- •I. Информационная система автоматизации обработки данных
- •I. Ознакомление с автоматизацией статистической обработки данных.
- •Автоматизация статистической обработки данных. Рассмотрим некоторые примеры применения статистических функций на конкретном примере.
- •Анализ результатов с помощью Мастера функций.
- •II. Самостоятельная работа
- •II. Информационная система определения тенденции изменения экономических показателей
- •I. Ознакомление с автоматизацией статистической обработки данных
- •Автоматизация статистической обработки данных. Рассмотрим некоторые примеры применения статистических функций на конкретном примере.
- •Подготовка исходных данных.
- •Определение прогнозируемого дохода с помощью Мастера функций.
- •Определение прогнозируемого дохода с помощью операции автозаполнения (линейной интерполяции).
- •Определение прогнозируемого дохода на примере модели экспоненциального приближения
- •Представление данных в графическом виде.
- •Определение тенденции изменения экономических показателей
- •II. Самостоятельная работа
- •III. Автоматизация операционных задач
- •I. Ознакомление c возможностями программы Excel по автоматизации операционных задач.
- •Автоматизация количественного анализа регулярных потоков Рассмотрим применение финансовых функций на конкретном примере.
- •Подготовка исходных данных.
- •Обоснование выбора кредита.
- •Определение периода выплат кредита
- •Анализ финансовой ренты
- •II. Самостоятельная работа
- •I. Ознакомление c возможностями программы Excel по автоматизации вычисления амортизационных отчислений и методами начисления налогов.
- •Подготовка исходных данных.
- •Вычисление амортизационных отчислений при линейном уменьшении стоимости имущества.
- •Составление таблицы амортизационных отчислений при равномерной амортизации
- •Правило суммы лет
- •Метод фиксированного процента
- •Метод ускоренной амортизации
- •Использование диаграммы для исследования стратегии амортизации
- •Использование команды Подбор параметров для оптимизации процесса амортизации
- •Начисление налога
- •2.1 Начисление налога с корпораций
- •2.1.1 Создание исходной таблицы данных.
- •2.2 Начисление налога на доходы частного лица.
- •2.2.1 Подготовка исходных данных и вычисление налога.
- •II. Самостоятельная работа
- •V. Информационная система расчета эффективности неравномерных капиталовложений
- •I. Ознакомление с методами автоматизации расчета эффективности неравномерных капиталовложений
- •Расчет эффективности неравномерных капиталовложений.
- •Оценка экономической эффективности планируемых капитальных вложений.
- •Расчет показателей эффективности проекта рассмотрим на следующем примере.
- •Подготовка исходных данных
- •Расчет показателей эффективности проекта.
- •II. Самостоятельная работа
- •VI. Информационная система оптимального выбора в процессах управления
- •I. Ознакомление c возможностями программы Excel по автоматизации решения задач оптимального выбора в процессах управления
- •Решение задачи максимизации прибыли
- •Подготовка исходных данных
- •Решение задачи
- •Решение транспортной задачи.
- •Подготовка исходных данных
- •Решение задачи
- •Графическое отображение полученных результатов
- •II. Самостоятельная работа
II. Самостоятельная работа
Задание: На втором листе Вашей рабочей книги:
Создать таблицу в соответствии с Таблицей 3.
Отформатировать таблицу с помощью автоформата.
В интервале ячеек для вычисления статистических функций установить формат Числовой с двумя знаками после запятой
Вычислить статистические характеристики с помощью Мастера функций в соответствии с номером варианта.
Результаты окончательных расчетов продемонстрировать преподавателю.
Данные по выбросам и сбросам загрязняющих веществ по регионам России |
|||||
Регион |
Доля выбросов, % |
Доля сбросов, % |
|
|
|
Северный |
13,3 |
5,8 |
|
|
|
Северо-Западный |
1,9 |
8,4 |
|
|
|
Центральный |
6,7 |
20,6 |
|
|
|
Западно-Сибирский |
17,4 |
6 |
|
|
|
Дальневосточный |
4,9 |
5,3 |
|
|
|
Поволжский |
6,8 |
9,6 |
|
|
|
Центрально-Черноземный |
2,9 |
2,4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Среднее значение |
|
|
|
|
|
Максимальное значение |
|
|
|
|
|
Минимальное значение |
|
|
|
|
|
Дисперсия |
|
|
|
|
|
Стандартное отклонение |
|
|
|
|
|
Найти среднее значение доли выбросов по регионам.
Определить дисперсию для данных по сбросам.
Найти максимальное значение доли выбросов по регионам.
Определить стандартное отклонение по данным сбросов.
Найти минимальное значение доли сбросов по регионам.
Определить среднее значение доли сбросов.
Найти минимальное значение доли выбросов по регионам.
Определить стандартное отклонение по данным выбросов.
Найти максимальное значение доли сбросов по регионам.
Определить дисперсию для данных по выбросам.
II. Информационная система определения тенденции изменения экономических показателей
Используемые файлы:
Доходы.xls, Статистика.xls
Для создания, анализа и обработки массива данных применяется программа Microsoft Excel. Анализ и обработка осуществляются с помощью встроенных функций или процедур, разработанных пользователем. Результаты анализа и обработки представляются в числовом или графическом виде.