Контрольные вопросы по теме 4

1.  Понятие статистической сводки и статистической группировки.

2. Группировочные признаки. Правила выбора группировочных признаков.

3. Типологические, структурные и аналитические группировки.

4. Основные этапы построения группировок.

5. Статистическая таблица. Подлежащее и сказуемое таблицы.

6. Ряды распределения. Атрибутивные и вариационные ряды.

7. Виды вариационных рядов.

8. Определения варианты, частоты и частости.

9. Диаграммы. Классификация по содержанию.

10. Столбиковые диаграммы. Секторные диаграммы.

11. Статистические карты. Картограммы. Картодиаграммы.

12. Понятия гистограммы, полигона частот, кумуляты.

Тема 5. Анализ статистической информации – третий этап статистического исследования

5.1. Абсолютные и относительные величины и их применение в правовой статистике

Статистика в своих выводах опирается на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты регистрируются в форме первичных абсолютных величин, именованных и измеренных в конкретных единицах. Абсолютные величины выражают количественную сторону той или иной сущности явления или свойства явления (преступлений, потерпевших, уго­ловных дел, суммы ущерба и т.д.). Широко применяе­мыми в аналитической работе правоохранительных органов видами абсолютных величин являются:

1. Абсолютная величина  преступности означает количество преступлений, зарегистрированных на определенном административном участке, а также количество лиц, их совершивших. Следует отметить, что абсолютная величина преступности отражает только лишь так называемую регистрируемую преступность. Реально совершенное число преступлений в районе, городе или ином населенном пункте несколько больше за счет латентной преступности, т.е. неизвестной правоохранительным органам по различным причинам, а поэтому и не нашедшей своего отражения в первичных учетно-регистрационных документах.

2. Абсолютный прирост преступности показывает, на сколько единиц в текущем году увеличилось (уменьшилось) количество преступлений по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Например, если за 1-й квартал прошлого года на обслуживаемой территории было зарегистрировано 750 преступлений, а за 1-й квартал текущего года – 978, то абсолютный прирост рассчитывается следующим образом: преступлений.

Производными от абсолютных показателей являются относительные величины.

Относительными величинами называются величины, выражающие количественные соотношения между явлениями или их признаками. Относительные величины – это величины, полученные путем сравнения, сопоставления двух аб­солютных показателей. Величина, с которой производится сравнение (знаменатель), называется основанием относительной величины или базисной, а та, которая сравнивается, называется текущей или отчетной величиной. Относительная величина получается как частное от деления текущей величины на базисную.

Часто применяе­мыми в аналитической работе правоохранительных органов видами относительных величин являются:

1. Относительная величина динамики (ОВД) – показатель, характеризующий изменение явления во времени и отражающий, во сколько раз увеличился или уменьшился уровень показателя по сравнению с предыдущим периодом. Например, если за 1-й квартал прошлого года на обслуживаемой территории было зарегистрировано 750 преступлений, а за 1-й квартал текущего года – 978, то ОВД рассчитывается следующим образом:

Показатель динамики преступности устанавливается широко распространенными в криминологии цепным методом и методом постоянной базы.

Цепной метод заключается в сравнении абсолютного числа зарегистрированных преступлений каждого последующего периода с показателями предшествующего периода, причем либо в абсолютном выражении (путем вычисления), либо в процентном отношении (в этом случае показатель предшествующего периода принимается за 100%).

Метод постоянной базы позволяет получить показатель динамики каждого периода по отношению к базовому, который берется за 100%.

2. Относительная величина структуры (ОВС) – показатель, характеризующий долю (удельный вес) отдельных частей в общем объеме совокупности. Например, структура уличной преступности за год, %: 30,2— кражи; 22,9 — грабежи; 17,8— хулиганство; 4 — умышленные тяж­кие телесные повреждения; 3,3 — разбои; 1,4 — умышленные убийства; 0,4 — изнасилования; 20 — прочие преступления.

Относительная величина структуры преступности – это показатель, характеризующий долю отдельных видов преступлений в общем количестве зарегистрированных. Например, число краж выражается в процентах по отношению ко всем преступлениям против собственности и далее, если это необходимо, по отношению к числу всех преступлений. Например, если на обслуживаемой территории зарегистрировано 1250 преступных проявлений, из них 500 – против собственности, в т.ч. 300 краж, то

- удельный вес (доля) краж в структуре преступлений против собственности рассчитывается следующим образом:

- удельный вес краж в общей структуре преступности рассчитывается следующим образом:

3. Относительная величина интенсивности (ОВИ) – показатель, определяющий степень распространенности данного явления в какой-либо среде. Он рассчитывается как отношение абсолютной величины явления к размеру среды, в которой оно развивается. Пример ОВИ в уголовно-правовой статистике – коэффициент преступности, расчет которого производится по формуле:

где К – коэффициент преступности; П — число преступлений или число лиц, их совершивших (число преступлений обычно рассчитывается на 100 тыс. населения); Н — численность населения в воз­расте 14 лет и старше.