- •I. Информационная система автоматизации обработки данных
- •I. Ознакомление с автоматизацией статистической обработки данных.
- •Автоматизация статистической обработки данных. Рассмотрим некоторые примеры применения статистических функций на конкретном примере.
- •Анализ результатов с помощью Мастера функций.
- •II. Самостоятельная работа
- •II. Информационная система определения тенденции изменения экономических показателей
- •I. Ознакомление с автоматизацией статистической обработки данных
- •Автоматизация статистической обработки данных. Рассмотрим некоторые примеры применения статистических функций на конкретном примере.
- •Подготовка исходных данных.
- •Определение прогнозируемого дохода с помощью Мастера функций.
- •Определение прогнозируемого дохода с помощью операции автозаполнения (линейной интерполяции).
- •Определение прогнозируемого дохода на примере модели экспоненциального приближения
- •Представление данных в графическом виде.
- •Определение тенденции изменения экономических показателей
- •II. Самостоятельная работа
- •III. Автоматизация операционных задач
- •I. Ознакомление c возможностями программы Excel по автоматизации операционных задач.
- •Автоматизация количественного анализа регулярных потоков Рассмотрим применение финансовых функций на конкретном примере.
- •Подготовка исходных данных.
- •Обоснование выбора кредита.
- •Определение периода выплат кредита
- •Анализ финансовой ренты
- •II. Самостоятельная работа
- •I. Ознакомление c возможностями программы Excel по автоматизации вычисления амортизационных отчислений и методами начисления налогов.
- •Подготовка исходных данных.
- •Вычисление амортизационных отчислений при линейном уменьшении стоимости имущества.
- •Составление таблицы амортизационных отчислений при равномерной амортизации
- •Правило суммы лет
- •Метод фиксированного процента
- •Метод ускоренной амортизации
- •Использование диаграммы для исследования стратегии амортизации
- •Использование команды Подбор параметров для оптимизации процесса амортизации
- •Начисление налога
- •2.1 Начисление налога с корпораций
- •2.1.1 Создание исходной таблицы данных.
- •2.2 Начисление налога на доходы частного лица.
- •2.2.1 Подготовка исходных данных и вычисление налога.
- •II. Самостоятельная работа
- •V. Информационная система расчета эффективности неравномерных капиталовложений
- •I. Ознакомление с методами автоматизации расчета эффективности неравномерных капиталовложений
- •Расчет эффективности неравномерных капиталовложений.
- •Оценка экономической эффективности планируемых капитальных вложений.
- •Расчет показателей эффективности проекта рассмотрим на следующем примере.
- •Подготовка исходных данных
- •Расчет показателей эффективности проекта.
- •II. Самостоятельная работа
- •VI. Информационная система оптимального выбора в процессах управления
- •I. Ознакомление c возможностями программы Excel по автоматизации решения задач оптимального выбора в процессах управления
- •Решение задачи максимизации прибыли
- •Подготовка исходных данных
- •Решение задачи
- •Решение транспортной задачи.
- •Подготовка исходных данных
- •Решение задачи
- •Графическое отображение полученных результатов
- •II. Самостоятельная работа
II. Самостоятельная работа
Задание: Компания рассматривает два проекта организации выпуска новой продукции в течении N лет: А и Б. Первоначальные вложения (инвестиции) по обоим проектам будут одинаковы и равны Z р., а доходы различные. По проекту А ежегодно в течение N лет будет получен доход по M р. в год. По проекту Б в первый год дохода не будет, во второй год будет получено M1 р. дохода, в третий год – M2 р., в четвертом году и последующие годы доход будет равен M3 р. Уставной капитал фирмы 5000 р.
Постройте график функции NPV(r) этих проектов. Определите период окупаемости инвестиций (РВ) и внутреннюю норму рентабельности (IRR) каждого проекта. Сравните эти проекты и выделите красным цветом ячейку с названием наиболее выгодного проекта.
Примечание: В упрощенном виде, наиболее выгодным проектом является проект, у которого показатели NPV, IRR наибольшие, а показатель РВ наименьший.
№ варианта |
N |
Z |
M |
M1 |
M2 |
M3 |
1 |
4 |
25 000 р. |
10000 р. |
5000 |
11000 |
30000 |
2 |
5 |
30 000 р. |
10000 р. |
6000 |
7000 |
36000 |
3 |
3 |
35 000 р. |
15000 р. |
6000 |
27000 |
33000 |
4 |
6 |
45 000 р. |
20000 р. |
12000 |
22000 |
45000 |
5 |
7 |
33 000 р. |
20000 р. |
12000 |
22000 |
45000 |
VI. Информационная система оптимального выбора в процессах управления
Используемые файлы:
Максимизация прибыли
Транспортная задача
В программе Excel имеется модуль расширения «Принятие решений», который позволяет решать определенный класс задач оптимизации. Алгоритм поиска решений основан на процедуре анализа, который получил название «что, если». Критерий оптимизации задается в виде формулы и помещается в так называемую целевую ячейку. В таблице выделяется специальная область, которая изменяется в процессе поиска решения и задаются значения переменных, которые являются аргументами критерия оптимизации (переменная целевой ячейке). Для отражения реальных условий, накладываемых на переменные, используются ограничения. Ограничения могут иметь различную природу. Это могут быть как ограничения на норму или область изменения переменной, так и некоторая функциональная зависимость, задающая ограничивающую область, которая может изменяться в процессе поиска решения.
Перед запуском надстройки Поиск решения необходимо решить следующие проблемы:
Сформулировать математическую постановку задачи.
Задать начальный план решения и ограничения.
Сформулировать критерий оптимизации.
I. Ознакомление c возможностями программы Excel по автоматизации решения задач оптимального выбора в процессах управления