1.4. Уровни управления и информация
Процессы управления, осуществляемые в СУ, в зависимости от решаемых задач делятся на уровни:
организационно-экономическое управление производством в целом или его подразделениями. Позволяет достичь оптимального значения показателей цели производства. Это стратегический (высший) уровень, который реализуется персоналом, представляющим высшее руководство производства;
организационно-технологическое управление. Оперирует средствами реализации технологического процесса для их оптимального использования. Это функциональный или тактический (средний) уровень управления, реализуемый персоналом среднего звена;
управление технологическими процессами. Обеспечивает непосредственное выполнение технологического процесса путем решения многократно и часто повторяющихся задач и операций и быстрое реагирование на изменения в ОУ. Реализуется персоналом нижнего звена. Это операционный (оперативный), нижний уровень.
Стратегический уровень управления в вузе связан с решением задач открытия новых специальностей и закрытия прежних, созданием новых кафедр и факультетов и другими «крупными» задачами. Они связаны с выживанием на рынке образовательных услуг и с процветанием учебного заведения. Тактический уровень предполагает «сведение» студенческих потоков с наиболее квалифицированными преподавателями, с размещением учебных занятий в наиболее подходящих помещениях и т.п. Управление технологическими процессами выполняется, в основном, преподавателями путем учета, контроля, анализа (эти примеры приводились ранее), планирования и организации дополнительных учебных занятий.
Уровни управления связаны с агрегированностью информации: чем выше уровень, тем больше период обновления информации и степень ее агрегирования.
В самом деле, такая подробная информация о работе студента в течение семестра, как его посещаемость и оценки за самостоятельные и домашние задания, вряд ли интересует руководство высшего звена вуза. А вот агрегированная информация о трудоустройстве выпускников позволяет принимать решения о востребованности той или иной специальности и корректировать наборы абитуриентов.
Распределение функций управления по уровням показано на рис. 1.4. Следует иметь в виду, что представленная структура свойственна каждому виду деятельности, причем между такими структурами также существуют информационные связи. Понятно, насколько сложны и многообразны информационные связи. Это обуславливает важность автоматизации соответствующих информационных процессов.
1.5. Превращение информации в ресурс общества
В современном обществе постепенно формируется такая его часть, предметом труда которой становится не материальный объект, а информация. В этой связи происходит постепенное перераспределение трудовых ресурсов из сферы материального производства в сферу
АИ, КИ, УИ ПИ, НИ, ОИ
АИ, КИ, УИ ПИ, НИ, ОИ
Рис. 1.4 - Взаимосвязь функций управления по уровням
информационного обслуживания: так, в начале 20 века информационной деятельностью занимались 10% населения, в конце 20 века – около 50%.
В постиндустриальной экономике традиционная промышленность по показателям занятости и доле в национальном продукте постепенно уступает ведущее место сфере услуг, которая основывается преимущественно на обработке информации и производстве знаний.
Основной сферой накопления и использования капиталовложений во все большей мере становится человеческий капитал, как движущая сила бесконечных по своей природе информационных ресурсов (в отличие от ограниченных природных ресурсов). Вспомним в этой связи ряд характерных черт информации: ее возможность накапливаться, когда одно знаний порождает другое, – именно это является основой прогресса и в области науки, и в области техники; ее способность повышать ценность других ресурсов, в частности, трудовых, и вызывать к жизни новые производства.
Важнейшее положение, характеризующее сущность "нового экономического порядка" в информационном обществе, таково: отныне конкурентоспособность и процветание предприятий любых отраслей зависят не столько от материальных ресурсов (занимаемой территории, количества зданий и цехов, производительности станков и машин), сколько от эффективности их организации и управления, наличия развитых средств коммуникации и кооперации с клиентами и партнерами, объема накопленных сотрудниками профессиональных знаний и умений, а также возможностей их интенсивного использования.
Превращение информации в ресурс выражается в следующих фактах:
резко уменьшилось время накопления знаний: удвоение накопленных знаний происходит за 2 – 3 года;
знания, полученные специалистом в высшей школе, устаревают за 5 – 7 лет;
материальные затраты общества на информационные процессы уже превышают затраты в целом на энергетику.
Эти тенденции заставляют по-новому относиться к процессу накопления, хранения и использования информации.
Если информация становится предметом труда, то в результате этой трудовой деятельности возникает новый вид ресурса – информационный. Возникают производства, занятые выпуском информации (рис. 1.5):
И
нформация
о внешней среде
Цель Осведомляющая информация
Входной информационный Готовая продукция-
поток информационный ресурс
Ресурс Технологии
Рис. 1.5 - Структура информационного производства
Информационный ресурс отражает интеллектуальный потенциал общества и переходит в экономическую категорию. Его уровень определяет эффективность развития практически всех отраслей экономики любой страны: это означает, что он приобретает национальный характер.
Отличительными особенностями информационного ресурса являются следующие:
он оказывается основой развития наукоемкого производства, результаты которого проявляются в изделиях, превышающих по своим параметрам мировые образцы. Можно сказать, что ценность этих изделий повысилась за счет материализованного в них нового знания;
он может проявляться в виде не овеществленной продукции, т.е. в лицензиях, патентах и т.д.;
это единственный вид ресурса, который, увеличиваясь и качественно совершенствуясь, содействует наиболее рациональному и эффективному использованию всех остальных ресурсов, их сбережению, а иногда и созданию новых.
Таким образом, информация становится стратегическим ресурсом общества в целом. Его использование возможно за счет информатизации общества, для чего должны быть выполнены условия: использование средств вычислительной техники во всех общественно значимых сферах общества; поднятие престижа интеллектуальной деятельности в информационной сфере общества; охват информацией всех слоев общества.
Различают два вида информационных ресурсов – данные и знания.
