3. 5. Ошибки статистического наблюдения

В зависимости от источников и причины возникновения неточностей, допускаемых в процессе статистического наблюдения, обычно выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они имеют место как при сплошном, так и несплошном наблюдении. Ошибки регистрации подразделяются на случайные и систематические.

Случайные ошибки – это ошибки, допущенные при заполнении бланков (цифра записана не в ту графу или допущена описка в записи), оговорка в ответах, нечеткость в вопросе и соответственно в ответе и т.д.

Систематические ошибки могут быть преднамеренными и непреднамеренными. Преднамеренные ошибки (сознательные) получаются в результате того, что при знании действительного состояния признака сознательно сообщаются неправильные данные. Непреднамеренными называются ошибки, вызываемые случайными причинами: например, невнимательностью регистраторов.

Ошибки репрезентативности возникают вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц несплошного наблюдения, то есть наблюдению подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, которая не точно отображает свойства всей изучаемой совокупности. Для выявления и устранения допущенных ошибок наблюдения проводится ряд мер. Всякий статистический документ, прежде чем поступить для обработки, должен быть тщательно проверен. Над документом осуществляется синтаксический, логический и арифметический контроль.

Синтаксический контроль предусматривает проверку правильности структуры документов, наличие необходимых реквизитов, наличие ответов на все вопросы программы (полнота заполнения строк). При логическом контроле выявляются несоответствия значений признаков наиболее вероятным их значениям и отсутствие необходимых взаимосвязей между показателями. С помощью арифметического контроля проверяются итоги в отчетных документах путем сравнения с предварительно рассчитанными контрольными суммами по строкам или графам.

Контрольные вопросы по теме 3

1.  Что такое статистические данные. Приведите примеры. 

2. Понятие статистического наблюдения, этапы его проведения.

3.  Требования к статистическому наблюдению.

4.  Цель статистического наблюде­ния.

5. Объект статистического наблюде­ния.

6. Единица наблюдении, отчетная единица, единиц измерения. Примеры.

7. Программа статистического наблюде­ния: понятие, цель, требования к ней.

8. Формы статистического наблюде­ния.

9. Виды статистического наблюде­ния.

10. Способы статистического наблюде­ния.

11. Генеральная совокупность.

12. Выборочная совокупность.

13. Преимущества и недостатки выборочного метода по сравнению с другими видами статистических наблюдений.

14. Способы формирования выборочной совокупности.

15. Ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.

15. Синтаксический, логический и арифметический контроль результатов статистического наблюдения.

Тема 4. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения – второй этап статистического исследования

4.1. Статистическая сводка и группировка

В результате первой стадии статистического исследования – стадии статистического наблюдения возникает необходимость в систематизации и обобщении полученных результатов для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей.

Статистическая сводка – систематизация единичных фактов с целью получения обобщающих показателей и осуществления анализа и прогнозирования изучаемых явлений и процессов.

Сводка включает в себя груп­пировки исследуемых явлений, получение системы показателей и внесение их в формы статистических таблиц.

Статистическая таблица – графленая сетка, вертикальные столбцы которой называются графами, а горизонтальные – строками. Статистическая таблица имеет заголовок, подлежащее и сказуемое. Заголовок таблицы отражает содержание таблицы, место и время, к которому относятся ее данные, единицы измерения. Подлежащее таблицы (объект изучения) показывает, о каком явлении идет речь в таблице и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Сказуемое таблицы – показатели, с помощью которых изучается объект, то есть подлежащее. В сказуемом отражаются численные значения изучаемого признака. Обычно подлежащее располагается слева в виде названий строк, а сказуемое – сверху в виде названий граф.

В основе любой сводки статистического материала лежит его группировка.

Статистическая группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части по су­щественным для них признакам.

Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками. Группировочные признаки могут иметь количественное выражение – срок наказания, величина ущерба, доход, курс валюты, возраст, тормозной путь машины, время раскрытия преступления и т.д. Группировочные признаки могут иметь качественное выражение – цвет волос, социаль­ное положение, национальность, территориальная принадлежность, образование, пол человека, семейное положение, место жительства и т.д.

 Статистическая наука выработала следующие основные прави­ла для выбора группированных признаков:

1) в основание группировки необходимо положить наиболее существенные признаки, отвечающие задачам исследо­вания данного явления;

2) группировочные признаки должны отбираться с учетом конкретных особенностей изучаемых явлений;

3) для всесторонней характеристики сложных общественных явлений целесообразно брать несколько признаков.

Существует следующая классификация группировок: типологические, структурные, аналитические.

Типологические группировки – это разграничение изучаемой со­вокупности на однородные группы по ка­чественному признаку. В уголовно-правовой статистике это может быть, например, распределение следов преступлений (табл. 1).

Таблица 1