- •Оглавление
- •Глава 1. Общенаучные методы исследования систем управления 9
- •Глава 2. Частно-научные методы исследований систем управления 117
- •Глава 3. Прогнозные и плановые исследования систем управления 184
- •Глава 4. Теоретические основы экспериментальных исследований систем управления 214
- •Глава 5. Экономические исследования систем управления 243
- •Введение
- •Глава 1. Общенаучные методы исследования систем управления
- •1.1. Классификация систем управления
- •1.2. Роли исследований систем управления
- •1.3. Объект, предмет, практическая формула диалектического подхода к исследованию систем управления
- •1.4. Гипотеза, концепция, проект исследования
- •1.5. Классификация исследований систем управления
- •1.6. Состав и выбор методов исследования
- •1.7. Измерения, данные, информация при исследовании
- •1.8. Анализ данных при исследовании систем управления
- •1.9. Контроль и диагностика проблем
- •1.10. Системный анализ в исследовании управления
- •1.11. Экспертные методы исследования
- •1.12. Логический аппарат исследования, аналогия
- •1.13. Моделирование и статистические исследования
- •1.14. Эффективность и управление исследованием
- •1.15. Тайна и конфиденциальность при исследованиях
- •1.16. Риски, ответственность, свобода исследовании
- •1.17. Правила честных исследований и личные качества исследователя
- •Глава 2. Частно-научные методы исследований систем управления
- •2.1. Типовые представления при исследованиях систем управления
- •2.2. Язык и особенности исследовательских моделей
- •2.3. Основные требования к исследовательским моделям
- •2.4. Имитационные модели. Метод Монте-Карло
- •2.5. Сравнительные исследования динамических свойств объекта и быстродействия системы управления
- •2.6. Оценка безопасности при исследовании систем управления
- •2.7. Исследования целеполагания и критериев управления
- •2.8. Исследования маркетинга в системе управления организацией
- •2.9. Исследования менеджмента в системе управления
- •2.10. Социологические исследования систем управления
- •2.11. Исследование мотивации
- •2) Процесс нарастания удовлетворения:
- •2.12. Контроль и диагностика конфликтов
- •2.13. Тесты, социально-экономические эксперименты
- •Литература к главе 2
- •Глава 3. Прогнозные и плановые исследования систем управления
- •3.1. Прогнозные, плановые исследования – фактор успеха
- •3.2. Прогнозирование и планирование: определения
- •3.3. Выбор метода прогнозного исследования
- •- Комплексные системы прогнозирования.
- •3.4. Функционально-логические прогнозные исследования систем управления
- •3.5. Математические методы параметрических прогнозных исследований
- •3.6. Комплексные системы прогнозирования
- •3.7. Виды плановых исследований
- •3.8. Математические методы планирования
- •3.9. Исследование форм представление планов
- •3.10. Исследование нормирования в системе управления
- •Литература к главе 3
- •Глава 4. Теоретические основы экспериментальных исследований систем управления
- •4.1. Экспериментальные исследования: роли классификация
- •4.2. Основные цели и задачи теории и практики экспериментальных исследований
- •4.3. Проектирование объектов испытаний
- •4.4. Методы теории планирования экспериментов
- •4.5. Регрессионное и факторное планирование экспериментов
- •4.6. Функциональные планы испытаний
- •4.7. Проектирование технических обстановок и комплексирование проверок функций
- •4.8. Выбор метода теории планирования экспериментов
- •Глава 5. Экономические исследования систем управления
- •5.1. Исследования систем управления методами финансового анализа и бюджетирования
- •5.2. Исследования систем управления на основе данных бухгалтерского учета и аудита
- •5.3. Бухгалтерский баланс как типовое представление объекта исследования
- •5.4. Особенности исследования систем управления на основе данных финансового бухгалтерского учета
- •5.5. Исследования методами управленческого бухгалтерского учета
- •5.6. Исследования управления затратами методами калькулирования
- •5.7. Аудит как метод исследования систем управления
- •5.8. Исследование управления бухгалтерским учетом и аудитом
- •Заключение
3.3. Выбор метода прогнозного исследования
Выбор метода прогнозного исследования является вспомогательным, но ключевым решением при прогнозировании. Это решение, с одной стороны, должно обеспечить функциональную полноту, достоверность и точность прогноза, а с другой стороны, уменьшить затраты времени и средств на прогнозирование.
