- •Основные термины и понятия в области иис.
- •2.Назначение, свойства и особенности иис.
- •3.Архитектура иис: состав и назначение элементов
- •4.Система естественно- языкового интерфейса в иис.
- •5.Методы рассуждения в иис
- •6.Знания: понятие, типы и виды.
- •7.Понятие бз. Основные типы моделей представления знаний.
- •8.Логическая модель представления знаний: понятие, структура, пример.
- •9.Продукционная модель представления знаний: понятие, структура, пример.
- •10.Семантическая модель представления знаний: понятие, структура, пример.
- •12.Фреймовая модель представления знаний: понятие, структура, пример.
- •13. Дерево решений: назначение, структура, порядок формирования правил.
- •14. Экспертные системы: назначение, обобщенная структурная схема.
- •15. Статическая экспертная система.
- •16.Динамическая экспертеая система
- •17. Машина вывода экспертной системы: назначение, структура, цикл работы.
- •18.Коллектив разработчиков экспертной системы: эксперт, программист (требования, характеристика).
- •19.Коллектив разработчиков экспертной системы: инженер по знаниям, пользователь (требования, характеристика).
- •20.Этапы разработки экспертной системы.
- •21.Понятие иад и этапы kdd.
- •22. Задачи и методы Data Mining
- •Задачи и методы дата Mining.
- •23. Программное обеспечение реализации иад.
- •24. Понятие и концепция хранилища данных.
- •25. Архитектуры хранилища данных.
- •2. Реляционное хранилище данных.
- •26. Аналитическая платформа Deductor: назначение, состав и структура
4.Система естественно- языкового интерфейса в иис.
Естественно-языковый интерфейс – это совокупность программных и аппаратных средств, обеспечивающих взаимодействие интелектуальной системы с пользователем на естественном языке в рамках определенной предметной области.
В состав СЕЯИ входит:
Словари, содержащие словарный запас, термины и лексику языка, а так же лингвистический процессор, осуществляющий анализ текста(сообщения) от пользователя(марфологический, синтаксический, прагмотический). Лингвистический процессор так же синтезирует ответы пользователю.
Требования предъявляемые к СЕЯИ:
Обеспечивать вход и выход СЕЯИ на естественном языке.
Требования обеспечивать обработку входных данных и генерацию выходных данных, основываясь на знании синтаксических граматических и иных аспектах естественного языка.
Направления проектирования ЕЯИ.
Диалоговый интерфейс. Наиболее приближенны к идеи естественно языкового интерфейс, они реализуют диалог с пользователем с целью выяснить конечный результат для пользователя и предложить решение, диалоговая система направленна на «выяснение смысла» фраз пользователя. Пример: пользователь сообщает системе «я хотел бы поехать вкиев», диалоговая система выдает след ответ «каким транспортом хотите ехать?», ответ пользователя «ж/д».
ДС: «когда хотите поехать?»
Польз: «15 февраля»
ДС: предоставляет инф о поездах
Пользователь: выбирает рейс
ДС: открывает в систему бронирования, бронирует билет, и выдает пользователю билет о бронировании.
Командные системы. Такая система интерпретирует единичную фразу пользователя, в набор конечных команд, которые выполняются компьютером(устройством) система не выявляет смысла фраз и цели пользователя, она лишь сопоставляет фразу с набором заранее вложенных в нее команд, это направление реализовано в голосовом управлении устройствами.
Пример: Пользователеть: «открыть майкрасофтворд»
Система: Запускает майкрасофтворд.
Пользователь: открыть фаил
Система: откроет в окно с фаилами.
Пользователь: называет имя фаила
Система: откроет фаил
Таким образом командная система понимает только единичные фразы пользователя.
5.Методы рассуждения в иис
При реализации рассуждений различают 2 подхода.
Логический.
Основан на применении логики.
Логика- это наука о правельных способах рассуждений, в классическом варианте состоит из:
Учения о понятиях
Учения о рассуждениях
Учения об умозаключениях
Логика есть наука о мышлении в понятиях, а не о познании мира по средствам мышления о понятиях. Различают следующие виды логических рассуждений:
Дедукция – рассуждение от сложного к простому, то есть получение частного правила на основе общего правила. Пример: теорема виета – частный случай правила решения квадратных уравнений.
Индукция – рассуждения от простого к сложному, то есть на основе частных фактов выводится общие правила.
Аналогия – рассуждения на основе прошлого опыта то есть выявление скрытой закономерности присущее многим объектам, даже отличающимся друг от друга.
Различают 2 способа логических рассуждений:
Прямой вывод
Обратный вывод
Эвристический метод рассуждения.
Основан на применении правдоподобных рассуждений – эвристик. Эвристика- это алгоритм или таблица решений которая базируется на прошлом обширном и качественном опыте, а не на логическом выводе.
Данный метод широко применяется при программировании игр, эмитации творческих процессов. При формализации профессиональных знаний, то есть знаний экспертов.