- •Основные термины и понятия в области иис.
- •2.Назначение, свойства и особенности иис.
- •3.Архитектура иис: состав и назначение элементов
- •4.Система естественно- языкового интерфейса в иис.
- •5.Методы рассуждения в иис
- •6.Знания: понятие, типы и виды.
- •7.Понятие бз. Основные типы моделей представления знаний.
- •8.Логическая модель представления знаний: понятие, структура, пример.
- •9.Продукционная модель представления знаний: понятие, структура, пример.
- •10.Семантическая модель представления знаний: понятие, структура, пример.
- •12.Фреймовая модель представления знаний: понятие, структура, пример.
- •13. Дерево решений: назначение, структура, порядок формирования правил.
- •14. Экспертные системы: назначение, обобщенная структурная схема.
- •15. Статическая экспертная система.
- •16.Динамическая экспертеая система
- •17. Машина вывода экспертной системы: назначение, структура, цикл работы.
- •18.Коллектив разработчиков экспертной системы: эксперт, программист (требования, характеристика).
- •19.Коллектив разработчиков экспертной системы: инженер по знаниям, пользователь (требования, характеристика).
- •20.Этапы разработки экспертной системы.
- •21.Понятие иад и этапы kdd.
- •22. Задачи и методы Data Mining
- •Задачи и методы дата Mining.
- •23. Программное обеспечение реализации иад.
- •24. Понятие и концепция хранилища данных.
- •25. Архитектуры хранилища данных.
- •2. Реляционное хранилище данных.
- •26. Аналитическая платформа Deductor: назначение, состав и структура
14. Экспертные системы: назначение, обобщенная структурная схема.
1.Экспертные системы – эТо одно из направлений в области интелектуальных ИС, наиболее разработанная.
Для чего они нужны:
Ведущая роль в всех фазах проектирования. Разработки, производства, распределения, продажи товаров и услуг.
Интеграция(синтез) различных программных приложений из готовых стандартных модулей в зависимости от решаемой задачи.
Решение не формализованных слабо структурированных задач.
Отличительные особенности экспертных систем:
Использование символьного, а не числового способа представления данных.
Эвристический поиск решения.
Качества и эффективность решения предложенного экспертной системой не уступает качеству решения человека эксперта.
Решение экспертной системы обладает прозрачностью, то есть экспертная система объясняет найденное решение, по средствам цепочки логических выводов.
Способность самостоятельно пополнять свои знания извлекать их из накопленных данных и ранее принятых решений.
Использование специфического компонента- базы знаний.
2. Обобщенная структура ЭС.
Это программно-аппаратный комплекс аккумулирующий знания экспертов или специалистов в конкретной предметной области и теражирующий для консультации менее квалифицированных пользователей.
Экспертная система- Это совокупность средств методов и персонала имеющая возможность настраивать свои параметры и формировать ход решения задачи в зависимости от исходных данных и решаемой задачи.
Экспертная система это ИИСпреднозначенная для решения задачи в конкретной предметной области.
Обобщенная структура экспертной системы.
Состав и назначение элементов.
База знаний- это ядро экспертной системы, программный код содержащий формализованные знания экспертов в соответствии с принятой моделью представления знаний. 95% экспертных систем используют продукционную модель знаний.
Интерфейс пользователя- это комплекс аппаратно- программных средств реализующих взаимодействие пользователя и экспертной системы на этапах ввода исходных данных(исходные факты) и на этапе получения решения.
Решатель(ашина вывода, интерпритатор, система интерпритации) это программа реализующая перебор правил в базе знаний и отыскания решения. Моделирует ход рассуждения эксперта при решении задач.
Подсистема объяснений- это программа протоколирующая работу решателя, она выдаетцепочку логических выводов пользователю для пояснения найденного решения.
Интеллектуальный редактор БЗ – это программно реализующие процесс формализации знаний эксперта в соответствии с принятой моделью представления знаний, для ввода в базу знаний. Кроме того для извлечения новых знаний из накомпленных данных.
15. Статическая экспертная система.
Статическая экспертная система применяется в тех случая когда не учитываются изменения окружающего мира, т.е. исходные факты не изменяются в период работы экспертной системы. Большинство экспертных систем являются статическими.
РИСУНОК
2 режима работы экспертной системы:
Режим преобретения знаний – когда эксперт с инженером формализуют знания и вводят их в базу знаний.
Режим консультации – когда пользователь вводит исходные факты в экспертную системы(в рабочую память и получает результат, решение)