6.Знания: понятие, типы и виды.

Знания - это закономерности предметной области(принципы связи законы) полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта человека. При обработки на ЭВМ знания проходят следующие этапы:

1. Знания как результат мышления человека. Находящийся в памяти человека.

2. Материальные носители знаний – это учебники пособия, электронные носители.

3. Поле знаний. Условное описание объектов предметной области и их взаимосвязи.

4. Формализованные знания с помощью модели представления знаний.

5. База знаний на машинных носителях в составе интелектуальной инф системы.

Особенности представления знаний в ЭВМ(То есть отличие знаний от данных)

1. Внутренняя интерпретируемость то есть каждая информационная единица имеет уникальное имя которое моет быть найдено.

2. Структурированность то есть одни информационные единицы могут включатся в состав других инф единиц.

3. Активность то есть информационные единицы инициируют какие либо действия.

Типы и виды знаний.

• Поверхностные знания – это знания о видимых взаимосвязях между понятиями событиями фактами. (если нажать кнопку звонка прозвенит сигнал)

• Глубинные знания – это абстракции, схемы, описания отражающие структуру процессов и явлений они описывают «как это работает»

• Процедурные знания - знания описывающие последовательность действий при решении задачи достижения цели.( инструкции методики проведения работ).

• Декларативные знания - знания описательного характера.

• Прагматические знания – знания о способах решения задач предметной области.

• Экспертные знания – это знания специалиста в предметной области используемые для решения задач.

База знаний – совокупность программных средств обеспечивающих хранение, поиск, преобразование и использование в памяти эвм сложно структурированных инф единиц – знаний.

База знаний замкнутая – содержимое такой базы в процессе функционирования не изменяется, логический вывод в такой базе является монотонным, т е ранее принятое утверждение(правила) является верными на весь период работы базы знаний.

Открытая база знаний – содержимое такой базы в процессе функционирования может изменятся, вывод в такой базе является не монотонным то есть истинность правил может меняться.

7.Понятие бз. Основные типы моделей представления знаний.

Типы и виды знаний.

• Поверхностные знания – это знания о видимых взаимосвязях между понятиями событиями фактами. (если нажать кнопку звонка прозвенит сигнал)

• Глубинные знания – это абстракции, схемы, описания отражающие структуру процессов и явлений они описывают «как это работает»

• Процедурные знания - знания описывающие последовательность действий при решении задачи достижения цели.( инструкции методики проведения работ).

• Декларативные знания - знания описательного характера.

• Прагматические знания – знания о способах решения задач предметной области.

• Экспертные знания – это знания специалиста в предметной области используемые для решения задач.

База знаний – совокупность программных средств обеспечивающих хранение, поиск, преобразование и использование в памяти эвм сложно структурированных инф единиц – знаний.

База знаний замкнутая – содержимое такой базы в процессе функционирования не изменяется, логический вывод в такой базе является монотонным, т е ранее принятое утверждение(правила) является верными на весь период работы базы знаний.

Открытая база знаний – содержимое такой базы в процессе функционирования может изменятся, вывод в такой базе является не монотонным то есть истинность правил может меняться.

Представления знаний - это формализация знаний для их ввода в экспертную систему, с помощью модели представления знаний. Требования к модели представления знаний:

• Однородность(единообразие для всех видов и типов знаний) это дает возможность упростить программную реализацию логического вывода.

• Понятность в первую очередь для эксперта, это позволяет облегчить сам процесс извлечения знаний из эксперта.

Модели представления знаний.

1. Логическая модель представления знаний знания представляются в ввиде выражений логического исчисления предикатов как правило первого порядка. Знания описываются в виде формул и правил вывода. Формулы представляют декларативные знания, а правила представляют процедурные знания.

2. Продукционная модель знания формализуются в виде предложений типа Если А, то В. Где А это условие, которое может выполняться а может не выполнятся, а В это результатная часть которая реализуется при выполнении условия.

2 вида продукционной модели:

А) Модель с прямыми выводами для решения задач диагностирования. Имя результат нужно найти причину.

Б) С обратными выводами. Для решения задач проектирования прогнозирования.что будет еслиусловия…

3. Сетевые модели:

3.1 Семантические модель представления знаний – знания представляются в виде ориентированного графа вершинами которого являются понятия, факты, события а дугами взаимосвязи между ними.

3.2 Фреймовая модель представления знаний. Знания формализуются в виде совокупности взаимосвязанных фреймов, которые определяют понятие, а свойства и характеристики этого понятия описаны в структурных элементах фрейма.