функции. Если

a c

касательная имеет вид ax + by = c, то y = −b x + b. Само это приближе- ние не имеет большой ценности, но оказывается, что производные у неявной

40

Пример 3.10

функции и у касательной совпадают. Этот факт имеет множество следствий и приложений. Он составляет содержание следующей теоремы.

Теорема 3.3 (о неявной функции). Если точка (x0, y0) удовлетво-

ряет уравнению F (x0, y0) = 0, функция F (x, y) имеет в окрестности этой точки непрерывные частные производные Fx0 , Fy0 è Fy0(x0, y0) 6= 0, òî ñóùå-

ствует функция ψ(x) такая, что:

1)F (x, ψ(x)) ≡ 0 в некоторой окрестности точки x0.

2)функция ψ(x) дифференцируема и при этом

ψ0(x0) = −Fx00(x0, y0). Fy(x0, y0)

Доказательство теоремы сложное, подробное его изложение можно найти в книге [7]. Основную трудность представляет доказательство дифференци-

руемости функции ψ. Если дифференцируемость доказана, то основная, с точки зрения приложений, формула легко выводится

dF = 0 Fx0 dx + Fy0dy = 0 dy = −Fx00 . dx Fy

Пример 3.9 (производная неявной функции, описывающей эллипс).

x2 y2

Рассмотрим эллипс F (x, y) = 1, F (x, y) = 52 + 22 . Фиксируем точку на

эллипсе

x0 = 4, y0 =

6

. Теорема гарантирует существование функции

5

 

 

 

y = ψ(x) и дает способ вычисления ее производной ψ0(6) = −158 . Результат получился тот же, что в примере 3.3, а объем вычислений значительно

сократился.

Уравнение x3 + y3 = 3axy задает кривую, которую на-

зывают декартов лист. Сохранение имени за кривой свидетельствует о признании глубокого понимания Декартом тонкостей анализа. Декарт жил до Ньютона и Лейбница и не мог пользоваться аппаратом анализа в современном понимании. Полный нетривиальный анализ этой кривой будет проведен постепенно, по мере формирования подходящего аппарата. На первом этапе вычислим производные неявных функций, заданных уравнением

F (x, y) = 0, F (x, y) = x3 + y3 − 3axy,

dy

=

x2 − ay

,

dx

=

y2 − ax.

dx

 

y2 − ax

 

 

dy

 

x2 − ay

 

41

Пример 3.11 Рассмотрим описания кривой, заданной уравнением x2 +y2 = x4 +y4. Как и для листа Декарта, начинаем исследование трудной

для анализа кривой с вычисления производных неявно заданных функций:

dy

=

x(2x2 − 1)

,

dx

=

 

y(2y2 − 1)

.

dx

y(2y2 − 1)

dy

 

 

 

 

x(2x2 − 1)

Из теоремы о неявной функции легко извлечь способ вычисления производной обратной функции.

Следствие 3.2 Если функция f(x) дифференцируема и при этом f0(x0) 6= 0, то в некоторой окрестности точки x0 функция f(x) имеет обратную функцию g(y), которая также непрерывно дифференцируема и

g0(y0) =

1

, (y0

= f(x0)).

f0(x0)

Доказательство. Рассмотрим функцию F (x, y) = y − f(x). Заметим, что Fy0(x, y) = 1, Fx0 (x, y) = −f0(x). Можно воспользоваться теоремой о

неявной функции и записать g0(y0) =

dx

(y0) = −

 

1

 

.

 

 

 

 

 

dy

 

f

(x

)

 

 

0

0

 

 

Теперь можно завершить рассмотрение формул из таблицы производных.

