- •Глава 8. Неявные функции. Дифференцируемые Отображения
- •8.1. Неявные функции заданные одним уравнением
- •8.2. Векторные отображения
- •В силу (13) это будет означать, что
- •Предел отображения обозначается:
- •8.3. Неявные функции n-переменных. Обратные отображения
- •8.4. Условный экстремум
- •8.5. Поверхности в трехмерном евклидовом пространстве
- •8.6. Контрольные вопросы
- •8.7. Примеры решения задач
- •8.8. Задачи для самостоятельного решения
8.2. Векторные отображения
Пусть точка множества и пусть на заданы следующие функции n-переменных:
, (11)
Таким образом, для каждого фиксированного можно рассматривать вектор . В этом случае говорят, что имеет место векторное отображение или векторная функция .
У векторной функции , каждая координата является функцией n-переменных . Функции называют координатными функциями отображения , где записывают так .
Если – координатные векторы в , а – координатные векторы в , т.е.
, , …, ;
, , …, .
Тогда
Если , то пространства и можно считать совпадающими и функцию можно интерпретировать как отображение в . Такое отображение часто называют векторным полем заданным на . Важным классом векторных отображений являются линейные отображения или линейные векторные функции.
Определение 1. Векторное отображение называют линейным если и , выполняется:
.
Из определения следует, что при линейном отображении любая линейная комбинация векторов отображается в такую же линейную комбинацию образов этих векторов
.
Линейные отображения называют также линейными операторами.
Пусть линейная векторная функция (линейное отображение или линейный оператор). Образ каждого координатного вектора , при отображении является вектором (точкой) в и поэтому раскладывается по координатным векторам . Обозначим коэффициенты этого разложения через , тогда
.
Пусть , тогда . В силу линейности отображения получим (12):
Следовательно, . Тогда коэффициенты разложения вектора будут равны коэффициентам при единичных векторах , т.е.
(13)
Наоборот, легко проверить, что всякое отображение , координаты которого имеют вид (13), является линейным оператором.
Определение 2. Матрица в (13) называется матрицей линейного оператора .
Очевидно, что если есть матрица линейного оператора , то для произвольного вектора имеет место разложение
.
Если , т.е. линейный оператор отображает во множество действительных чисел, то он обычно называется линейным функционалом или линейной функцией n-переменных.
В силу (13) это будет означать, что
.
Если обозначить , то всякий функционал имеет вид
– скалярное произведение.
Пример 4. Является ли отображение линейным.
Решение.
.
Следовательно, по определению 3 отображение не является линейным.
Пример 5. Является ли отображение линейным.
Решение.
.
Следовательно, отображение является линейным.
Пример 6. Является ли отображение линейным.
Решение. .
Следовательно, по определению 3 отображение не является линейным.
Пример 7. Является ли отображение линейным.
Решение.
.
Следовательно, отображение не является линейным.
В физических приложениях важным является следующий частный случай векторных отображений. Пусть , т.е. и . Рассмотрим отображение , т.е. векторное поле
,
где – три скалярных функции трех переменных или . Таким образом, каждой точке трехмерного геометрического пространства ставится в соответствие вектор этого же пространства. Примерами физических векторных полей являются:
поле гравитации;
электрическое поле ;
магнитное поле
поле скорости жидкости .
Пусть и является предельной точкой множества , а . Отображение задано функцией . Введем расстояние в
.
Расстояние в пространстве задано следующим образом:
.
Определение 3. Вектор называют пределом отображения при , если для любого положительного найдется такое неотрицательное число , что из выполнения условия будет следовать выполнение неравенства , т.е. .