- •Лабораторная работа№1
- •1.1 Принятие решений в условиях риска
- •Стратегии сторон
- •Условия определения выигрыша
- •Платежная матрица
- •Матрица выигрышей
- •2.Метод ранжирования
- •3.Максиминный критерий
- •4.Минимаксный критерий
- •5.Критерий пессимизма-оптимизма
- •Лабораторная работа№2 Принятие решений в условиях риска «анализ возрастной структуры автомобильных парков»
- •Расчет простого и сложного дискретного обновления парка
- •Расчет показателей возрастной структуры парка при случайном списании
- •Определяем число замен в парке автомобилей
- •Лабораторная работа №3 Лизинг как метод обновления технических систем
- •График погашения капитального лизинга арендатором птк
Расчет простого и сложного дискретного обновления парка
-
Время существования парка i
i
i + 1 (простое)
i + 1 (сложное 1)
i + 1 (сложное 2)
Размер поставок, Ап
0 Показатели: Ai, Тi.,Hi
AП(i+1),1=20
AП(i+1),2=18
AП(i+1),3=15
Возрастная группа (пробег авт. в тыс. км.)
1(0-140)
2(141-280)
3(281-420)
4(421-560)
5(561-700)
Аi1=15
Ai2=17
Ai3=23
Ai4=28
Ai5=13
A(i+1)1=20
А(i+1)2=15
A(i+1)3=17
A(i+1)4=23
A(i+1)5=28
A(i+1)1=0
А(i+1)2=33
A(i+1)3=17
A(i+1)4=23
A(i+1)5=28
A(i+1)1=0
А(i+1)2=15
A(i+1)3=17
A(i+1)4=38
A(i+l)5=28
Размер списания, АС
0
-13
-13
-13
Размер парка, Ai
96
136
132
126
Средний возраст парка, Тi,
2,57
2,07
2,26
2,57
Относительная масса дохода парка, %
100,0
141,67
137,5
131,25
Вывод: наиболее оптимальным вариантом является использование простого обновления парка, так как в сравнение со сложным обновлением, простое обновление приносит больше дохода.
Расчет показателей возрастной структуры парка при случайном списании
Этот расчет основан на использовании закономерностей процесса восстановления (закономерности III вида, изученные в разделе теоретических основ дисциплины "Техническая эксплуатация автомобилей").
При этом весь наличный парк рассматривается в качестве восстанавливаемой технической системы, состоящей из элементов - отдельных автомобилей.
Поток замен списываемых автомобилей во время существования парка i описывается, как это было показано в теоретических основах ТЭА, ведущей функцией Ω(i) и параметром потока отказов (списаний) и замен (поставок) ω(i).
Ведущая функция определяет накопленное число событий (в данном случае замен списанных автомобилей) к определенной наработке i большой системы - парка автомобилей.
Разница Ω(i+i) - Ω(i) =m(xi) определяет число событий в интервале наработок системы (i+1) - i.
Средняя наработка до списания автомобиля, tсп 6
Среднеквадратическое отклонение наработки до списания, σсп 1
Размер парка, Аi 388
Определяем число замен в парке автомобилей
Календарное время работы парка |
Интервал календарного времени |
Ω(i) |
Ω1=Ω(i+1)-Ω(i) |
Ac=An |
1 |
0-1 |
0 |
0 |
0 |
2 |
1-2 |
0 |
0 |
0 |
3 |
2-3 |
0,0013 |
0,0013 |
1 |
4 |
3-4 |
0,023 |
0,0217 |
8 |
5 |
4-5 |
0,159 |
0,136 |
53 |
6 |
5-6 |
0,5 |
0,341 |
132 |
7 |
6-7 |
0,8142 |
0,3142 |
122 |
8 |
7-8 |
0,98 |
0,1658 |
64 |
9 |
8-9 |
1,0167 |
0,0367 |
14 |
10 |
9-10 |
1,081 |
0,0643 |
25 |
11 |
10-11 |
1,242 |
0,161 |
62 |
12 |
11-12 |
1,5 |
0,258 |
100 |
13 |
12-13 |
1,76 |
0,26 |
101 |
14 |
13-14 |
1,93 |
0,17 |
66 |
15 |
14-15 |
2,027 |
0,097 |
38 |
16 |
15-16 |
2,112 |
0,085 |
33 |