Пример 3.12 Функции y = f(x) = sin x, x = g(y) = arcsin y удовлетворяют условиям следствия. Это означает, что g0(y) = f01(x). Запишем

формулу подробней, проведем тождественные преобразования и получим формулу для производной функции arcsin (чтобы не отягощать вычисле-

ния, будем считать, что 0 < x < π/2):

1

 

1

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

(arcsin y)0 =

 

=

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

.

cos x

cos arcsin y

p

 

 

 

 

 

 

p

 

 

 

 

 

2 arcsin y

1

 

y2

 

 

 

 

 

1 − sin

1

 

 

 

 

 

 

Аналогично выводится формула (arctg x)0

=

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

1 + x2

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим еще один общепринятый способ описания кривых и связан-

ную с ним технику дифференцирования.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение 3.5

(параметрическое задание кривой в плоскости).

Говорят, что кривая L задана параметрически, если указана пара непрерывных функций x = x(t), y = y(t) таких, что точка лежит на кривой тогда и только тогда, когда ее координаты могут быть записаны в виде (x(t), y(t)), a 6 t 6 b.

Параметрически заданная функция называется гладкой, если функции x = x(t), y = y(t) дифференцируемы при a 6 t 6 b. Решение многих

42

в полярных координатах оказывается коорди-
h0(x0) = g0(ψ(x0))ψ0(x0) =

задач требует знания производной dxdy èëè dxdy . Теорема о неявной функции позволяет ответить и на этот вопрос.

Следствие 3.3 Если функции x = f(t), y = g(t) дифференцируемы при a < t < b и f0(t0) 6= 0, то в окрестности точки x0 = f(t0) существует дифференцируемая функция y = h(x) такая, что y = h(x) тогда и

только тогда, когда существует t такое, что x = f(t), y = g(t), при этом

dy

 

(x0) = h0(x0) =

g0(t0)

.

dx

 

 

f0(t0)

Доказательство. Из имеющихся условий и предыдущего следствия вытекает существование в окрестности точки x0 дифференцируемой функ-

öèè t = ψ(x),обратной к функции x = f(t), причем ψ0(x0) = 0 1 . f (t0)

Тогда в качестве y = h(x) можно взять функцию h(x) = g(ψ(x)). Âîñ-

пользуемся формулой дифференцирования сложной функции и получим g0(t0)

f0(t0).

Пример 3.13 Для описания кривых, обладающих центральной симметрией, удобно использовать полярные координаты

x = r cos t, y = r sin t, r > 0, 0 6 t < 2π.

Окружность x2 + y2 = R2

натной линией r = R. Это позволяет записать параметрическое уравнение окружности x = R cos t, y = R sin t, 0 6 t < 2π. Теперь легко вычислить

производную dxdy = −cossin tt.

Небольшая модификация полярных координат позволяет параметризовать эллипс:

 

x2

 

y2

 

 

 

 

 

 

 

+

 

= 1 x = a cos t, y = b sin t, r > 0,

0 6 t < 2π.

 

a2

b2

 

 

 

 

 

dy

b cos t

Вычисление производной остается таким же простым:

 

 

= −

 

.

dx

a sin t

Пример 3.14 Рассмотрим пример кривой, для которой параметриче-

ское описание вытекает из геометрических соотношений, составляющих ее определение. Окружность x2 + (y − a)2 = a2 катится по оси Ox, требуется

описать траекторию точки окружности, находившейся в начальный момент в начале координат. Возникающую при этом кривую называют циклоидой.

43

Легко понять, что после поворота окружности на угол t отмеченная точка будет иметь координаты x = a(t−sin t), y = a(1−cos t) это и есть параметрическое описание траектории. Вычислим параметрическую производную

 

dy

 

sin t

 

 

cos(t/2)

 

 

 

 

 

 

 

=

 

=

 

.

 

 

 

 

 

dx

1 − cos t

sin(t/2)

 

 

 

 

 

Пример 3.15 Лист Декарта

x3 + y3 = 3axy, на первый взгляд,

не допускает параметризации, но она существует: x =

3at

y =

3at2

1 + t3

,

1 + t3

,

−∞ < t < ∞. При этом для производной получится выражение, удобное для дальнейшей работы:

dy

=

t(2 − t3)

.

dx

 

 

1 − 2t3

3.3 Основные теоремы о дифференцируемых функциях

Собранные здесь достаточно простые следствия определения производной составляют основу разнообразных приложений этого понятия.

