- •Введение
- •Тема 1. Понятие, метод и отрасли статистической науки
- •1.1. Статистика как наука
- •1.2. Предмет изучения статистики. Задачи статистики
- •1.3. Уровни статистики
- •1.4. Закон больших чисел
- •Контрольные вопросы по теме 1
- •7. Уровни статистики.
- •Тема 2. Правовая статистика – отрасль науки статистики, ее предмет, задачи и методологические основы
- •2.1. Понятие, предмет и задачи правовой статистики
- •2.2. Отрасли правовой статистики
- •Уголовно-правовая статистика
- •Гражданско-правовая статистика
- •Административно-правовая статистика
- •Контрольные вопросы по теме 2
- •Тема 3. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования
- •3.1. Понятие статистического наблюдения, этапы его проведения
- •3.2. Программа статистического наблюдения
- •3.3. Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •3.4. Выборочный метод статистического наблюдения
- •3. 5. Ошибки статистического наблюдения
- •Контрольные вопросы по теме 3
- •2. Понятие статистического наблюдения, этапы его проведения.
- •Тема 4. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения – второй этап статистического исследования
- •4.1. Статистическая сводка и группировка
- •Следы преступлений
- •Характеристика личности преступников
- •Характеристика времени совершения грабежей и разбойных нападений на открытой местности
- •4.2. Основные этапы построения группировок
- •4.3. Статистические ряды распределения
- •4.4. Графическое представление данных в правовой статистике
- •Контрольные вопросы по теме 4
- •4. Основные этапы построения группировок.
- •Тема 5. Анализ статистической информации – третий этап статистического исследования
- •5.1. Абсолютные и относительные величины и их применение в правовой статистике
- •5.2. Средние величины и показатели вариации в правовой статистике
- •Виды средних величин и методы их вычисления
- •Показатели вариации и методы их вычисления
- •5.3. Статистическое изучение динамики
- •Изучение тенденции развития
- •Прогнозирование в рядах динамики
- •5.4. Статистическое изучение взаимосвязи социально-правовых явлений
- •Контрольные вопросы по теме 5
- •Список основной литературы
- •Приложение
- •Статистика
- •Правовая статистика
- •Классификация уголовно-правовых признаков
4.3. Статистические ряды распределения
Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой. Среди простых группировок особо выделяют ряды распределения. Статистические ряды распределения – это упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку. Ряды распределения, построенные по качественным признакам называются атрибутивными. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами. Примером атрибутивного ряда может служить распределения осужденных по полу, занятости, национальности, профессии и т.д. Примером вариационного ряда может служить распределение осужденных по возрасту, числу судимостей т.д.
Вариационные ряды по способу построения бывают дискретными и интервальными. Если в вариационном ряде значения признака заданы в виде отдельных конкретных чисел, то такой ряд называют дискретным. Если в вариационном ряде значения признака заданы в виде интервалов, то такой ряд называют интервальным.
Вариационные ряды состоят из 2-х элементов: варианты и частоты. Варианта – отдельное значение признака, т.е. наблюдаемые значения хi .
Пусть x1 наблюдалось n1 раз,
x2 наблюдалось n2 раз,
………………………..
xk наблюдалось nk раз,
причем . Числа ni называют частотами, а их отношение к объёму статистической совокупности, т.е. – относительными частотами (или частостями), причем .
Пример 1. По данным МВД имеются следующие данные о возрасте лиц, совершивших кражу в области за изучаемый период (табл. 4). На основе этих данных постройте дискретный вариационный ряд.
Таблица 4
14 |
15 |
14 |
16 |
12 |
16 |
14 |
15 |
10 |
14 |
13 |
11 |
8 |
12 |
11 |
15 |
8 |
16 |
11 |
13 |
8 |
15 |
9 |
13 |
10 |
14 |
13 |
14 |
12 |
15 |
12 |
16 |
10 |
15 |
14 |
12 |
13 |
16 |
9 |
14 |
7 |
15 |
11 |
14 |
7 |
16 |
14 |
8 |
11 |
15 |
13 |
14 |
16 |
12 |
13 |
15 |
13 |
10 |
14 |
12 |
14 |
12 |
13 |
10 |
9 |
14 |
12 |
15 |
16 |
11 |
16 |
12 |
8 |
14 |
14 |
15 |
13 |
14 |
7 |
13 |
16 |
9 |
16 |
13 |
16 |
12 |
13 |
15 |
16 |
13 |
16 |
14 |
14 |
12 |
11 |
13 |
8 |
14 |
9 |
15 |
10 |
15 |
8 |
12 |
9 |
14 |
15 |
16 |
10 |
15 |
11 |
16 |
13 |
15 |
15 |
13 |
15 |
11 |
16 |
12 |
15 |
15 |
8 |
12 |
12 |
14 |
10 |
13 |
12 |
13 |
7 |
16 |
9 |
13 |
15 |
10 |
7 |
14 |
15 |
9 |
14 |
16 |
13 |
14 |
16 |
15 |
13 |
16 |
16 |
12 |
Решение. Для построения ДВР необходимо найти частоты: 7 повторяется в данной совокупности 5 раз; 8 – 8 раз; 9 – 8 раз; 10 – 9 раз; 11 – 9 раз; 12 – 18 раз; 13 – 22 раза; 14 – 25 раз; 15 – 24 раза; 16 – 22 раза. ДВР представлен в таблице 5.
Таблица 5
Возраст правонарушителей |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
Количество правонарушителей |
5 |
8 |
8 |
9 |
9 |
18 |
22 |
25 |
24 |
22 |
Доля правонарушителей
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Пример 2. На основе??????? данных таблицы 6 постройте интервальный вариационный ряд.
Таблица 6
50 |
72 |
65 |
80 |
91 |
73 |
73 |
82 |
90 |
72 |
62 |
83 |
98 |
63 |
77 |
61 |
94 |
73 |
81 |
96 |
99 |
100 |
63 |
73 |
82 |
64 |
75 |
57 |
59 |
88 |
71 |
40 |
84 |
78 |
48 |
77 |
85 |
64 |
80 |
65 |
98 |
70 |
45 |
74 |
65 |
97 |
42 |
96 |
65 |
79 |
67 |
85 |
63 |
65 |
72 |
74 |
89 |
75 |
53 |
90 |
80 |
77 |
50 |
74 |
44 |
55 |
68 |
69 |
70 |
74 |
70 |
86 |
55 |
76 |
88 |
78 |
100 |
79 |
66 |
93 |
92 |
76 |
87 |
54 |
56 |
54 |
79 |
58 |
75 |
59 |
51 |
75 |
52 |
66 |
67 |
69 |
66 |
57 |
73 |
89 |
Решение. Имеется 100 значений признака, то для построения интервального вариационного ряда необходимо по формуле Стерджесса определить число групп:
Для построения самих интервалов поступают по разному. Один из самых простых способов заключается в следующем: за начало первого интервала принимают . Остальные границы интервалов находят по формуле Длина интервала h определяется по формуле . После того, как найдены все границы интервалов, определяют частоты. Для этого просматривают все значения признака и определяют число значений признака, попавших в тот или иной интервал.
Сформируем интервальный вариационный ряд (табл. 7):
Таблица 7
Интервалы времени работы за ПЭВМ, |
|
|
|
|
|
|
Число сотрудников,
|
5 |
15 |
20 |
30 |
16 |
14 |