Данные – это полученные эмпирическим путем и зафиксированные факты, дискретно описывающие источник информации (говорят – предметную область ПО), т.е. характеризующие отдельные его свойства.
Знания – это закономерности источника информации (понятия, сведения, принципы, связи, законы), полученные или приобретенные в результате обучения, практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой предметной области.
Формирование данных и знаний отвечает гносеологической1 цепочке приобретения знаний: факт – обобщенный факт – эмпирический закон – теоретический закон. Такой подход полностью согласуется со структурой самого знания, которое имеет два уровня: эмпирический (наблюдения, явления, т.е. факты) и теоретический (абстракции, обобщения, законы).
Примером данных могут служить сведения о результатах сдачи сессии некоторой учебной группой и о последующих решениях деканата по тому или иному студенту по поводу его последующего обучения: это факты, имеющие место в некоторой предметной области, в роли которой выступает конкретный деканат, определенная учебная группа и результаты сдачи ею сессии. Так, например, студент Х имеет двойку по дисциплине Y; студента Х отчислили из вуза. Обобщенный факт – это результат абстрагирования от конкретных характеристик предметной области: результаты сдачи любой сессии любой учебной группой являются основанием для решений произвольного деканата по каждому из студентов группы по поводу его дальнейшей судьбы в вузе. Например, студент имеет двойку по какой-либо дисциплине; студента отчислили из вуза. Эмпирический закон определяет общие правила, которыми руководствуется деканат, выявленные в результате анализа обобщенных фактов. Например, студент не сдал экзамен; студента отчисляют из вуза.2. Теоретический закон означает еще большее обобщение: он записывается с использованием кванторов «всегда», «иногда»: для каждого студента, не сдавшего экзамен, выполняется его отчисление из вуза.
Таким образом, данные – это простейший первичный уровень представления информации, который создает условия для получения знаний – высшей, наиболее ценной формы информации.
Методы получения информации можно разбить на три группы: эмпирические методы или методы получения эмпирических данных; теоретические методы или методы построения различных теорий; эмпирико-теоретические методы (смешанные) или методы построения теорий на основе полученных эмпирических данных.
Эмпирические методы включают:
наблюдение – сбор первичной информации об объекте, процессе, явлении;
сравнение – обнаружение и соотнесение общего и различного;
измерение – поиск с помощью измерительных приборов эмпирических фактов;
эксперимент – преобразование, рассмотрение объекта, процесса, явления с целью выявления каких-то новых свойств.
Кроме классических форм их реализации, в последнее время используются опрос, интервью, тестирование и другие.
Эмпирико-теоретические методы включают:
абстрагирование – выделение наиболее важных для исследования свойств, сторон исследуемого объекта, процесса, явления и игнорирование несущественных и второстепенных;
анализ – разъединение целого на части с целью выявления их связей;
декомпозиция – разъединение целого на части с сохранением их связей с окружением;
синтез – соединение частей в целое с целью выявления их взаимосвязей;
композиция — соединение частей целого с сохранением их взаимосвязей с окружением;
индукция – получение знания о целом по знаниям о частях;
дедукция – получение знания о частях по знаниям о целом;
эвристики, использование эвристических процедур – получение знания о целом по знаниям о частях и по наблюдениям, опыту, интуиции, предвидению;
моделирование (простое моделирование), использование приборов – получение знания о целом или о его частях с помощью модели или приборов;
исторический метод – поиск знаний с использованием предыстории, реально существовавшей или же мыслимой;
логический метод – поиск знаний путем воспроизведения частей, связей или элементов в мышлении;
макетирование – получение информации по макету, представлению частей в упрощенном, но целостном виде;
актуализация – получение информации с помощью перевода целого или его частей (а следовательно, и целого) из статического состояния в динамическое состояние;
визуализация – получение информации с помощью наглядного или визуального представления состояний объекта, процесса, явления.
Кроме указанных классических форм реализации эмпирико-теоретических методов часто используются и мониторинг (система наблюдений и анализа состояний), деловые игры и ситуации, экспертные оценки (экспертное оценивание), имитация (подражание) и другие формы.
Теоретические методы включают:
восхождение от абстрактного к конкретному – получение знаний о целом или о его частях на основе знаний об абстрактных проявлениях в сознании, в мышлении;
идеализация – получение знаний о целом или его частях путем представления в мышлении целого или частей, не существующих в действительности;
формализация – получение знаний о целом или его частях с помощью языков искусственного происхождения (формальное описание, представление);
аксиоматизация – получение знаний о целом или его частях с помощью некоторых аксиом (не доказываемых в данной теории утверждений) и правил получения из них (и из ранее полученных утверждений) новых верных утверждений;
виртуализация – получение знаний о целом или его частях с помощью искусственной среды, ситуации.
Например, для построения модели планирования и управления производством в рамках страны, региона или крупной отрасли нужно решить следующие проблемы:
определить структурные связи, уровни управления и принятия решений, ресурсы; при этом чаще используются методы наблюдения, сравнения, измерения, эксперимента, анализа и синтеза, дедукции и индукции, эвристический, исторический и логический методы, макетирование и др.;
определить гипотезы, цели, возможные проблемы планирования; наиболее используемые методы – наблюдение, сравнение, эксперимент, абстрагирование, анализ, синтез, дедукция, индукция, эвристический, исторический, логический и др.;
выполнить конструирование эмпирических моделей; наиболее используемые методы – абстрагирование, анализ, синтез, индукция, дедукция, формализация, идеализация и др.;
осуществить поиск решения проблемы планирования и просчета различных вариантов, директив планирования, поиск оптимального решения; используемые чаще методы – измерение, сравнение, эксперимент, анализ, синтез, индукция, дедукция, актуализация, макетирование, визуализация, виртуализация и др.