1.3. Уровни статистики

Выделяют три уровня статистической науки.

Первый уровень – общая теория статистики. Это наука о наиболее общих принципах, правилах и законах цифрового освещения социально-экономических явлений.

Второй уровень – экономическая и социальная статистика. Экономическая статистика изучает явления и процессы в области экономики; структуру, пропорции и элементы общественного воспроизводства; формирует систему показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования. Социальная статистика формирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений.

Третий уровень – отдельные отрасли экономической и социальной статистики. Отрасли экономической статистики: статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и т.д. Отрасли социальной статистики: правовая статистика, демографическая статистика, статистика политики, здравоохранения, науки, просвещения и т.д.

1.4. Закон больших чисел

Закономерностями (или регулярностями) обычно называют устойчивые отношения (связи). Повторяются сезонные изменения погоды, рождаются и умирают люди, совершаются и раскрываются преступления и т.д. Вся наша жизнь, все наши действия покоятся на уверенности в однообразии природы, на вере в то, что одни и те же предшествующие обстоятельства влекут за собой одни и те же действия.

Массовый характер общественных законов и своеобразие их действий предопределяют необходимость исследования совокупных данных.

Закон больших чисел порожден особыми свойствами массовых явлений: единичные явления в большей степени подвержены воздействию случайных факторов, нежели их совокупность.

Закон больших чисел гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.

Таким образом, сущность его заключается в том, что в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступает определенный порядок вещей (устойчивые соотношения), которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов. Закономерность, проявившаяся лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности, называется статистической закономерностью. Статистическая закономерность – это повторяемость, последовательность и порядок явлений. Статистические закономерности отображают характер действия объективных законов развития общества в конкретных условиях пространства и времени и обнаруживаются в итоге массового статистического наблюдения.

Пример 1. Опыт с бросанием монеты. Теоретически выпадение орла или решки равновероятно. Это значит, что если подбросить монету 10 раз, то 5 раз должен выпасть орел и 5 раз – решка. Однако общеизвестно, что вероятность этого очень мала. Тем не менее, если увеличить число опытов, скажем, до 100, то вероятность выпадения орла или решки приблизится к 50%. А если устремить число опытов к бесконечности, то вероятность выпадения орла и решки будет стремиться к 50% независимо от действия факторов (как монета будет лежать на ладони у экспериментатора, силы броска, высоты падения, скорости и т.д.).

Пример 2. Оценка доходов населения в некотором регионе. Если мы рассмотрим 10 наблюдений, в которых у 9 человек доходы были 200, а у одного – 5000, то среднеесоставит 680, что, вообще говоря, не отражает реальную картину. Если же мы рассмотрим 100 наблюдений, из которых 99 покажут доход 200 и только один – 5000, то среднее составит 248, что более адекватно отражает реальную ситуацию. Пример показал, что при увеличении числа наблюдений, среднее будет стремиться к своему истинному значению.

Именно закон больших чисел при анализе данных требует, что называется, «набрать статистику», т. е. использовать как можно большее число наблюдений для получения достоверных результатов.