- •Элементы математической статистики
- •Введение
- •Задание 1. Брошены 2 игральные кости. Найти вероятность того, что сумма очков на выпавших гранях равна 7.
- •Задание 5. В цехе работают шесть мужчин и четыре женщины. По табельным номерам наудачу отобраны семь человек. Найти вероятность того, что среди отобранных лиц окажутся три женщины.
- •2.По какой формуле определяется относительная частота события. Практическое занятие 2 Математическое ожидание и теоретическая дисперсия дискретной случайной величины
- •Пример 2
- •Пример 2
- •Задание 1.Случайная величина задана законом распределения
- •Пример 1
- •Пример 1
- •Пример 2
- •Пример 3
- •Задание 4. В итоге пяти измерений длины стержня одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм.): 92;94;103;105;106.
- •Список литературы
- •Содержание
- •Элементы математической статистики
- •Рецензия
Пример 2
Найти дисперсию случайной величины X, которая задана следующим законом распределения:
-
X
2
3
5
P
0,1
0,6
0,3
Решение. Найдем мат. ожидание: M(X)=2*0,1+3*0,6+5*0,3=3,5.
Напишем закон распределения случайной величины X :
-
X
4
9
25
P
0,1
0,6
0,3
Найти математическое ожидание M(X ):
M(X )=4*0,1+9*0,6+25*0,3=13,3
Искомая дисперсия (по теореме) равна:
D(X)=M(X =1,05.
Ответ: 1,05
Пример 3
Сравнить дисперсии случайных величин, заданных законами распределения:
-
X
-1
1
2
3
P
0,48
0,01
0,09
0,42
-
Y
-1
1
2
3
P
0,19
0,51
0,25
0,05
Решение. Легко убедиться, в том что
M(X)=-1*0,48+1*0,01+2*0,09+3*0,42=0,97;
M(X )=1*0,48+1*0,01+4*0,09+9*0,42=0,49+0,36+3,78=4,63;
M(Y)=-1*0,19+1*0,51+2*0,25+3*0,05=0,97.
M(Y )=1*0,19+1*0,51+4*0,25+9*0,05=0,7+1+0,45=2,15;
А дисперсии примерно равны: D(X)=4,63-0,9409=3,6891;
D(Y)=2,15-(0,97) =1,2091
D(X) 3,69
D(Y) 1,21.
Таким образом, возможные значения и мат. ожидания X и Y одинаковы, а дисперсии различны, причем D(X) D(Y).
Ответ: D(X) D(Y).
Следствия из 1-4 дисперсии:
D(C+X)=D(X), C-const;
D(X+Y+Z)=D(X)+D(Y)+D(Z).
Свойства дисперсии:
1.Дисперсия постоянной величины C равна нулю: D(C)=0.
2.Постоянный множитель можно выносить за знак дисперсии, возводя его в квадрат: D(CX)=C D(X).
3.Дисперсия суммы двух независимых случайных величин равна сумме дисперсии этих величин: D(X+Y)=D(X)+D(Y).
4.Дисперсия разности двух независимых случайных величин равна сумме их дисперсии: D(X-Y)=D(X)+D(Y).
Пусть производится n независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события A постоянна.
Теорема 3. Дисперсия числа появлений события A в n независимых испытаниях, в каждом из которых вероятность P появления события постоянна, равна произведению числа испытаний на вероятности появления и не появления события в одном испытании: D(X)=n*p*q. /q=1-p/
Пример 1. Производится 12 независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события равна 0,3. Найти дисперсию случайной величины X –числа появлений события в этих испытаниях.
Решение: Дано: n=12, p=0,3.
Вероятность непоявления события q=1-p=1-0,3=0,7.
Дисперсия D(X)=n*p*q= 12*0,3*0,7=2,52.
Ответ: 2,52.
Задание 1. Производится 10 независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события равна 0,6. Найти дисперсию случайной величины X –числа появлений события в этих испытаниях.
Ответ: 2,4.
Задание 2.Известны дисперсии двух независимых случайных величин: D(X)=4, D(Y)=3. Найти дисперсию суммы этих величин.
Ответ: 7.
Задание 3. Дисперсия случайной величины X равна 5. Найти дисперсию следующих величин: a) X-1; b) –2X; c) 3X+6.
Ответ: 5; 20; 45.
Задание 4.Случайная величина X принимает только 2 значения: +C и –C, каждое с вероятностью 0,5. Найти дисперсию этой величины.
Ответ: C .
Задание 5. Найти дисперсию случайной величины, зная закон ее распределения:
-
X
0,1
2
10
20
P
0,4
0,2
0,15
0,25
Ответ: 67,6404.
Задание 6. Случайная величина X может принимать 2 возможных значения: x с вероятностью 0,3 и x с вероятностью 0,7, причем x . Найти x и x , зная, что M(X)=2,7 и D(X)=0,21.
Ответ: x x .
Задание 7. Найти дисперсию случайной величины X-числа появлений события в 100 независимых испытаниях, в каждом из которых вероятность наступления события равна 0,7.
Ответ: 21.
Задание 8. Испытывается устройство, состоящее из четырех независимо работающих приборов. Вероятности отказа приборов таковы; p =0,3; p p p Найти математическое ожидание и дисперсию числа оказавших приборов.
Ответ: M(X)=1,8; D(X)=0,94.
Среднее квадратическое отклонение.
Среднее квадратическое отклонение случайной величины X есть квадратный корень из дисперсии: .
,
где X -случайные величины.
Пример 1.Случайная величина X задана законом распределения:
-
X
2
3
10
P
0,1
0,4
0,5
Найти среднее квадратическое отклонение (X).
Решение: Найдем математическое ожидание X:
M(X)=2*0,1+3*0,4+10*0,5=6,4;
Найдем математическое ожидание X :
M(X Тогда дисперсия случайной величины X:
D(X)=M(X
Искомое среднее квадратическое отклонение X:
(=3,6111)
Ответ: