Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
8648.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
19.11.2019
Размер:
851.46 Кб
Скачать

24

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«БАШКИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ

УНИВЕРСИТЕТ»

Кафедра статистики

и информационных систем

в экономике

ЕН.Ф.05 ЭКОНОМЕТРИКА

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

к лабораторным занятиям

Построение линейной модели множественной регрессии

Направление подготовки дипломированного специалиста

080100 «Экономика»

Специальность 080109 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»

Уфа 2010

УДК

ББК

К

Рекомендовано к изданию методической комиссией экономического факультета (протокол №4 от «19» февраля 2010 г.)

Составитель: к.э.н., старший преподаватель Кабашова Е.В.

.

Рецензент: к.э.н., доцент кафедры бухгалтерского учета и анализа Брагина Т.Е.

Ответственный за выпуск: зав. кафедрой статистики и информационных систем в экономике, д.э.н., профессор Рафикова Н.Т.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

3

1 Оценка параметров уравнения множественной регрессии

4

1.1 Оценка параметров уравнения с помощью метода определителей

4

1.2 Построение уравнения множественной регрессии

в стандартизованной масштабе

6

2 Частные уравнения регрессии

8

2.1 Построение частных уравнений регрессии

8

2.2 Определение частных коэффициентов эластичности

(для любых регионов)

8

2.3 Определение средних коэффициентов эластичности

9

3 Множественная корреляции

10

3.1 Коэффициент множественной корреляции

10

3.2 Определение совокупного коэффициента корреляции

через матрицу парных коэффициентов корреляции

10

3.3 Определение коэффициента детерминации

(нескорректированного и скорректированного)

11

3.4 Частные коэффициенты корреляции

11

4 Оценка надежности результатов множественной регрессии и корреляции

12

4.1 Оценка значимости уравнения с помощью F-критерия Фишера.

12

4.2 Расчет частных F-критериев

12

4.3 Оценка значимости коэффициентов чистой регрессии

по t‑критерию Стьюдента.

13

Задания для самостоятельной работы

14

Контрольные вопросы

15

Тестовые задания

15

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

18

ПРИЛОЖЕНИЕ

19

Введение

Методические указания к лабораторным работам по теме: «Построение линейной модели множественной регрессии» содержат цель, задачи, теоретические положения, примеры определения параметров множественной линейной регрессии и корреляции, задания для самостоятельной работы студентов, контрольные вопросы и тестовые задания, позволяющие освоить и закрепить методику построения моделей множественной регрессии.

Цель работы – овладеть методикой построения линейных моделей множественной регрессии, оценки их существенности и значимости, расчетом показателей множественной регрессии и корреляции.

Постановка задачи. По данным Центрального федерального округа (таблица 1) изучить зависимость денежных доходов населения ( ) от доли сельского населения в общей численности населения региона, % ( ) и среднемесячной номинальной начисленной заработной платы, тыс. руб. ( ).

Таблица 1 Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа

Регионы

1 Белгородская область

34,22

2,51

2,13

2 Брянская область

31,18

1,82

1,69

3 Владимирская область

19,57

2,29

1,63

4 Воронежская область

37,92

1,91

2,02

5 Ивановская область

17,59

1,76

1,26

6 Калужская область

25,72

2,49

1,69

7 Костромская область

33,85

2,19

1,84

8 Курская область

38,41

2,01

1,86

9 Липецкая область

35,55

2,64

2,25

10 Московская область

19,84

3,45

2,68

11 Орловская область

37,15

2,25

1,92

12 Рязанская область

31,47

2,19

1,84

13 Смоленская область

29,44

2,38

2,26

14 Тамбовская область

42,00

1,76

2,00

15 Тверская область

26,41

2,34

1,62

16 Тульская область

18,53

2,41

2,01

17 Ярославская область

19,63

2,83

2,50