Теорема 3.4 (Ферма). Если функция f дифференцируема на интервале [a, b] и принимает наибольшее (или наименьшее) значение во внут-

ренней точке интервала x0 (a, b), то производная функции в этой точке равна 0.

Доказательство. Существует предел lim

f(x0 + ) − f(x0)

. Предпо-

→0

 

ложим, для определенности, что в точке x0 функция принимает наибольшее

значение, тогда при > 0

f(x0 + ) − f(x0)

 

6 0, и по теореме о сохранении

 

неравенств в предельных переходах f0(x0) 6

0. С другой стороны, при < 0

f(x0 + ) − f(x0) > 0, следовательно, f0(x0) > 0. Объединив полученные

неравенства, получим f0(x0) = 0.

Теорема 3.5 (Ролля). Если функция f дифференцируема на ин-

тервале [a, b] и принимает на концах интервала равные значения, то внутри интервала найдется точка c (a, b) такая, что f0(c) = 0.

Доказательство. Функция непрерывна на интервале. По теореме 2.4

ее наибольшее и наименьшее значения достигаются в точках интервала

M = f(x ) = max(f(x) : x [a, b]), m = f(x ) = min(f(x) : x [a, b]).

Åñëè M = m, òî f(x) = M, x [a, b] è f0(x) ≡ 0. Если M 6= m, то в силу равенства значений функции на концах промежутка, хотя бы одна из точек

44

x , x лежит внутри интервала. Обозначим эту точку через c и, применив теорему Ферма, получим f0(c) = 0.

Теорема Ролля допускает ”поворот“, позволяющий отказаться от усло- вия равенства значений функции на концах интервала.

Теорема 3.6 (Лагранжа). Если функция f дифференцируема на интервале [a, b], то внутри интервала найдется точка c (a, b) такая, что выполняется равенство

f(b) − f(a) = f0(c). b − a

Теорема имеет простой геометрический смысл: на любой дуге графика дифференцируемой функции найдется точка, в которой касательная параллельна хорде, соединяющей концы дуги.

Доказательство. Рассмотрим вспомогательную функцию

g(x) = f(x) −

f(a) + (f(b) − f(a)) b −a .

 

 

x a

Легко проверить, что g(a) = g(b) = 0. Применив к функции g теорему Ролля, найдем точку c (a, b) такую, что g0(c) = 0. Остается заметить, что

0 = g0(c) = f0(c) − f(b) − f(a). b − a

Доказанная теорема допускает переформулировку, часто используемую в приложениях.

Следствие 3.4 (формула конечных приращений). Если функция f дифференцируема на интервале [a, b], то существует постоянная t (0, 1)

такая, что f(b) = f(a) + f0(a + t(b − a)) · (b − a).

Доказательство. Достаточно заметить, что точку c из формулировки теоремы всегда можно записать в виде c = a + t(b − a), t (0, 1).

Следствие 3.5 Если функция f дифференцируема на интервале [a, b] и f0(x) ≡ 0, òî f(x) ≡ const.

Важным техническим инструментом оказывается модификация теоремы Лагранжа для случая двух функций.

Теорема 3.7 (Коши). Если функции f и g дифференцируемы на интервале [a, b] и g(a) 6= g(b), то внутри интервала найдется точка c (a, b) такая, что

f(b) − f(a)

=

f0(c)

.

g(b) − g(a)

 

 

g0(c)

45

g0(c) = 0, что и дает нужное равенство.

Доказательство. Рассмотрим вспомогательную функцию

h(x) = f(x) − f(a) − f(b) − f(a)(g(x) − g(a)). g(b) − g(a)

Легко видеть, что h(a) = h(b) = 0. Применив к функции теорему Ролля и найдем точку c (a, b) такую, что h0(c) = 0. Вычислив производную

функции, получим f0(c)−f(b) − f(a) g(b) − g(a)

Эта теорема дает мощный инструмент для вычисления пределов.

