Вопрос № 57

Дискуссии о роли науки в современном обществе.

Наука и общество. В современном обществе наука глубоко вторгается в жизнь чел-ка. Общество тратит на науку очень много средств. Наука задана (детерминирована) обществом, но науки развиваются по закономерностям:

1.Преемственность.

2.Чередование относительно спокойных периодов развития науки и периодов крутой ломки фундаментальных з-нов науки.

3.Сложное сочетание процессов дифференциации и интеграции знания.

4.Углубление и расширение процессов математизации и компьютеризации современной науки.

5.Усиление роли науки во всех сферах жизни общества, усиление роли науки в обществе.

Взгляды на науку:

1.Сциентизм – наука – абсолютная социальная ценность, с помощью нее решаются все проблемы общества.

2.Антисциентизм – абсолютизация отрицательных последствий НТР регресса. Наука завела человечество в тупик и толкает его в пропасть.

Может быть истина, которая ведет к благу чел-ка. Не может быть истины ради истины.

1.Поиковый – обнаружение новых свойств явления, объекта.

2.Проверочный – подтверждение или опровержение гипотез, оценка их точности.

3.Конструктивный – создает новые вещества, устройства, которых нет в природе.

4.Контрольный – проверка измерительных приборов аппаратов.

Но это в теоретической абстракции, а в реальности все эти виды эксперимента тесно переплетаются часто в одном эксперименте.

Общенаучные методы познания.

Современная наука развивается быстро, она изучает разные сферы материального мира – это приводит к тому, что постоянно возникают новые науки – это дифференциация научных знаний. Но также происходит интеграция науки. З-ны, открытые в одной науке, находят применение в другой науке. (Появление и развитие методов, которые развивают науку).

- дедуктивный метод.

- индуктивный метод.

Два уровня научного знания:

1.Теоретический.

2.Эмпирический.

В современной науке теории выглядят слишком абстрактно. С помощью математики и логики эти теории сопоставляются с эмпирическим уровнем. Когда на эмпирическом уровне накапливается много материала, ученые обобщают эти знания с помощью математики, логики и формулируют теоретический уровень – теорию. От теоретического метода к эмпирическому – дедуктивный (от общего к частному). От эмпирического уровня к теоретическому – индуктивный метод (от частного к общему). Эти методы взаимосвязаны друг с другом.

Анализ и синтез.

Когда ученые познают явления, они располагают только поверхностными знаниями. Ученые разбивают явления на части и изучают эти части отдельно – анализ. Но в процессе анализа используют целое. Затем ученые устанавливают связь между частями и устанавливают целого явления – синтез.

Логический и исторический методы. Каждую систему природы можно рассматривать с двух точек зрения:

1.Логический подход - объект познается как сложившийся, сформировавшийся в некоторой степени завершенный.

2.Исторический подход - изучаются этапы развития объекта.

Эти подходы сочетаются (когда к врачу обращается пациент, врач изучает симптомы в данный момент – логический подход – и ставит диагноз в данный момент. Но чтобы точно поставить диагноз нужно написать, изучить историю болезни – исторический подход. Это дополнение историческими сведениями логических сведений приводит к точному установлению диагноза. Врач отслеживает дальнейшее течение болезни и корректирует процесс лечения).

Модели и моделирование в научном познании. Математический метод.

Модель (с франц. – образец). Часто в современной науке бывает, что тот или иной объект недоступен исследованию по разным причинам, поэтому прибегают к моделированию – поиск объекта, который в основных свойствах сходен с интересующим объектом (объект заменитель). Если мы сможем применить изучение явления объекта-заменителя к объекту, то объект-заменитель – модель. Применение свойств объекта-заменителя к интересующему объекту – моделирование. (Сходство состава крови чел-ка и макак-резус – резус-фактор. Кровь обезьяны – модель крови чел-ка). Часто применяют идеальное моделирование - его вид мысленный эксперимент, на бумаге, в уме.

Разновидность модели и моделирования – математические модели. В кач-ве объекта-заменителя – различные математические уравнения. Математическое моделирование широко распространено. Математические методы точны, позволяют достигнуть результата, объективны. Но иногда математическое моделирование замедляет процесс и искажает действительность.