- •I. Информационная система автоматизации обработки данных
- •I. Ознакомление с автоматизацией статистической обработки данных.
- •Автоматизация статистической обработки данных. Рассмотрим некоторые примеры применения статистических функций на конкретном примере.
- •Анализ результатов с помощью Мастера функций.
- •II. Самостоятельная работа
- •II. Информационная система определения тенденции изменения экономических показателей
- •I. Ознакомление с автоматизацией статистической обработки данных
- •Автоматизация статистической обработки данных. Рассмотрим некоторые примеры применения статистических функций на конкретном примере.
- •Подготовка исходных данных.
- •Определение прогнозируемого дохода с помощью Мастера функций.
- •Определение прогнозируемого дохода с помощью операции автозаполнения (линейной интерполяции).
- •Определение прогнозируемого дохода на примере модели экспоненциального приближения
- •Представление данных в графическом виде.
- •Определение тенденции изменения экономических показателей
- •II. Самостоятельная работа
- •III. Автоматизация операционных задач
- •I. Ознакомление c возможностями программы Excel по автоматизации операционных задач.
- •Автоматизация количественного анализа регулярных потоков Рассмотрим применение финансовых функций на конкретном примере.
- •Подготовка исходных данных.
- •Обоснование выбора кредита.
- •Определение периода выплат кредита
- •Анализ финансовой ренты
- •II. Самостоятельная работа
- •I. Ознакомление c возможностями программы Excel по автоматизации вычисления амортизационных отчислений и методами начисления налогов.
- •Подготовка исходных данных.
- •Вычисление амортизационных отчислений при линейном уменьшении стоимости имущества.
- •Составление таблицы амортизационных отчислений при равномерной амортизации
- •Правило суммы лет
- •Метод фиксированного процента
- •Метод ускоренной амортизации
- •Использование диаграммы для исследования стратегии амортизации
- •Использование команды Подбор параметров для оптимизации процесса амортизации
- •Начисление налога
- •2.1 Начисление налога с корпораций
- •2.1.1 Создание исходной таблицы данных.
- •2.2 Начисление налога на доходы частного лица.
- •2.2.1 Подготовка исходных данных и вычисление налога.
- •II. Самостоятельная работа
- •V. Информационная система расчета эффективности неравномерных капиталовложений
- •I. Ознакомление с методами автоматизации расчета эффективности неравномерных капиталовложений
- •Расчет эффективности неравномерных капиталовложений.
- •Оценка экономической эффективности планируемых капитальных вложений.
- •Расчет показателей эффективности проекта рассмотрим на следующем примере.
- •Подготовка исходных данных
- •Расчет показателей эффективности проекта.
- •II. Самостоятельная работа
- •VI. Информационная система оптимального выбора в процессах управления
- •I. Ознакомление c возможностями программы Excel по автоматизации решения задач оптимального выбора в процессах управления
- •Решение задачи максимизации прибыли
- •Подготовка исходных данных
- •Решение задачи
- •Решение транспортной задачи.
- •Подготовка исходных данных
- •Решение задачи
- •Графическое отображение полученных результатов
- •II. Самостоятельная работа
Решение транспортной задачи.
Транспортная задача является классическим примером задачи оптимизации, решаемой с помощью инструментария Excel Поиск решения.
Ее формулировка состоит в следующем: имеется несколько пунктов производства и пунктов потребления некоторого продукта. Для каждого из пунктов производства задан объем производства, а для каждого пункта потребления – объем потребления. Известна также стоимость перевозки единицы продукта из каждого пункта производства в каждый пункт потребления. Необходимо составить план перевозок продукта, в котором все пункты потребления были бы обеспечены необходимыми продуктами, ни из какого пункта производства не вывозилось бы продуктов больше, чем там производится, а стоимость перевозки была бы минимальной.
Рассмотрим решение транспортной задачи на следующем примере.
Пример 1.
Имеются производители продукции в городах: Курске, Орле, Калуге и Воронеже, которые выпускают товар соответственно в объеме ai (I=1, ..,4). Продукция доставляется на склады или предприятия в г. Москве, Смоленске, Кирове, Твери, причем потребности каждого потребителя равны bj (j=1,..,4). Требуется минимизировать затраты на перевозку товаров от предприятий- производителей на торговые склады. При этом необходимо учесть возможности поставок каждого из производителей при максимальном удовлетворении запросов потребителей.
Подготовка исходных данных
Для решения данной задачи надо построить ее математическую модель. Неизвестными здесь являются объемы перевозок. Пусть Xij – объем перевозок с I- го завода на j=й склад. Функцией цели являются суммарные транспортные расходы:
,
где сij – стоимость перевозки единицы продукции и i-го завода на j-й склад. Следовательно, минимизировать надо функцию при следующих ограничениях:
где: ai –объем производства на I-ом заводе, bj – спрос на продукцию на j-ом складе.
Так как задача решается итерационным методом, то начальный план перевозок можно задать, считая, что каждый производитель поставляет по одному товару на каждый склад. Следовательно, начальный план перевозок представляется матрицей Х:
Откройте файл Транспортная задача. Откроется рабочий лист с таблицей.
Введите в ячейки диапазона D5:G8 числа, равные 1. (начальный план перевозок)
В ячейках диапазона С5:С8 и D10:G10 подсчитайте общее число перевозок, сделанных каждым производителем.
В ячейках диапазона D10:G10 подсчитайте общее число доставленного товара на каждый склад.
В ячейки диапазона D12:G12 введите значения, отражающие возможности складов по приему продукции, например, 240, 180, 300, 190 т.
В ячейки диапазона С14:С17 введите возможности поставщиков продукции, например, 250, 210, 280, 311 т.
В ячейки диапазона D14:G17 введите транспортные издержки на перевозку единицы продукции от поставщика к потребителю (на склад) например, выраженные следующей матрицей С:
Примечание: в отличие от начального плана данные по объемам поставок, мощностям складов и стоимости перевозок в процессе решения задачи не меняются.
В ячейку С19 следует ввести выражение для вычисления целевой функции
,
для этого:
Выделите ячейку D19 и введите формулу =D5*D14+D6*D15+D7*D16+D8*D17 для вычисления стоимости текущих перевозок по Москве (J=1).
Скопируйте формулу из ячейки D19 в интервал ячеек E19:G19. В ячейках появятся результаты вычисления стоимости перевозок для других городов (j=2 ,3,4).
Выделите ячейку С19 и введите в нее выражение для вычисления стоимости всех текущих перевозок =СУММ(D19:G19).