Актуальность разработки формальных, в том числе логических, процедур выбора типа или непосредственно метода прогнозирования возрастает под воздействием трех групп причин. Первая группа причин состоит в росте числа методов прогнозирования, порождаемом разнообразием практических задач прогнозирования. В настоящее время число методов прогнозирования приближается к двум сотням. В связи с усложнением задач и условий прогнозирования число методов, вне сомнения, будет расти. Поэтому даже краткое ознакомление с существом известных методов прогнозирования путем их перебора потребует немало времени и сил.
В условиях рыночной, а, тем более, переходной экономики, у исследователя, менеджера, практика такого времени может просто не оказаться. Следовательно, для облегчения задачи выбора метода требуется разделение всех методов прогнозирования на виды. При этом могут активно использоваться приведенные классификации методов прогнозирования.
Вторая группа причин состоит в том, что постоянно возрастает сложность как самих решаемых задач, так и объектов прогнозирования.
Третья группа причин связана с возрастанием динамичности (подвижности) рыночной среды, ускорением темпов морального старения товаров, услуг и ОПС, их производящих.
Поэтому на выбор метода прогнозирования влияют:
1) существо практической проблемы, подлежащей решению;
динамические характеристики объекта прогнозирования и рыночной среды;
вид и характер располагаемой информации, типовое представление объекта прогнозирования;
комбинация фаз жизненного, рыночного или цикла разработки (или совершенствования) товара, работы или услуги, а также ОПС, их производящей;
период упреждения и его соотношение с предполагаемой продолжительностью рыночного, жизненного цикла, цикла разработки или модификации товара, работы или услуги;
тип управления: традиционное, системное, ситуационное, социально-этическое;
требования к результатам прогнозирования и другие обстоятельства конкретной проблемы.
Важно, что все названные факторы, влияющие на выбор метода прогнозирования, должны рассматриваться в системном единстве, но с учетом их значительного числа в некоторой последовательности, которая не обязательно должна совпадать с приведенной.
Факторы, признанные несущественными в условиях конкретной задачи, могут исключать из рассмотрения. При разработке высокотехнологичных образцов машиностроения период упреждения прогноза должен выбираться, как минимальная из двух величин: значения прогнозного горизонта состояния рынка
и величины цикла разработки нового изделия. Если при этом отсутствует статистическая информация, то выбор вида метода прогнозирования может осуществляться из следующего множества методов: прогнозирование по аналогии, функционально-логическое прогнозирование, экспертное прогнозирование.
Исследователь системы управления должен в ходе прогнозных исследований структурировать информацию об объекте прогнозирования, проанализировать ее и принять решение о том, какой из методов в большей степени соответствует конкретным условиям прогноза и(или) плана. При этом важно на этапе подготовки решения о выборе метода прогнозирования выделить как те методы, применение которых возможно в условиях решаемой задачи, так и те методы, применять которые нельзя. Последние исключают из числа рассматриваемых альтернатив.
Важную роль в этом может сыграть типовое представление объекта прогнозирования. Это объясняется тем, что с каждым из типовых представлений связано некоторое множество элементов методической среды прогнозирования: методов прогнозирования и планирования. Это обстоятельство отражает булева (логическая) матрица наличия или отсутствия связи между типовым представлением и используемым в исследовании методом прогнозирования объекта (Таблица 3.1.)/1, 5, 6/.
Отдельный метод прогнозирования или планирования (или вид методов) не может быть применен при данном типе представления объекта прогнозирования, если отсутствует связь между этим методом и типовым представлением. Факт наличия такой связи подтверждается, если в пересечении строки и столбца таблицы проставлена «1» и связь отсутствует, если в пересечении строки и столбца проставлен «О».
Строки этой матрицы пронумерованы от 1 до 6 и соответствуют:
1 - неосознанному (интуитивному) представлению;
2 - предметному представлению (описанию) объекта прогно-зирования естественным языком (известные дескриптивные модели);
- функционально-декомпозиционному представлению;
- представлению в виде контуров обслуживания;
- агрегативно-декомпозиционному представлению;
6 - представлению в виде модели «параметр - поле допуска». Представления №3-6 описаны в п.2.1.
Столбцы этой матрицы пронумерованы в соответствии с номерами видов методов прогнозирования:
1 - экспертные методы прогнозирования (см. п. 1.11);
2 - логические методы (см. п. 1.12) и функционально-логическое прогнозирование;