Теорема 3.8 (правило Лопиталя). Если lim f(x) = 0, lim g(x) = 0,

x→x0 x→x0

обе функции дифференцируемы в окрестности точки x0, и существует пре-

äåë lim

f0(x)

= A, то существует предел lim

f(x)

,

равный A.

g0(x)

 

 

 

x→x0

 

 

 

 

 

 

x→x0

g(x)

 

 

Доказательство.

Воспользуемся тем, что в предельной точке обе

функции равны 0, и применим теорему Коши:

 

 

 

 

 

 

 

lim

f(x)

= lim

f(x) − f(x0)

=

lim

f0(c)

= A.

 

g(x)

 

 

 

x

x0

x x0

g(x)

g(x0)

x

x0

g0

(c)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Здесь c (x0, x) точка, существование которой гарантирует теорема.

Теорему 3.8 называют правилом раскрытия неопределенностей вида 00. Существует целый ряд других типов неопределенностей, которые либо вы-

числяются подобным образом, либо сводятся к предыдущим. Для неопределенностей вида правило сохраняется.

Теорема 3.9 Если lim f(x) = ∞, lim g(x) = ∞, функции диффе-

x→x0

x→x0

f0(x)

 

ренцируемы в окрестности точки x0

и существует предел lim

= A,

g0(x)

 

x x0

 

 

 

 

то существует предел lim f(x) и он тоже равен A.

x→x0 g(x)

Эта теорема тоже доказывается с помощью теоремы Коши, но доказательство осложняется необходимостью работать с бесконечно удаленной точкой. Доказательство формулы можно прочесть в учебниках [1] или [6].

Короткая, удобная для запоминания формулировка обеих формул: предел отношения функций равен пределу отношения производных. Но при этом надо проверять все условия теоремы, иначе возникнут ошибки, заметить которые трудно. Рассмотрим пример, в котором выполнены условия относительно функций, но не выполнено условие на производные.

46

Пример 3.16 Вычислить lim x − sin x. x→∞ x + sin x

Можно взглянуть на задачу как на неопределенность вида è ðàñ-

1 − cos x

смотреть предел производных lim 1 + cos x. Этот предел не существует.

x→∞

Для этого достаточно заметить, что при x =

(2k + 1)π

отношение тожде-

2

 

 

ственно равно 1, а при x = 2πk отношение тождественно равно 0. Однако,

прямая проверка (выделение главной части в числителе и знаменателе) показывает, что предел отношения функций равен 1.

Замечание

3.6 Второе

правило формально избыточно. Если

lim

f(x)

неопределенность вида

, то, введя обозначения f1(x) = 1/f(x),

g(x)

 

 

x→x0

 

 

g1(x)

=

 

1/g(x),

перепишем предел в виде неопределенности

0

, ò. å.

 

 

 

 

 

 

 

0

 

g1(x)

lim f (x). Однако такое преобразование значительно усложнит вычисле-

x→x0 1

ния. Другие типы неопределенностей сводят к двум уже рассмотренным с помощью тождественных преобразований. Приведем некоторые из них в символьном виде:

∞ · 0 = , ∞ − ∞ = ∞ · 0.

Пример 3.17 Вычислить lim

sin x − ln(1 + x)

 

x2

. Этот пример был

x→0

приведен в замечании, сопровождающем пример 1.19, как задача, которую невозможно было решить средствами, доступными на тот момент. Правило Лопиталя делает решение простым:

lim

x→0

sin x − ln(1 + x)

= lim

cos x − 1/(1 + x)

=

x2

 

x→0

2x

 

 

 

= lim

− sin x + 1/(1 + x)2

=

1

.

 

 

 

 

x→0

2

 

 

2

 

В решении примера возникла типичная ситуация: после первого применения правила Лопиталя неопределенность сохранилась, и можно пытаться применить правило повторно.

47

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

Пример 3.18 Вычислить lim

 

 

x

 

 

=

 

 

 

 

x ln x − x + 1

 

x→1

x − 1

ln x

 

 

 

 

= lim

 

= lim

 

ln x

 

= lim

1/x

=

1

.

