- •Модели с постоянной эластичностью. Производственная функция Кобба - Дугласа.
- •Модель с постоянными темпами роста (полулогарифмическая модель).
- •Полиномиальная регрессия.
- •29. Кривая Филлипса
- •Гетероскедастичность. Последствия гетероскедастичности для оценок параметров регрессии методом наименьших квадратов и проверки статистических гипотез.
- •31. Признаки гетероскедастичности и ее диагностирование.
- •32. Оценивание коэффициентов множественной линейной регрессии в условиях гетероскедастичности. Обобщенный метод наименьших квадратов.
- •Автокорреляция. Причины автокорреляции.
- •Влияние автокорреляции на свойства оценок мнк.
- •Тест серий. Статистика Дарбина – Уотсона.
- •36. Способы противодействия автокорреляции.
- •Стохастические объясняющие переменные. Последствия ошибок измерения.
- •Инструментальные переменные.
- •39. Лаговые переменные и экономические зависимости между разновременными значениями переменных.
- •40. Модели с распределенными лагами.
- •41. Модели автрегрессии как эквивалентное представление моделей с распределёнными лагами
- •45. Понятие об одновременных уравнениях. Структурная и приведённая форма модели.
- •46) Проблема идентификации. Неидентифицируемость и сверхидентифицированность.
- •47) Оценивание системы одновременных уравнений. Косвенный и двухшаговый мнк.
- •48)Системы эконометрических уравнений с лаговыми переменными.
- •49) Модель Кейнса.
Модели с постоянной эластичностью. Производственная функция Кобба - Дугласа.
Степенные производственные функции были предложены в 1928 гК. Коббом и П. Дугласом для описания связи между объемом общественного продукта и двумя важнейшими ресурсами — трудовыми ресурсами и основными производственными фондами.
А-технологич коэф
К-коэф занятых в произв
L-велич капитала
альфа – коэф эласт по труду
Бета-коэф эласт по капиталу
В=альфа+бета
Если В=1, то увелич ресов=увелич произв
Если В<1, то увелич ресов>увелич выпуска
Если B>1, то увелич ресов<увелич выпуска
Производственная функция — это экономико-математическая модель, позволяющая аппроксимировать зависимость результатов производственной деятельности предприятия.
Общий вид производственной функции Кобба—Дугласа f(xi): f(xi) = aПхiai
где а — числовой параметр производственной функции;
х — i-тый аргумент или i-ая факторная переменная производственной функции;
аi—показатель степени i-ой факторной переменной производственной функции.
Двухфакторная производственная функция Кобба—Дугласа f{K,L): Q = А * Ka * Lb,
где Q (результативная переменная) — объем выпущенной продукции (в стоимостном или натуральном выражении); К (факторная переменная) — объем основного капитала или основных фондов;
L (факторная переменная) — объем трудовых ресурсов (измеряемый количеством рабочих) или трудовых затрат (измеряемый количеством человекодней).
А, а, b — неизвестные числовые параметры функции, на которые накладываются определенные условия: 0 <а< 1,0 <b< 1, A >0, a+b = 1.
Модель с постоянными темпами роста (полулогарифмическая модель).
Полулогарифмические формы.Форма lin-log
Y = β1 + b2*lnX + u
Используется, когда есть основания предполагать, что с ростом X влияние X на Y уменьшается, но не пропадает совсем.
И нтерпретация b2: при изменении X на 1% Y изменяется на b2/100 единиц (в которых Y измеряется ).
Эластичность Y по Х: т. е. падает с ростом Y.
Моделирование «возрастания с убывающей скоростью». Применение. Например, большинство потребительских функций. При возрастании дохода (X) все меньшая его часть идет на потребление (Y).
Y = β1 + b2*lnX + u
Полулогарифмические формы. Форма log-lin (экспоненциальная). Экспоненциальный рост — в возрастание величины (возрастание в геометрической прогрессии), которая растет со скоростью, пропорциональной её значению. чем большее значение она принимает, тем быстрее растет.
l nY = b1 + b2*X + u
Эластичность: растет с ростом Х. «Возрастание с возрастающей скоростью»
Интерпретация b2: при увеличении Х на 1 единицу (измерения Х) Y изменяется на b2*100%.
Применение. Например: -потребительские функции для товаров роскоши. -оплата труда: %-я надбавка в зависимости от стажа и опыта. -в регрессии Y по времени t, когда можно полагать, что Y имеет постоянный темп прироста во времени.
Y = β1*eb2t*ε
lnY = lnβ1 + b2*t + ν
b2 - относительный прирост Y за единицу времени:
Темп прироста Y за единицу времени равен b2*100%.