- •Оглавление
- •Глава 1. Общенаучные методы исследования систем управления 9
- •Глава 2. Частно-научные методы исследований систем управления 117
- •Глава 3. Прогнозные и плановые исследования систем управления 184
- •Глава 4. Теоретические основы экспериментальных исследований систем управления 214
- •Глава 5. Экономические исследования систем управления 243
- •Введение
- •Глава 1. Общенаучные методы исследования систем управления
- •1.1. Классификация систем управления
- •1.2. Роли исследований систем управления
- •1.3. Объект, предмет, практическая формула диалектического подхода к исследованию систем управления
- •1.4. Гипотеза, концепция, проект исследования
- •1.5. Классификация исследований систем управления
- •1.6. Состав и выбор методов исследования
- •1.7. Измерения, данные, информация при исследовании
- •1.8. Анализ данных при исследовании систем управления
- •1.9. Контроль и диагностика проблем
- •1.10. Системный анализ в исследовании управления
- •1.11. Экспертные методы исследования
- •1.12. Логический аппарат исследования, аналогия
- •1.13. Моделирование и статистические исследования
- •1.14. Эффективность и управление исследованием
- •1.15. Тайна и конфиденциальность при исследованиях
- •1.16. Риски, ответственность, свобода исследовании
- •1.17. Правила честных исследований и личные качества исследователя
- •Глава 2. Частно-научные методы исследований систем управления
- •2.1. Типовые представления при исследованиях систем управления
- •2.2. Язык и особенности исследовательских моделей
- •2.3. Основные требования к исследовательским моделям
- •2.4. Имитационные модели. Метод Монте-Карло
- •2.5. Сравнительные исследования динамических свойств объекта и быстродействия системы управления
- •2.6. Оценка безопасности при исследовании систем управления
- •2.7. Исследования целеполагания и критериев управления
- •2.8. Исследования маркетинга в системе управления организацией
- •2.9. Исследования менеджмента в системе управления
- •2.10. Социологические исследования систем управления
- •2.11. Исследование мотивации
- •2) Процесс нарастания удовлетворения:
- •2.12. Контроль и диагностика конфликтов
- •2.13. Тесты, социально-экономические эксперименты
- •Литература к главе 2
- •Глава 3. Прогнозные и плановые исследования систем управления
- •3.1. Прогнозные, плановые исследования – фактор успеха
- •3.2. Прогнозирование и планирование: определения
- •3.3. Выбор метода прогнозного исследования
- •- Комплексные системы прогнозирования.
- •3.4. Функционально-логические прогнозные исследования систем управления
- •3.5. Математические методы параметрических прогнозных исследований
- •3.6. Комплексные системы прогнозирования
- •3.7. Виды плановых исследований
- •3.8. Математические методы планирования
- •3.9. Исследование форм представление планов
- •3.10. Исследование нормирования в системе управления
- •Литература к главе 3
- •Глава 4. Теоретические основы экспериментальных исследований систем управления
- •4.1. Экспериментальные исследования: роли классификация
- •4.2. Основные цели и задачи теории и практики экспериментальных исследований
- •4.3. Проектирование объектов испытаний
- •4.4. Методы теории планирования экспериментов
- •4.5. Регрессионное и факторное планирование экспериментов
- •4.6. Функциональные планы испытаний
- •4.7. Проектирование технических обстановок и комплексирование проверок функций
- •4.8. Выбор метода теории планирования экспериментов
- •Глава 5. Экономические исследования систем управления
- •5.1. Исследования систем управления методами финансового анализа и бюджетирования
- •5.2. Исследования систем управления на основе данных бухгалтерского учета и аудита
- •5.3. Бухгалтерский баланс как типовое представление объекта исследования
- •5.4. Особенности исследования систем управления на основе данных финансового бухгалтерского учета
- •5.5. Исследования методами управленческого бухгалтерского учета
- •5.6. Исследования управления затратами методами калькулирования
- •5.7. Аудит как метод исследования систем управления
- •5.8. Исследование управления бухгалтерским учетом и аудитом
- •Заключение
2.3. Основные требования к исследовательским моделям
В предыдущем параграфе описана технология создания исследовательских моделей. В настоящем будут рассматриваться основные требования к конечному результату разработки моделей - самим моделям. Прежде чем использовать модель в процессе исследований, необходимо проверить, отвечает ли она предъявляемым требованиям. К модели предъявляется следующие требования /6,1/.
Она должна удовлетворять требованиям полноты, адаптивности, обеспечивать возможность включения достаточно широких изменений. Это нужно для последовательного приближения к моделям, удовлетворяющим требованиям точности воспроизведения объекта. Полнота модели должна рассматриваться с ряда точек зрения. Функциональная полнота: модель должна позволять реализовывать те функции, которые присущи объекту. Кроме того, модель должна быть достаточно полной для обеспечения рассмотрения достаточно большого числа вариантов и требуемой точности исследования.
Модель должна быть достаточно абстрактной, чтобы допускать варьирование большим числом переменных. Но в стремлении к абстрактности важно, чтобы не был утерян физический смысл и возможность оценки полученных результатов.
Модель должна удовлетворять требованиям и условиям, ограничивающим время решения задачи. При исследовании в реальном масштабе времени допустимое время решения определяется ритмом функционирования объекта при нештатных ситуациях. Для достижения опережения или синхронности с процессами внутри объекта, решают задачу снижения затрат машинного времени.
Модель должна ориентироваться на реализацию с помощью существующих технических средств, то есть должна быть физически осуществима на данном уровне развития техники с учетом ограничения конкретной организации, выполняющей прогнозирование, диагностику, исследование.
Модель должна обеспечивать получение полезной информации об объекте в плане поставленной задачи исследования. В связи с тем, что в большинстве случаев экономико-математические модели строятся с целью оптимизации моделируемых процессов, это требование можно понимать как требование оптимизации модели. Информация, полученная с помощью модели, должна обеспечить расчет значений и позволить определить шаги поиска ее экстремального значения. В качестве непременных требований к исследовательским моделям могут выступать требования обеспечения заданных достоверности, точности результата при минимальных затратах на его разработку. Эти требования справедливы и для исследовательской системы моделей.
Модель, по возможности, должна строиться с использованием общепринятой терминологии.
Модель должна предусматривать возможность проверки истинности соответствия ее оригиналу, то есть обеспечивать проверку адекватности или верификацию.
8. Модель должна обладать свойством робастности -устойчивости по отношению к ошибкам в исходных данных.В противном случае корректное использования результатов исследования возможно при относительно небольших изменениях исходных данных. Это требование особенно важно в условиях относительно низкой точности исходных данных.