- •Введение
- •Тема 1. Понятие, метод и отрасли статистической науки
- •1.1. Статистика как наука
- •1.2. Предмет изучения статистики. Задачи статистики
- •1.3. Уровни статистики
- •1.4. Закон больших чисел
- •Контрольные вопросы по теме 1
- •7. Уровни статистики.
- •Тема 2. Правовая статистика – отрасль науки статистики, ее предмет, задачи и методологические основы
- •2.1. Понятие, предмет и задачи правовой статистики
- •2.2. Отрасли правовой статистики
- •Уголовно-правовая статистика
- •Гражданско-правовая статистика
- •Административно-правовая статистика
- •Контрольные вопросы по теме 2
- •Тема 3. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования
- •3.1. Понятие статистического наблюдения, этапы его проведения
- •3.2. Программа статистического наблюдения
- •3.3. Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •3.4. Выборочный метод статистического наблюдения
- •3. 5. Ошибки статистического наблюдения
- •Контрольные вопросы по теме 3
- •2. Понятие статистического наблюдения, этапы его проведения.
- •Тема 4. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения – второй этап статистического исследования
- •4.1. Статистическая сводка и группировка
- •Следы преступлений
- •Характеристика личности преступников
- •Характеристика времени совершения грабежей и разбойных нападений на открытой местности
- •4.2. Основные этапы построения группировок
- •4.3. Статистические ряды распределения
- •4.4. Графическое представление данных в правовой статистике
- •Контрольные вопросы по теме 4
- •4. Основные этапы построения группировок.
- •Тема 5. Анализ статистической информации – третий этап статистического исследования
- •5.1. Абсолютные и относительные величины и их применение в правовой статистике
- •5.2. Средние величины и показатели вариации в правовой статистике
- •Виды средних величин и методы их вычисления
- •Показатели вариации и методы их вычисления
- •5.3. Статистическое изучение динамики
- •Изучение тенденции развития
- •Прогнозирование в рядах динамики
- •5.4. Статистическое изучение взаимосвязи социально-правовых явлений
- •Контрольные вопросы по теме 5
- •Список основной литературы
- •Приложение
- •Статистика
- •Правовая статистика
- •Классификация уголовно-правовых признаков
Показатели вариации и методы их вычисления
Средняя величина не дает представления о том, как отдельные значения изучаемого признака группируются вокруг средней. В некоторых случаях отдельные значения признака близко примыкают к средней арифметической и мало от нее отличаются. В таких случаях средняя хорошо представляет всю совокупность. В других случаях, наоборот, отдельные значения совокупности далеко отстают от средней, и средняя плохо представляет всю совокупность. Колеблемость (колебание, рассеивание) отдельных значений характеризуют показатели вариации. Термин «вариация» произошел от латинского variatio –изменение, колебание, различие.
Для характеристики колеблемости признака используются: размах, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент осцилляции, коэффициент вариации.
1. Размах вариации (амплитуда) – это разность между наибольшим и наименьшим значениями вариантов: .
2. Средний квадрат отклонений – дисперсия (от лат. dispersio – рассеяние, разброс) – мера рассеивания от среднего. Дисперсия – это среднее арифметическое из квадратов отклонений величин от их среднего арифметического
Формула для вычисления дисперсии простой:
Формула для вычисления дисперсии взвешенной:
Существенным недостатком дисперсии является то, что она измеряется в квадратных единицах изучаемого признака, что практически всегда не имеет смысла.
3. Среднее квадратическое отклонение – корень квадратный из дисперсии Выражается оно в тех же единицах измерения, что и признак. Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем лучше средняя арифметическая отражает собой всю представляемую совокупность.
4. Коэффициент осцилляции отражает относительный разброс крайних значений признака вокруг средней. Формула для вычисления коэффициента осцилляции:
5. Коэффициент вариации используется для оценки типичности средних величин. Формула для вычисления коэффициента вариации:
Если то говорит о сильных отклонениях изучаемой совокупности от своего среднего значения, то есть колеблемость большая.
Пример. По данным УМВД распределение осужденных в области за изучаемый период по возрастным группам было следующим (табл. 11). Определите: 1) дисперсию и среднее квадратическое отклонение; 2) коэффициент вариации.
Таблица 11
Возраст, лет |
До 20 |
20–25 |
25–30 |
30–35 |
35–40 |
40–45 |
45–50 |
50 и старше |
Число осужденных |
101 |
138 |
115 |
72 |
36 |
23 |
12 |
3 |
Решение. Учитывая, что уголовная ответственность по большинству преступлений в России наступает с 16 лет, а средняя продолжительность жизни по данным за 2011 год – 68 лет, дополним таблицу серединами интервалов возрастных групп.
Возраст, лет |
16–20 |
20–25 |
25–30 |
30–35 |
35–40 |
40–45 |
45–50 |
50–68 |
Центр интервалов, лет |
18 |
22,5 |
27,5 |
32,5 |
37,5 |
42,5 |
47,5 |
59 |
Число осужденных |
101 |
138 |
115 |
72 |
36 |
23 |
12 |
3 |
По формуле среднего арифметического взвешенного имеем:
По формуле дисперсии взвешенной имеем:
Вычислим среднее квадратическое отклонение:
Вычислим коэффициент вариации:
Значения изучаемого признака достаточно плотно группируются около своего среднего.