 

 

 

 

x −

1

1/x + 1/x2

 

x→1 (x − 1) ln x

x→1 ln x +

 

x→1

 

2

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Замечание 3.7 Вторая задача, упомянутая в замечании, сопровождающем пример 1.19,

lim tg sin x − sin tg x,

x→0 x7

формально может быть решена по правилу Лопиталя. Но перспектива дифференцировать числитель семь раз делает такое решение крайне тяжелым. Удобный, хотя и непростой, способ решения будет приведен в следующем параграфе.

3.4 Высшие производные. Формула Тейлора

Определение 3.6 Если функция f имеет производную в окрестности

точки x0 и функция g(x) = f0(x) имеет производную в точке x0, òî ãîâî- рят, что функция f дважды дифференцируема в точке x0, функцию g0(x)

называют второй производной. Далее по индукции определяется производная n-го порядка (если она существует). Стандартное обозначение для n-й

производной f(n) èëè dnf dxn .

Замечание 3.8 Из определения видно, что для вычисления высших производных не требуется никаких новых правил. Объем вычислений, необходимых для получения n-й производной, как правило, быстро растет

с ростом номера производной.

Пример 3.19 Имеется небольшое число функций, для которых высшие производные вычисляются легко:

(ex)(n) = ex, (ln x)(n) =

(−1)n−1(n − 1)!

,

(sin x)(2n) = (−1)n sin x,

 

xn

(sin x)(2n+1) = (−1)n cos x,

(cos x)(2n) = (−1)n cos x,

(cos x)(2n+1) = (−1)n+1 sin x,

((1 + x)a)(n) = a · (a − 1) · · · (a − n + 1) · xa−n.

Но, как правило, эти вычисления громоздки и приводят к формулам, которые трудно использовать.

Упражнение 3.1 Докажите, что f(n)(x) ≡ 0 тогда и только тогда, когда функция является многочленом степени меньше n.

48

Высшие производные можно вычислять и от функций, заданных неявно или параметрически. Рассмотрим эту процедуру на примере параметриче- ских функций. Аналогичная формулу для неявных функций существует, но здесь не используется.

Следствие 3.6

Если функции x = f(t), y = g(t) дифференцируемы

при a < t < b, f(t) 6= 0 и функция y1(t) =

 

 

g0(t)

 

тоже дифференцируема

 

f0(t)

ïðè a < t < b, òî

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d2y

 

 

 

dy1

 

 

 

 

 

y10 (t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(x) =

 

 

(x) =

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx2

dx

f0(t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доказательство. В следствии 3.3 было показано, что в этих условиях

y1 =

 

dy

 

. Тогда, применив следствие к паре функций

 

x

= f(t) è y1(t),

dx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

получим выражение для второй производной:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d2y

(x) =

dy1

(x) =

 

y10 (t)

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f0(t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx2

 

dx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример

3.20

(продолжение примера 3.14).

 

Вторая производная

функции, описывающей циклоиду

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x = a(t − sin t),

 

 

y = a(1 − cos t),

 

y1(t) =

dy

=

 

cos t/2

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx

sin t/2

 

 

 

 

 

 

y0

 

(t) =

 

1

 

 

 

,

 

x0(t) = 2a sin2 t/2

 

 

 

d2y

 

=

 

 

 

 

 

1

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx2

 

4 sin4 t/2

 

 

 

 

1

 

 

 

2 sin2 t/2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример

3.21 (продолжение примера 3.15).

 

 

 

Вычислим вторую про-

изводную у функции, описывающей декартов лист: x3 + y3

= 3axy èëè

x =

 

3at

 

 

 

y =

3at2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y1(t) =

dy

 

=

t(2 − t3)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 + t3 . Ранее было показано, что

dx

 

1 + t3 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2t3 è

x0(t) =

3a(1 − 2t3)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1 + t3)2 . Для того чтобы вычислить вторую производную, надо

вычислить производную функции y1(t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y10 (t) =

2(1 + t3)2

 

d2y

 

 

 

 

 

2(1 + t3)4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1 − 2t3)2

dx2

3a(1 − 2t3)3

 

 

 

 

 

 

 

 

49