Литература для дополнительного чтения
1. Асатурян В. И. Теория планирования эксперимента. – М.: Радио и связь, 1983.
2. Вероятность и математическая статистика: Энциклопедический словарь. – М.: Изд-во «Большая Российская энциклопедия», 2003.
3. Ван-дер-Варден Б. Л. Математическая статистика. – М.: ИЛ, 1960.
4. Вознесенский В. А. Статистические методы планирования эксперимента в технико-экономических исследованиях. – М.: Финансы и статистика, 1981.
5. Волкова С. Б., Козиоров Ю. Н. Теория вероятностей. Ч. 2. Случайные величины и элементы математической статистики. – Учебно-метод. пособие. – Череповец: ГОУ ВПО ЧГУ, 2008.
6. Волкова С. Б. Математическая статистика и планирование эксперимента. – Учебное пособие – Череповец: ГОУ ВПО ЧГУ, 2009.
7. Волкова С. Б., Козиоров Ю. Н., Толовиков М. И. Теория вероятностей. Ч. 1. Вероятностные пространства и простые случайные величины. – Учебно-метод. пособие. – Череповец: ГОУ ВПО ЧГУ, 2011.
8. Волкова С. Б. Численные методы. – Учебно-метод. пособие. – Череповец: ЧГУ, 2005.
9. Гантмахер Ф. Р. Теория матриц. – М.: Наука, 1967.
10. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высш. шк., 2003.
11. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. – М.: Физматгиз, 1961.
12. Дунин-Барковский И. В., Смирнов Н. В. Теория вероятностей и математическая статистика (общая часть). – М.: ГТТИ, 1955.
13. Дунин-Барковский И. В., Смирнов Н. В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. – М.: ГТТИ, 1969.
14. Калинина В. Н., Панкин В. Ф. Математическая статистика. – М.: Высш. шк., 2001.
15. Козиоров Ю. Н. Лекции по теории вероятностей. Ч. 1. – Учебно‑метод. пособие. – Череповец: ЧГУ, 1999.
16. Крамер Г. Математические методы статистики. – М.: Мир, 1975.
17. Математическая теория планирования эксперимента / Под ред. С. М. Ермакова. – М.: Наука, 1983.
18. Уалд Д. Дж. Методы поиска экстремума. – М.: Наука, 1967.
19. Уилкс С. Математическая статистика. – М.: Наука, 1967.
20. Финни Д. Введение в теорию планирования экспериментов. – М.: Наука, 1970.
21. Хальд А. Математическая статистика с техническими приложениями. – М.: ИЛ, 1956.
22. Шеффе Г. Дисперсионный анализ. – М.: Физматгиз, 1963.
23. Ширяев А. Н. Вероятность. – М.: Наука, 1980.
О Г Л А В Л Е Н И Е
Предисловие . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
§ 1. Элементы математической статистики. . . . . . . . . . . 37
1.1. Первоначальная обработка статистических данных. 1.2. Статистические оценки. 1.3. Проверка статистических гипотез. 1.4. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона. 1.5. Однофакторный дисперсионный анализ. 1.6. Элементы теории корреляции. Метод наименьших квадратов. Выборочное уравнение прямолинейной регрессии. Криволинейная регрессия.
§ 2. Планирование эксперимента…………………... . . . . . 64
2.1. Оценивание коэффициентов регрессии методом наименьших квадратов. 2.2. План эксперимента. Одномерная регрессионная модель эксперимента. 2.3. Оценивание функции отклика и ее параметров при ортогональном планировании. 2.4. Насыщенное и ненасыщенное планирование. 2.5. Факторные эксперименты с повторными наблюдениями. 2.6. План Бокса.
Таблица
1. Значения
функции
. . . . . 143
Таблица
2. Значения
функции
. . 144
Таблица 3. Корни уравнений P(2 < x) q и P(2 > y) для распределения 2 с n степенями свободы. . . . . . . . . . . . 145
Таблица 4. Корни уравнения P( | t | < x) для распределения Стьюдента с n степенями свободы и критические точки критерия Стьюдента при уровне значимости . . . . . . . . . . . 147
Таблица 5. Критические точки распределения Фишера . . 148