Вопрос 37.

Тестовые нормы, их репрезентативность и алгоритм построения.

Центральной проблемой психометрии тестов является вопрос о тестовых нормах, а именно:

а) применение статистических норм (квантилей распределения баллов) в качестве диагностических норм;

б) сведение всех эмпирических распределений к нормальной модели.

Тестовые нормы – количественные и (или) качественные критерии оценки результатов теста, позволяющие определить уровень достижений или степень выраженности психологических свойств, которые являются объектами измерения. В качестве таких критериев выступают статистические показатели выборки стандартизации, а также различные признаки-симптомы, свидетельствующие о том или ином уровне выраженности диагностируемых качеств.

В психодиагностике наиболее распространены количественные тестовые нормы, полученные на основании определения средних величин и дисперсии в выборке стандартизации. Количественные тестовые нормы, упорядоченные в шкалы на основе процедур z-преобразования, содержатся в специальных таблицах, прилагаемых к методическим руководствам по проведению тестирования.

В виде качественных тестовых норм могут выступить стандартизированные наборы квалификационных требований к испытуемому либо специально разработанные для данного теста комплексы диагностических признаков.

Лучше использ.в единстве кач .и колич. нормы для более точных результатов.

!!!!Ни в коем случае нельзя переносить нормыодной выборки на другую.

Ряд психологич.методик требует пересмотра раз в 5/7 лет.

Отбор и комплектация выборки нормирования-наиболее сложный аспект определения тестовых норм.Выборка должна соответствовать по своему объему назначению методики. Чем более генерализованной по области применения теста является методика, тем бóльшим должно быть число испытуемых в выборке.

Выборка подбирается 2 способами:

1)стратифицированная (т.е. уравновешенная по основным критериям с генеральной совокупностью)

2)случайная (рандомизированная).

Критерии стратификации: социальное положение, регион проживания, возраст, пол, материальный и образовательный уровень.

Большое внимание при этом должно уделяться обеспечению репрезентативности выборки по отношению к обследуемой тестом популяции.

Репрезентативность – представленность свойств более широкого множества объектов в свойствах подмножества. Репрезентативность – важнейшее психометрическое свойство теста, отражающее свойство выборочной совокупности представлять характеристики генеральной совокупности.

Выборка стандартизации должна быть репрезентативной (отражать популяцию по определенному признаку).

Условия репрезентативности выборки:

а) каждая единица генеральной совокупности должна иметь равную вероятность попадания в выборку;

б) выборка переменных производится независимо от изучаемого признака;

в) отбор производится из однородных совокупностей;

г) число единиц в выборке должно быть достаточно большим;

д) выборка и генеральная совокупность должны быть по возможности статически однородны, показатели вариации при увеличении числа наблюдений сближаются между собой.

Вывод: репрезентативность выборки обеспечивает репрезентативность тестовых норм.

Репрезентативностью тестовых норм называют то, насколько выборка стандартизации позволяет применять тест на широкой популяции.

Проверка репрезентативности тестовых норм :сравнение двух распределений, построенных для двух случайных половин выборок стандартизации. Если они оказываются практически тождественными, то можно говорить о репрезентативности тестовых норм.

Алгоритм построения тестовых норм.

1 ) Сформировать выборку стандартизации (провести тест в сжатые сроки)

2) Построить распределение частот тестовых баллов +Произвести расчет среднего, дисперсии, асимметрии и эксцесса.

3)Провести проверку устойчивости рапределения ресщеплением выборки на 2 случ.половины+проверить гипотезы:половинных рапределений и целого и любой из половинных распределений.Если не подтверждается=> увелич.объем выборки и повторить исследование.

4)Проверить гипотезу о виде распределения (графич.метод + хи-квадрат)

5)Проверить однородность распределения по отношению по отношению к варьированию заданного признака с помощью критикрия хи-квадрат.

6) Провести % нормализацию с переводом сырых оценок в z-шкалу+построить таблицу соответ-я сырых баллов нормализ.z- значениям.