- •Основные термины и понятия в области иис.
- •2.Назначение, свойства и особенности иис.
- •3.Архитектура иис: состав и назначение элементов
- •4.Система естественно- языкового интерфейса в иис.
- •5.Методы рассуждения в иис
- •6.Знания: понятие, типы и виды.
- •7.Понятие бз. Основные типы моделей представления знаний.
- •8.Логическая модель представления знаний: понятие, структура, пример.
- •9.Продукционная модель представления знаний: понятие, структура, пример.
- •10.Семантическая модель представления знаний: понятие, структура, пример.
- •12.Фреймовая модель представления знаний: понятие, структура, пример.
- •13. Дерево решений: назначение, структура, порядок формирования правил.
- •14. Экспертные системы: назначение, обобщенная структурная схема.
- •15. Статическая экспертная система.
- •16.Динамическая экспертеая система
- •17. Машина вывода экспертной системы: назначение, структура, цикл работы.
- •18.Коллектив разработчиков экспертной системы: эксперт, программист (требования, характеристика).
- •19.Коллектив разработчиков экспертной системы: инженер по знаниям, пользователь (требования, характеристика).
- •20.Этапы разработки экспертной системы.
- •21.Понятие иад и этапы kdd.
- •22. Задачи и методы Data Mining
- •Задачи и методы дата Mining.
- •23. Программное обеспечение реализации иад.
- •24. Понятие и концепция хранилища данных.
- •25. Архитектуры хранилища данных.
- •2. Реляционное хранилище данных.
- •26. Аналитическая платформа Deductor: назначение, состав и структура
16.Динамическая экспертеая система
Динамическая экспертная система– это экспертная система которая в процессе решения учитывает изменение откружающего мира, т.е. изменения исходных фактов и параметров. Такая экспертная система должна иметь датчики отслеживающие изменения входных параметров, а так же систему сопряжения датчиков и экспертной системы.
Режим работы динамической системы аналогичны, только в режими консультации(поиска реешений) учитывается динамическое изменение входных данных.
17. Машина вывода экспертной системы: назначение, структура, цикл работы.
1. Машина вывода(интерпритатор, решатель) - это программа управляющая перебором правил, в базе знаний и сопоставляющая исходные факты с этими правилами.
Машина вывода выполняет 2 функции:
а) просмотр существующих фактов из рабочей памяти и правил из базы знаний, А так же добавления в память рабочих фактов
б) определение порядка просмотра и применения правил и выбора правила.
В соответствии с этим машина вывода имеет 2 компонента.
Первый компонент вывода, использует правила modus ponens.
Если известно что истино утверждение А и существует правило вида: "Если А, то Б. Тогда утверждение Б тоже истинно".
Второй Управляющий компонент выполняет 4 действия:
сопоставления
выбор
срабатывание
действие
Работа машины вывода.
Информация(исходные факты) из рабочей памяти, сопоставляется с условными частями из базы правил, в результате образуется конфликтное множество успешно отобранных правил.
С помощью критерия выбора правил происходит разрешения конфликтов, то есть выбор единственного правила, которое является выполняемым, затем происходит срабатывание этого правила, в результате выполняется действие которое может быть 3 видов:
1. Изменение фактов рабочей памяти, то есть добавление в рабочую память нового факта, которым является исполнительная часть правила.
2. изменение критерия выбора правил.
3. Воздействие то есть выполнение какого либо действия, например включение прибора, открытие клапана.
После внесения в рабочую память рабочего факта, цикл повторяется заново:
сопоставление, разрешение конфликта срабатывание, до тех пор пока в конфликтном множестве не окажется одно правило, оно будет последним выполняемым правилом и его результат будет выведен пользователю в качестве решения.
18.Коллектив разработчиков экспертной системы: эксперт, программист (требования, характеристика).
19.Коллектив разработчиков экспертной системы: инженер по знаниям, пользователь (требования, характеристика).
20.Этапы разработки экспертной системы.
В процессе работ по созданию экспертных систем, сложилась определенная технология в которой можно выделить следующие этапы .
1 этап Идентификация: определяются задачи подлежащие решению, выявляется цель разработки, определяются эксперты и типы пользователей. На выходе требования к экспертной системе.
2 этап концептуализация: производиться содержательный анализ предметной области, конкретизируется решаемая задача, определяется ключевые понятия и их взаимосвязи, определяются методы решения задач. На выходе имеет понятия и их связь между собой.
3 этап. Формализация: выбирается модель представления знаний, формализуются основные понятия, в соответствии с моделью. Выбираются инструментальные средства разработки экспертной системы. определяются способы интерпретации знаний. На выходе структуры знаний (формальных знания)
4 этап выполнение. Разработка программной оболочки для экспертной системы и базы знаний. наполнение базы знаний формализованными знаниями, понятиями и их взаимосвязи. Данный этап является самым трудоемким поскольку здесь происходит извлечение знаний из эксперта. И ввод их в оболочку. На выходе имеем программную реализацию экспертной системы(база знаний).
5 этап тестирование. Производится оценка качества экспертной системы адекватность найденных решений, для этого применяются тестовые задачи. Тестирования производит эксперт. У которых известны решения при заданных исходных данных. Степень соответствия решения полученного экспертной системой и решения полученного человеком экспертном. И решения, полученного человеком экспертом, характеризует качество экспертной системы.
6 этап опытная эксплуатация. производит пользователь, оценивают удобство интерфейса и работы способность экспертной системы реагировать на не правильные действия пользователей, устойчивость к ошибкам пользователей.
На этапах тестирования и опытной эксплуатации возможны модификации: пере формулирование требования, задач, целей. Переконструирования системы формализации знаний, условершенствование программной реализации, и в конечном итоге сдача в эксплуатацию.