Задание 2. Категориальный метод
Цель: Изучить категориальный метод кодирования множественных ответов.
Альтернативный способ кодирования множественных ответов предоставляет метод множественных категорий, или категориальный. Для применения этого метода должно быть известно максимальное количество возможных ответов. Это количество можно, например, задать в анкете (указанием типа "Отмечайте не более пяти вариантов") или установить после проверки анкет.
Чтобы узнать, почему члены партии, не имеющие партийного поручения, не хотят его получить или не участвуют в партийной работе иным образом, в анкете задавался вопрос "Что мешает Вашему участию в партийной работе?". После вопроса было помещено указание, что можно отметить не более пяти из приводимых вариантов ответа:
|
1 |
|
2 |
|
3 |
|
4 |
|
5 |
|
6 |
|
7 |
|
8 |
|
9 |
Так как количество ответов составляет не более пяти, для того, чтобы закодировать все варианты ответов будет достаточно пяти переменных. В файле meinung.sav это переменные mit1+mitS, которые после загрузки файла отображаются в редакторе данных.
Каждая из пяти переменных кодируется одинаковыми категориями, причем вне зависимости от количества данных ответов область этих пяти переменных заполняется слева направо.
Построим для этого вопроса частотную таблицу и таблицу сопряженности с полом. Но сначала определим набор переменных. Для этого в меню команды Анализ, Множественные ответы выберем Определить наборы.
В появившемся окне в списке исходных переменных Определение набора показаны переменные файла meimmg.sav.
В
ыделив
переменные mit1-mit5, перенесем их в список
Переменные
в наборе. Зададим
категориальную кодировку переменных
- в полях Диапазон
— Через
укажем диапазон "1" - "9".
Присвоим
набору имя "mitwirk" и метку "Препятствия
в сотрудничестве".
При
нажатии Добавить,
созванный набор будет внесен в список
наборов множественных ответов (рисунок
7.5).
Рисунок 7.5 – Определение множества множественных ответов
Для того, чтобы создать частотную таблицу, выберем в меню команды Анализ Множественные ответы, Частоты. Откроется диалоговое окно Частоты множественных откликов. Перенесем набор Smitwirk в список Таблица для (рисунок 7.6).
Рисунок 7.4 – Выбор частот множественных откликов
В окне просмотра будет показана следующая частотная таблица (таблица 7.3).
Таблица 7.3 – Частотная таблица
Первую строку частотной таблицы можно интерпретировать следующим образом: 24 члена партии считают, что их участию в партийной работе мешает то, что им неизвестны возможности такого участия. Это 12,8 % данных ответов и 27,6 % респондентов, которые дали хотя бы один вариант ответа. Причиной своего неучастия в партийной работе самое большое количество респондентов указали поведение функционеров – 36, это 19,3% всех ответов и 41,4% респондентов, которые дали хотя бы один вариант ответа.
На основе наборов со множественными категориями также можно строить таблицы сопряженности с другими переменными. Для примера рассмотрим таблицу сопряженности между набором Smitwirk и переменной geschl. Выполните следующие действия: выберем в меню команды Анализ Множественные ответы, Таблицы сопряженности.
В окне Многократный ответ перекрестных табличных данных перенесем в список переменных строк набор Smitwirk, а в список переменных столбцов — переменную geschl. Эта переменная появится в списке столбцов с двумя вопросительными знаками, заключенными в скобки. Определим диапазоны и выберем минимальное значение 1 и максимальное 2. Выбрав Установки, выберем в группе Проценты ячейки Столбец. В группе Проценты, основанные на выберем Наблюдения.
В окне просмотра будет показана следующая таблица сопряженности.
Т
аблица
7.4 – Таблица сопряженности
Процентные значения рассчитываются на основе количества допустимых наблюдений. Если сравнить оба пола, то значительное различие заметно только в частоте упоминания мнения, что функции уже распределены и в боязни негативного влияния на работу и личную жизнь; такие ответы мужчины дают чаще. Женщины, напротив, чаще ссылаются на недостаток политического опыта