- •Введение
- •Задания
- •Задание 0. Основы математической статистики.
- •Задание 1. Выборочные характеристики.
- •Задание 2. Гистограмма выборки.
- •Задание 3. Эмпирическая функция распределения.
- •Задание 4. Критерий согласия хи-квадрат.
- •Задание 5. Одновыборочный критерий Стьюдента.
- •Задание 6. Критерий знаков.
- •Задание 7. Двухвыборочный критерий Стьюдента.
- •Задание 8. Критерий Вилкоксона.
- •Задание 9. Проверить гипотезу равенства дисперсий по критерию Фишера.
- •Задание 10. Критерий однородности хи-квадрат.
- •Задание 11. Построить интервальную оценку для среднего значения нормального распределения.
- •Задание 12.
- •Задание 13. Построить интервальную оценку для вероятности успеха
- •Задание 14. Проверить независимость двух характеристик по критерию сопряженности хи-квадрат
- •Задания 15-16. Проверить независимость двух характеристик по критерию Стьюдента. Построить линии регрессии.
- •Встроенные функции Excel.
Задание 7. Двухвыборочный критерий Стьюдента.
Постановка задачи.
Имеются две выборки , относящиеся к двум независимым группам наблюдений одной и той же характеристики, подчиняющейся нормальному закону с одинаковыми для обеих выборок дисперсиями. Требуется проверить гипотезу однородности выборок, то есть гипотезу совпадения средних значений.
Теоретические основы.
См. стр. 42-43 пособия [4].
Вычисления.
При построении этого критерия применяются те же вспомогательные функции Excel, что для одновыборочного критерия Стьюдента (задание 5).
Пример.
В качестве иллюстрации рассмотрим пример изучения верхнего артериального давления у пациентов, прошедших два различных курса лечения. В первую группу мы отнесли данные о пациентах, лечившихся по новой методике, во вторую – по стандартной методике. Естественные ожидания авторов новой методики состоят в том, что среднее первой выборки будет меньше среднего второй выборки. Таким образом, необходимо проверить гипотезу при альтернативе (напомним: альтернатива суть ожидания исследователя). Критерий Стьюдента для такой гипотезы полностью совпадает с критерием Стьюдента для простой гипотезы при той же альтернативе.
|
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
H |
1 |
1-я выборка |
2-я выборка |
|
|
|
|
|
|
2 |
139 |
119 |
|
|
|
Выборочные характеристики |
||
3 |
136 |
143 |
|
|
|
|
|
|
4 |
126 |
139 |
|
|
|
1-я выборка |
2-я выборка |
|
5 |
143 |
130 |
|
|
Среднее |
144,6 |
131,375 |
|
6 |
154 |
144 |
|
|
Ст.Отклон. |
10,03 |
10,26 |
|
7 |
156 |
114 |
|
|
Ош.средн. (+-) |
2,49 |
6,46 |
|
8 |
155 |
135 |
|
|
Объем выборки |
10 |
8 |
|
9 |
143 |
127 |
|
|
|
Уровень значимости |
0,05 |
|
10 |
157 |
|
|
|
|
Статистика Стьюдента |
||
11 |
139 |
|
|
|
|
|
2,59 |
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
13 |
|
|
|
|
Гипотеза |
Альтернатива |
|
Принимается |
14 |
|
|
|
|
Равны |
1-я меньше |
0,99 |
Гипотеза |
|
|
|
|
|
Вывод: выборочные данные не свидетельствуют в пользу новой методики. |
Порядок вычислений здесь вполне идентичен вычислениям, проводимым при реализации одновыборочного критерия Стьюдента. Отличия заключаются только в том, что не надо вычислять разности, а статистика Стьюдента (ячейка G11) вычисляется как
=(F5-G5)*КОРЕНЬ(F8*G8*(F8+G8-2)/((F8+G8)*(F8*F6+G8*G6))
{ }.
Контрольные вопросы.
Сформулируйте статистическую задачу.
Как вычисляется статистика двухвыборочного критерия Стьюдента?
43
Почему к рассматриваемым данным нельзя применить одновыборочный критерий Стьюдента?
37-38, 42.
Когда следует применять критерий Стьюдента, а когда критерий Вилкоксона?
42-43.
Чему равен критический уровень значимости для критерия Стьюдента при двухсторонней альтернативе; при односторонней альтернативе типа – «в первой группе больше»?
43.
Можно ли к рассматриваемым данным применить критерий однородности хи-квадрат?
48.
Что такое ошибка среднего? Какую смысловую нагрузку она несет применительно к рассматриваемому критерию?
55.
Какой критерий следует применять для проверки гипотезы равенства средних значений, если известно, что обе выборки получены из экспоненциального распределения?
43, 48.