Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Kurs_Excel.doc
Скачиваний:
28
Добавлен:
20.11.2019
Размер:
1.79 Mб
Скачать

Введение

При выполнении курсового проекта по математической статистике возникает много вопросов как по поводу теоретического обоснования применяемых процедур, так и по поводу их практической реализации. В данном пособии приводятся подробные схемы вычислений в рамках популярного компьютерного приложения MS Excel. Теоретические основы применяемых процедур даются в пособии [4].

Работу над курсовым проектом следует начать с изучения главы I “Предварительные понятия и определения” теоретического пособия [4]. Эта глава будет весьма полезна при подготовке ответов на контрольные вопросы. Выполнение каждого задания лучше всего начинать с изучения теоретического обоснования тех процедур, которые рассматриваются в этом задании. Причем желательно изучить весь материал заранее, до проведения соответствующего занятия в компьютерном классе.

В конце каждого задания приведены варианты контрольных вопросов, которые могут быть заданы студенту при сдаче всего курсового проекта.

Задания

  1. Вычислить выборочные характеристики – среднее, дисперсию, стандартное отклонение, асимметрию, эксцесс.

  2. Построить гистограмму выборки с подогнанной нормальной (равномерной, экспоненциальной) плотностью.

  3. Построить эмпирическую функцию распределения выборки с подогнанной нормальной (равномерной, экспоненциальной) функцией распределения.

  4. Проверить гипотезу нормальности (равномерности, экспоненциальности) выборочных данных.

  5. Проверить гипотезу однородности по одновыборочному критерию Стьюдента.

  6. Проверить гипотезу однородности по критерию знаков.

  7. Проверить гипотезу однородности по двухвыборочному критерию Стьюдента.

  8. Проверить гипотезу однородности по критерию Вилкоксона.

  9. Проверить гипотезу равенства дисперсий.

  10. Проверить гипотезу однородности по критерию хи-квадрат.

  11. Построить доверительные границы для среднего значения нормального распределения.

  12. Построить доверительные границы для дисперсии нормального распределения.

  13. Построить доверительные границы для вероятности успеха.

  14. Проверить гипотезу независимости признаков по критерию сопряженности хи-квадрат.

  15. Проверить гипотезу независимости по критерию Стьюдента.

  16. Построить линии регрессии.

Данные

Все примеры выполнения заданий основаны на следующих данных.

К заданиям 1 – 4, 13.

119,3

122,1

120

120,2

122,8

121,8

120,8

124,6

121,9

120,3

120,2

120,7

120,9

120,2

121,7

119

122,2

119,2

120

121,2

120

121

123

124,2

121,5

120,7

121

120,1

120,1

122

119,6

120,3

121,5

119,6

120,6

121,4

124,1

119,4

122

123,7

122,9

121,9

121,9

119,9

121,4

122,7

118,8

123

119,8

121,4

120,1

121

120,9

120,9

121,9

121,4

120,8

119,4

120,1

119,9

120,3

119,9

120,8

122,6

121,9

121,4

120

120,6

122,5

119,4

119,2

120,1

119,3

123,4

120,1

121,1

120,2

121,3

120,6

122,1

120,3

120,7

119,1

119,8

121,7

118

122,1

122,7

120,3

120,9

120,4

121,5

120,7

124,2

120,1

122,8

123,1

121,2

119,8

118,6

121,4

Число интервалов для гистограммы – 10, первая граница – 117,05, длина интервала – 1.

К заданиям 5, 6.

До

186

170,4

179,4

154,3

152,9

179,7

После

157,1

152,6

149,3

156,2

159,7

154,1

До

173,3

162,9

168,8

161,8

162,3

163,2

После

148,7

148,3

157,4

161

151,7

168,5

До

173,3

173,1

178,8

169,8

166

167,2

После

164,9

168

157,7

129,9

146,7

143

К заданиям 7, 8, 9.

1-я выборка

159,3

158,9

163,1

169,8

161,2

158,1

2-я выборка

143,4

158,8

167,3

163,4

163,8

174,9

1-я выборка

191

151,4

143,5

166,5

173,1

184,1

2-я выборка

166

148,7

163,6

199,9

К заданию 10.

Группы

1-я

2-я

3-я

4-я

5-я

6-я

1-я выборка

6

15

28

39

10

2

2-я выборка

5

11

12

17

13

2

К заданиям 11, 12.

3,9

4,1

4,19

4,09

3,9

4,87

4,51

4,52

4,94

4,83

4,65

3,55

4,29

4,62

3,8

5,26

4,58

4,7

4,32

3,49

3,81

5,13

К заданиям 14 – 16.

X

Y

X

Y

X

Y

X

Y

119,3

56,1

120

56,9

122,8

52

120,8

49,8

121,9

63,1

120,2

56,3

120,9

58,4

121,7

54,1

122,2

54,2

120

54,2

120

54,1

123

55,3

121,5

55,8

121

53,7

120,1

55,8

119,6

55,7

121,5

56,7

120,6

55,5

124,1

53,6

122

51,5

122,9

54,5

121,9

56

121,4

60,8

118,8

49,5

119,8

57,6

120,1

55,5

120,9

54,3

121,9

52,5

120,8

52,2

120,1

53,6

120,3

50,6

120,8

52,3

121,9

53,7

120

55,8

122,5

55,1

119,2

55,6

119,3

57,6

120,1

52,1

120,2

55

120,6

50,4

120,3

57,1

119,1

53,7

121,7

54,5

122,1

52,3

122,7

56,8

120,9

56

121,5

54,9

124,2

53,2

120,1

58,4

123,1

57,4

119,8

53,3

121,4

57,8

122,1

60,7

120,2

53,6

121,8

57,2

124,6

54,5

120,3

56,9

120,7

53,5

120,2

54,4

119

52,5

119,2

52,7

121,2

52,7

121

55,4

124,2

49,9

120,7

56,8

120,1

53,9

122

56,1

120,3

52,3

119,6

51,8

121,4

53,7

119,4

49,8

123,7

53,5

121,9

58,1

119,9

53,8

122,7

54,9

123

52,8

121,4

55,3

121

57,9

120,9

53,4

121,4

53,3

119,4

60,2

119,9

56,3

119,9

51,8

122,6

48,9

121,4

54,2

120,6

53,1

119,4

54,3

120,1

51,6

123,4

55

121,1

54,2

121,3

54,7

122,1

51,8

120,7

53,3

119,8

50,4

118

51,5

120,3

56,4

120,4

55,4

120,7

56,2

122,8

55,3

121,2

53,6

118,6

50,4

Первая граница для признака X – 119,65, шаг – 1,6;

для признака Y – 52,55, шаг – 1,5.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]