Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЭУ-21-25.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
13.11.2019
Размер:
546.82 Кб
Скачать

2.3 Практические занятия

  1. 1

Социальная психология как наука. Предмет и методы социальной психологии.

  1. 2

История формирования социально-психологических идей.

  1. 3

Общение и взаимодействие.

  1. 4

Социальная психология больших социальных групп.

  1. 5

Проблемы социальной психологии малых групп.

  1. 6

Динамические процессы в малой группе.

  1. 7,8

Социально-психологические проблемы исследования личности.

Учебная дисциплина «статистика и теория вероятностей»

1. Информационное обеспечение дисциплины

    1. 1.1 Литература

  1. 1.

В.П. Чистяков. Курс теории вероятностей. –М.: Наука, 1982 г.

2.

Е.С. Вентцель. Теория вероятностей. М. Высшая школа. 2001.

3.

Сборник задач по математике для ВТУЗов. Ч.4. Теория вероятностей и математическая статистика. Под ред. А.В. Ефимова. –М.: Наука, 3-е изд., 2003 г.

4.

Э.А.Вуколов. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов Statistica и Excel. –М.: Форум, 2004 г.

5.

Э.А.Вуколов. Статистические методы обработки экспериментов и их реализация на ЭВМ. –М.: МИЭТ, 1984 г.

1.2. Электронные ресурсы

1

http://www.mocnit.ru/oroks-miet/srs.shtml

2. Содержание дисциплины

2.1 Рубежный контроль в форме компьютерного тестирования

Временной интервал

Темы

Продолжительность тестирования

Используемый ПП

Для 1-го и 2-го курса

с 25октября по 10 ноября 2010 г.

70 - 80 мин

ОРОКС

    1. Лекционные занятия

Содержание

  1. 1,2

Предмет теории вероятностей. События. Алгебра события. Вероятность в дискретных пространствах элементарных событий. Теорема сложения. Равновероятные события. Условные вероятности. Теорема умножения вероятностей. Независимые события. Формулы полной вероятности и Байеса.

Л-2 с.11-17,23-32,37-58, Л-1 гл.3 1-3, гл.5 §1; Л-4, приложение.

  1. 3

Дискретные случайные величины. Ряд распределения. Числовые характеристики.

Л-2 с.32-34,67-78,92-103, Л-1 гл.5; Л-4, приложение

  1. 4,5

Повторение испытаний. Схема Бернулли. Биномиальное распределение. Приближенная формула Пуассона. Геометрическое распределение.

Л-2 с.59-61,106-115, Л-1 гл.4 §1,2; Л-4, приложение

  1. 6,7

Непрерывные случайные величины. Функция и плотность распределения. Числовые характеристики. Примеры.

Л-2 с.120-130, Л-1 гл.5; Л-4, приложение.

  1. 8,9

Системы дискретных случайных величин. Зависимость и независимость. Корреляция. Функции случайных величин.

Л-2 с.159-201, Л-1 гл.5,6 §§ 1,6,7; Л-4, приложение

  1. 10

Законы больших чисел и предельные теоремы.

Л-2.с.286-306; Л-4, приложение

  1. 11

Предмет статистики, выборочный метод. Методы представления данных.

Л-4, гл.3

  1. 12

Статистическое оценивание характеристик распределения по выборке.

Л-5, гл.1-3

  1. 13

Методы интервального оценивания и проверка статистических гипотез.

Л-3 гл.3, Л-4 гл.3

  1. 14

Проверка статистических гипотез. Ошибки 1-го и 2-го рода.

Л-3 гл.4, Л-4 гл.3

  1. 15

Метод наименьших квадратов и элементы линейного регрессионного анализа.

Л-1 п.1,2,3, Л-4, гл.6

  1. 16

Проверка гипотез об адекватности и значимости модели.

Л-1 п.3,4,5, Л-4 гл.6

  1. 17

Множественная линейная регрессия. Прогнозирование на основе регрессионной модели.

Л-1 гл.4, Л-4 гл.6