- •Основные термины и понятия в области иис.
- •2.Назначение, свойства и особенности иис.
- •3.Архитектура иис: состав и назначение элементов
- •4.Система естественно- языкового интерфейса в иис.
- •5.Методы рассуждения в иис
- •6.Знания: понятие, типы и виды.
- •7.Понятие бз. Основные типы моделей представления знаний.
- •8.Логическая модель представления знаний: понятие, структура, пример.
- •9.Продукционная модель представления знаний: понятие, структура, пример.
- •10.Семантическая модель представления знаний: понятие, структура, пример.
- •12.Фреймовая модель представления знаний: понятие, структура, пример.
- •13. Дерево решений: назначение, структура, порядок формирования правил.
- •14. Экспертные системы: назначение, обобщенная структурная схема.
- •15. Статическая экспертная система.
- •16.Динамическая экспертеая система
- •17. Машина вывода экспертной системы: назначение, структура, цикл работы.
- •18.Коллектив разработчиков экспертной системы: эксперт, программист (требования, характеристика).
- •19.Коллектив разработчиков экспертной системы: инженер по знаниям, пользователь (требования, характеристика).
- •20.Этапы разработки экспертной системы.
- •21.Понятие иад и этапы kdd.
- •22. Задачи и методы Data Mining
- •Задачи и методы дата Mining.
- •23. Программное обеспечение реализации иад.
- •24. Понятие и концепция хранилища данных.
- •25. Архитектуры хранилища данных.
- •2. Реляционное хранилище данных.
- •26. Аналитическая платформа Deductor: назначение, состав и структура
8.Логическая модель представления знаний: понятие, структура, пример.
. Логическая модель представления знаний знания представляются в ввиде выражений логического исчисления предикатов как правило первого порядка. Знания описываются в виде формул и правил вывода. Формулы представляют декларативные знания, а правила представляют процедурные знания
3. Логическая модель представления знаний.
Когда температура в печи достигает 120 градусов и прошло менее 30 минут с момента включения печи. То давление не превышает критическое если прошло более 30 минут то необходимо открыть вентель 2.
Логическая модель выглядит следующим образом:
P(p=120) T(t<3)
Предикат становящийся истинным когда температура достигает 120 градусов.
Предикат остающийся истинным в течении 30 минут.
Предикат T(t>30) становящийся истинным после 30 минут.
D<DкритДавление не привышаеткретического
F(№2) Открыть вентель 2.
1 строчка описывает деклоративные
2 строчка процедурная.
Данная модель была первой попыткой формализовать знания. Однако широкого применения не нашла. Из за серьезных недостатков:
Громосткость записей.
Не однозначность записей.
Трудность найти ошибки.
9.Продукционная модель представления знаний: понятие, структура, пример.
Продукционная модель представления знаний-
Основу моделей составляет система продукций. Каждая продукция содержит следующие элементы:
Имя продукции- выражается в виде номера или слова служит для поиска продукции в системе продукции.
Имя сферы- указывает предметную область.
Предусловие – детализирует предметную область может отсутствовать.
Условия для ядра- содержит обозначения применяемые в ядре продукции. А так же предпосылки применения ядра.
Ядро. Основная часть продукции. Имеет вид если А то Б, собственно формализует знания.
Пост условие. Справочная информация по ядру.
Минимально продукция должна содержать, имя и ядро.
Пример продукции декларативного знания:
Пусть abc– стороны треугольника и при выполнении равенства с=корень(a*a+b*b)
Имя продукта №5
Имя серы Геометрия
Предусловия Фигуры
Условия для ядра a,b,c– стороны треугольника.
Ядро если с=корень(a*a+b*b) то треугольник прямоугольный
Постусловие Теорема пифагора.
Достоинства модели:
простота создания
понимания продукции.
Простота модифицирования знаний
Простота программной реализации, что предопределило широкое применение.
Недостатки модели:
Не ясность взаимосвязей правил.
Низкая эффективность обработки правил, т.е. необходимо просматривать все правила в базе
Существенное отличие от человеческой системы знаний.
Реализуется в системе пролог.
10.Семантическая модель представления знаний: понятие, структура, пример.
2. Семантическая модель представления знаний – знания представляются в виде ориентированного графа вершинами которого являются понятия, факты, события а дугами взаимосвязи между ними.
В качестве понятий выступают. Различные объекты события, свойства, действия.
Отношения- это связи различного типа. Пример:
Часть целое. Выражается словами содержит имеет.
Функциональные связи – обозначаются глаголами производит влияет воздействует. Пространственные связи – обозначаются далеко близко за чем-нибудь.
Атрибутивные связи – выражаются словами свойство значение.
Временные связи – раньше поже.
Логические связи – и или не.
Товарищ Иванов имеет личный автомобиль волга. С мощностью двигателя 75 л.с.
Двигатель
Цвет
Красный
Волга
Автомобиль
Вид транспорта
Иванов
Человек
+:Наиболее других моделей представления знаний содержит организацию памяти человека.
-: сложность программной реализации логического вывода, ограничивает применение в экспертных системах.
Для реализации такой модели существуют специальные языки программирования.
11. Понятие и структура фрейма.
Данный термин и модель предложил Марвин минский 70-е годы 20 века.
Термин Фрейм(Frame)- означает каркас рамка, обозначает структуру единицы знаний(поняние).
Фрейм – это минимально возможное описание понятия события объекта, в виде структуры(таблицы) при заполнении которой, соответствующими значениями получается конкретные понятия, события, объекты.
Структура фрейма состоит из стандартных единиц- слотов. Каждый фрейм имеет имя. А каждый слот – имя и значение. Фрейм может быть представлен 2 способами:
В виде цепочки: фрейм: <слот1>,<слот2>,…..,<слотN> или более подробно как список свойств: Имя фрейма: <имя 1слота: значение первого слота>.<имя 2 слота: значение 2 слота>.<…>,<имя Н-го слота значение Н-го слота>
В виде таблицы:
-
Имя фрейма
Имя слота1
Значение слота1
Имя слота2
Значение слота2
Имя слотаН
Значение слотаН
Пример для понятия лекция.
«Лекция»: <Предмет: Физика>,<ЛЕКТОР: Иванов И.И.>,<Аудитория:604>,<Слушатели:ПИ-41>.
Типы фреймов.
Фрейм протатит (Протофрейм)- фрейм содержащий знания о самом понятии то есть он имеет имя фреймов имя слотов. А в место значений слотов переменные.
Битва
Субъект(кто)
X1
Объект(с кем)
X2
Место(где)
X3
Время(когда)
X4
Результат
X5
Фрейм- экземпляр- фрейм описывающий конкретные понятия то есть переменным в фрейме присвоены значения
-
Куликовская Битва
Субъект(кто)
Князь Дмитрий
Объект(с кем)
Хан мамай
Место(где)
Куликовое поле
Время(когда)
1380
Результат
Побед князя Дмитрия
Фреймовая модель представления знаний- лекция 3 вопрос 2.
Типы связей между фреймами:
По ако связи- данный вид связи указывает на выше стоящий фрейм свойства которого наследуются ниже стоящим фреймом. Это позволяет составлять иерархию фреймов. Уменьшая размер каждого фрейма.
По значению слота-