1. Основные термины и понятия в области иис.

Интеллект – это способность мозга человека решать интеллектуальные задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к внешним обстоятельствам.

Знания – проверенный практикой и удостоверенный логикой результат познания действительности, отраженный в сознании человека в виде представлений, понятий, рассуждений и теорий. Знания формируются в результате целенаправленного педагогического процесса, самообразования и жизненного опыта. Причем удельный вес этих составляющих, в процессе жизни человека, различный.

Искусственный интеллект – это свойство автоматических (автоматизированных) систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека.

Интеллектуальная задача – это задачи, имеющие новизну в отыскании алгоритма их решения(не имеется алгоритма решения); их решение связано с рассуждениями, логическими обобщениями и выводами, требующими высокой квалификации и знаний.

Примеры:

1. Выбор чего-либо;

2. Анализ деятельности предприятия.

Интеллектуальная система – это система или устройство с программным обеспечением, имеющая возможность настраивать свои параметры в зависимости от окружающей среды (исходных данных) и решаемой задачи.

2.Назначение, свойства и особенности иис.

Назначение ИИС. Они предназначены для решения слабоструктурированных (интеллектуальных) задач:

• Диагностика состояния предприятия;

• Помощь в антикризисном управлении;

• Стратегическое планирование;

• Инвестиционный анализ;

• Оценка рисков (финансовых и прочих);

• Формирования портфеля ценных бумаг;

Свойства (качества) ИС:

1. Способность решать слабоструктурированные задачи, когда зависимость между показателями процесса не вполне определена или отсутствует;

2. Способность к работе с неопределенными или динамическими данными;

3. Способность к развитию системы путем дополнения знаний;

4. Способность извлекать знания из накопленных данных и на основе ранее решенных задач.

Отличительные особенности ИИС:

1. Интерфейс с пользователем на естественном языке в рамках определенной предметной области;

2. Выдача готового решения пользователю, не обладающего достаточной квалификацией;

3. Способность объяснять найденные решения путем выдачи цепочки логических выводов;

4. Использование специфического компонента – базы знаний;

5. Способность к самообучению и обнаружению новых знаний в накопленных данных

3.Архитектура иис: состав и назначение элементов

Состав и назначение элементов:

• База знаний – предназначена для представления эвристической и фактологический информации в форме фактов, утверждений и правил вывода, содержит 2 вида знаний: фундаментальные знании, составляющие суть известных теорий, положений и экспертные знания – знания специалистов в конкретной предметной области используемые для нахождения решения

• База данных – хранит константы общеизвестные факты, может быть интегрирована в базу знаний