Задание 2. Таблицы сопряженности с дихотомическими наборами

Цель: Построить таблицы сопряженности с дихотомическими наборами.

Таблицы сопряженности можно создавать между двумя наборами переменных, а также между набором и "обычной" переменной. Так, к примеру, нам необходимо в одной таблице сопряженности отобразить соотношение между набором $attrak и переменной geschl, которая с помощью кодировок 1 = женский и 2 = мужской характеризует пол респондентов.

При выборе в меню команды Анализ, Множественные ответы, Таблицы сопряженности появится диалоговое окно Перекрестные табличные данные множественного ответа.

В списке исходных переменных показаны переменные файла meinung.sav. В списке наборов множественных ответов показан ранее определенный набор.

П еренесем в список переменных строк набор $attrak, а в список переменных столбцов — переменную geschl. Эта переменная появится в списке столбцов с двумя вопросительными знаками, заключенными в скобки (рисунок 7.2).

Рисунок 7.2 – Перекрестные табличные данные множественного ответа

Щелкнем по кнопке Определить диапазоны. Откроется диалоговое окно Многократный ответ перекрестных табличных данных: Определить диапазон переменной.

Зададим минимальное значение 1, а максимальное — 2.

Р исунок 7.3 – Определение диапазона переменной

После вопросительные знаки заменятся значениями 1 и 2.

Рисунок 7.4 – Многократный ответ перекрестных табличных данных

Щелкнем по кнопке Установки. Откроется диалоговое окно Многократный ответ перекрестных табличных данных.

Дополнительно в группе Проценты ячейки можно выбрать одну или несколько характеристик:

Строка - отображаются проценты для строки;

Столбец - отображаются проценты для столбца;

Всего - отображаются общие проценты для таблицы.

Выбираем Столбец.

В группе Проценты, основанные на можно выбрать одну из следующих опций:

Наблюдения - это настройка по умолчанию. Основанием для расчёта процентных показателей в ячейках является число наблюдений, соответствующих количеству опрошенных респондентов.

Ответы - основой расчета процентного отношения в ячейке является количество ответов. Для наборов множественных дихотомий количество ответов равно частоте учитываемого значения во всех наблюдениях.

Выберем Наблюдения (рисунок 7.4).

После подтверждения будет показана следующая таблица (таблица 7.2):

Т аблица 7.2 – Таблица сопряженности

Полученные проценты соответствуют отношению частот к числу допустимых наблюдений. Если сравнить оба пола, то можно заметить определенные различия в ответах: 21 женщина и 60 мужчин ответили, что повышение эффективности общих собраний повышают привлекательность партии; 6 женщин и 18 мужчин склоняются к тому, что привлекательность партии может повысить большее количество неформальных встреч и т.д. Самые большие расхождения наблюдаются в отношении мужчин и женщин к тому, что большая близость к населению на местах повышает привлекательность партии: так считают 23 мужчины и лишь 2 женщины придерживаются этого мнения.