1. Коэффициент регрессии;

2. коэффициент эластичности;

3. средняя ошибка аппроксимации.

49. Коэффициент корреляции принимает значения:

1. от −1 до +1;

2. до +1;

3. от +1;

4. не имеет ограничений.

50. Тесноту связи между признаками определяют с помощью:

1. коэффициента корреляции;

2. коэффициента эластичности;

3. коэффициента регрессии.

51. Коэффициент корреляции равен r = 0,432. Связь между признаками:

1. 1) прямая средняя; 2) прямая слабая; 3) обратная средняя.

52. Задача дисперсионного анализа состоит в анализе дисперсии:

1) зависимой переменной; 2) независимой переменной;

3) зависимой и независимой переменной.

53. В уравнении y = a + b∙x коэффициентом регрессии является:

1) b; 2) а.

54. Коэффициент корреляции равен r = -0,659. Связь между признаками:

1) прямая средняя; 2) обратная сильная; 3) обратная средняя.

55. Коэффициент детерминации показывает:

1. на сколько процентов вариация результативного признака определяется изменением факторов, включенных в модель;

2. на сколько процентов изменится в среднем результативный признак, если факторный изменится на 1%.

56. Выберите правильный ответ:

1. по значению коэффициента регрессии нельзя судить о тесноте связи;

2. по значению коэффициента регрессии можно судить о тесноте связи.

57. В чем выражается стандартизованный коэффициент регрессии?

1. в процентах;

2. в абсолютных единицах измерения признаков;

3. в долях среднего квадратического отклонения факторного и результативного признаков.

58. Если сумма квадратов отклонений, обусловленная регрессией, больше остаточной суммы квадратов отклонений, то:

1. уравнение регрессии статистически значимо;

2. уравнение регрессии статистически незначимо;

3. фактор х оказывает существенное воздействие на результат у.

59. Связь между урожайностью и дозой внесения удобрений характеризуется уравнением y=10,655+0,4076x. Выберите правильный ответ:

1. при увеличении дозы удобрений на 1кг, урожайность в среднем повысится на 10,655 ц с 1 га;

2. при увеличении дозы удобрений на 0,4076 кг, урожайность в среднем повысится на 1 ц с 1 га;

3. при увеличении дозы удобрений на 1кг, урожайность в среднем повысится на 0,4076 ц с 1 га.

60. Если параметр а в уравнении регрессии больше нуля, то:

1. вариация результата больше вариации фактора;

2. вариация результата меньше вариации фактора;

3. интерпретировать знак при параметре a нельзя.

61. Коэффициент детерминации характеризует:

1. долю остаточной дисперсии результативного признака в общей дисперсии результативного признака;

2. долю дисперсии результативного признака, объясняемую регрессией, в общей дисперсии результативного признака;

3. долю дисперсии факторного признака, объясняемую регрессией, в общей дисперсии факторного признака.

62. Стандартизованным коэффициентом регрессии является:

1. линейный коэффициент корреляции;

2. множественный коэффициент корреляции;

3. частный коэффициент корреляции;

4. индекс корреляции.

63. Зависимость спроса (y) от цены (x) характеризуется уравнением y = 1000-3x. Что это означает?

1. с уменьшением цены на 3 денежные единицы (д.е.) спрос в среднем увеличится на 1 д.е.;

2. с уменьшением цены на 1 д.е. спрос увеличится на 1000 д.е.;

3. с ростом цены на 1 д.е. спрос в среднем уменьшится на 3 д.е.

64. Метод наименьших квадратов позволяет получить такие оценки параметров, при которых:

1. сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака от расчетных (теоретических) минимальна;

2. сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака от средних значений минимальна;

3. сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака от расчетных (теоретических) максимальна.

65. Нулевая гипотеза (H₀) об отсутствии связи признаков отклоняется, если:

1) F_факт. > F_табл.; 2) F_факт. < F_табл.; 3) F_факт. = F_табл.

66. Выберите правильный вариант ответа:

1. если F_факт > F_табл - уравнение регрессии значимо, статистически надежно;

2. если F_факт.< F _табл. - уравнение регрессии значимо, статистически надежно.

67. Зависимость спроса (у) от цены (х) характеризуется уравнением y = 2000-4x. Что это означает?

1. с уменьшением цены на 4 денежные единицы (д.е.) спрос в среднем увеличится на 1 д.е.;

2. с уменьшением цены на 1 д.е. спрос увеличится на 2000 д.е.;

3. с ростом цены на 1 д.е. спрос в среднем уменьшится на 4 д.е.