- •Оглавление
- •Введение
- •Раздел 1 применение методов интегрирования функции в задачах лазерных технологий Теоретические сведения
- •Неопределенный интеграл
- •Определенный интеграл
- •Несобственные интегралы
- •Интегрирование функций нескольких переменных
- •Интегрирование в других системах координат
- •Примеры решения задач Задача 1
- •Решение
- •Задача 2
- •Решение
- •Задача 3
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Раздел 2 применение методов исследования функции на экстремум в задачах лазерных технологий Теоретические сведения
- •Возрастающая и убывающая функции
- •Экстремумы функции
- •Примеры решения задач Задача 1
- •Решение
- •Задача 2
- •Решение
- •Задача 3
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Раздел 3
- •Применение методов исследования интеграла вероятностей в задачах лазерных технологий
- •Теоретические сведения
- •Интеграл вероятностей и дополнительный интеграл вероятностей
- •2. Кратные интегралы вероятностей
- •Примеры решения задач Задача 1
- •Решение
- •Задача 2
- •Решение
- •Задача 3
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Раздел 4
- •Применение методов исследования линейных дифференциальных уравнений в задачах
- •Лазерных технологий
- •Теоретические сведения
- •Однородные и неоднородные уравнения
- •Общее решение линейного однородного дифференциального уравнения с постоянными коэффициентами
- •3. Частное решение линейного неоднородного дифференциального уравнения с постоянными коэффициентами со специальной правой частью
- •Задача 5
- •Решение
- •Задача 6
- •Уравнение теплопроводности. Закон Фурье
- •2. Длина теплопроводности
- •3. Частные случаи уравнения теплопроводности
- •4. Граничные и начальные условия
- •5. Источник
- •6. Уравнение теплопроводности в других системах координат
- •7. Уравнение теплопроводности при движущемся источнике тепла
- •Примеры решения задач Задача 1
- •Решение
- •Задача 2
- •Решение
- •Задача 5
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Раздел 6 применение методов исследования преобразования лапласа в задачах лазерных технологий Теоретические сведения
- •1. Преобразование Лапласа и обратное преобразование Лапласа
- •2. Основные свойства преобразования Лапласа
- •Примеры решения задач Задача 1
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Раздел 7
- •Применение метода источников
- •В задачах лазерных технологий
- •Теоретические сведения
- •Сущность метода и элементарные решения
- •2. Основные методики определения совокупности элементарных источников
- •Примеры решения задач Задача 1
- •Решение
- •Задача 2
- •Решение
- •Задача 3
- •Решение
- •Задача 4
- •Решение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Список рекомендуемой литературы
Раздел 2 применение методов исследования функции на экстремум в задачах лазерных технологий Теоретические сведения
Возрастающая и убывающая функции
Функция называется неубывающей на промежутке , если для любых величин , принадлежащих этому промежутку, выполняется условие:
.
Функция называется невозрастающей на промежутке , если для любых величин , принадлежащих этому промежутку, выполняется условие:
.
Если неравенства строгие (< или >), функция называется строго возрастающей или строго убывающей.
Неубывающая, невозрастающая, убывающая и возрастающая функции называются монотонными.
Все дальнейшие рассуждения будут относиться к функциям, дифференцируемым на некотором интересующем нас промежутке.
Для того, чтобы узнать, возрастающая функция или убывающая, нужно найти ее производную и определить ее знак. Если функция на промежутке такова, что:
, то – неубывающая на .
, то – строго возрастающая на .
, то – невозрастающая на .
, то – строго убывающая на .
Связь между знаком производной и направлением изменения функции геометрически очевидна, если вспомнить, что производная представляет собой тангенс угла наклона касательной к графику функции. Если касательная направлена вверх (тангенс угла наклона положителен), то и кривая направлена вверх (функция возрастает). Если касательная направлена вниз (тангенс угла наклона отрицателен), то и кривая направлена вниз (функция убывает) (см. рис. 2.1.). Однако при этом в отдельных точках производная может быть равна нулю (т.е. касательная горизонтальна). Например, функция возрастающая, но в точке х = 0 функция становится равной нулю (см. рис.2.2).
а б
Рис.2.1. Возрастающая (а) и убывающая (б) функции.
Рис.2.2. Функция .
Экстремумы функции
Пусть функция определена на некотором интервале . Говорят, что имеет максимум в точке , принадлежащей этому интервалу, если ее значение во всех остальных точках некоторой окрестности точки , также принадлежащей интервалу , меньше или равно значению функции в точке :
.
Если , говорят, что функция имеет минимум в точке .
Если , , то говорят, что функция имеет строгий минимум и максимум в точке соответственно.
Максимумы и минимумы функции называются также ее экстремумами.
Экстремум функции возможен в так называемых критических точках, т.е. в точках, в которых производная функции равна нулю, обращается в бесконечность или не существует.
Приведем некоторые примеры (см. рис.2.З):
а) Функция . В точке х = 0 = 0.
б) Функция . При .
в) Функция . , , не существует.
а б в
Рис. 2.3. Графики функций а) , б) , в) .
Заметим, что критическая точка не всегда является точкой экстремума. Например, производная функции в точке х = 0 равна нулю, однако экстремума в этой точке нет (см. рис.2.2).
Для того, чтобы определить, является ли критическая точка точкой экстремума и какой это будет экстремум (максимум или минимум), нужно определить, меняет ли знак производная функции, проходя через критическую точку. Пусть на экстремум проверяется точка . Возможны следующие ситуации:
1. ---- – максимум.
2. ---- – минимум.
3. ---- – экстремума нет (функция возрастает).
4. ---- – экстремума нет (функция убывает).
Существует еще один способ определения экстремума, который пригоден лишь для тех критических точек, в которых производная функции равна нулю. Если в такой точке функция имеет вторую производную и она отрицательна, то в точке функция имеет максимум, если положительна – минимум.
Таким образом, процедура исследования функции на экстремум заключается в следующем:
1. Определяем .
2. Находим критические точки.
За. Определяем знак по обе стороны вблизи критической точки и определяем наличие или отсутствие максимума и минимума в точке.
или
3б. Если критические точки такие, что = 0 при х = , находим и определяем по ее знаку наличие минимума или максимума в точке.