- •2. Динамічні моделі оптимізації інвестиційних та інноваційних ресурсів
- •1) Рівняння балансу грошового потоку фірми
- •3. Основні принципи і задачі дослідження операцій. Розкрити їх зміст
- •4. Сутність та особливості економічної інформації
- •1.Класифікація екм. Двоїсті злп
- •2. Кількісні оцінки економічного ризику
- •3. Поняття імітаційної моделі та основні цілі імітаційного моделювання
- •4. Мета, задачі та принципи створення інформаційних систем
- •1. Етапи побудови та дослідження економічних моделей
- •2. Загальна постановка дискретної задачі оптимізації
- •3. Структура та властивості економічної інформації
- •4. Трендові моделі та їх характеристика. Сфери застосування в економічних процесах
- •5. Алгоритм методу потенціалів
- •6. Розвяок
- •1. Характеристика економіки окремих галузей як об'єкту математичного моделювання
- •2. Поняття та види моделей економічної динаміки
- •3. Методи знаходження опорного плану транспортної задачі (метод північно-західного кута, метод мінімального елементу, метод апроксимації Фогеля)
- •4. Призначення і роль інформаційної системи в економіці
- •1. Описати модель та задачу оптимізації споживання
- •2. Ціль та алгоритм дисперсійного однофакторного імітаційного експерименту
- •3. Структура і функції інформаційної системи управління
- •4. Функція колективної корисності. Егалітарна та утилітарна функції колективної корисності
- •Види та властивості функцій корисності
- •2. Методи кількісної оцінки ризиків
- •3. Структура інформаційного процесу управління
- •4. Розв'язок ігор в змішаних стратегіях
- •1. Задачі оптимізації споживання. Методи розв'язку та післяоптимізаційного аналізу
- •2. Ціль та алгоритм двохфакторного дисперсійного аналізу результатів імітаційних експериментів
- •3. Задачі управління, що реалізують інформаційний процес
- •4. Системний підхід у розробці, прийнятті та реалізації управлінських рішень
- •5. Рішення симплекс-методом, використовуючи перетворення Йордана-Гаусса.
- •6. Розрізняють два типи транспортних задач:
- •1. Поняття та властивості функції попиту на товари. Еластичність попиту
- •2. Поняття математичної гри та її застосування в дослідженні економічних систем
- •3.Етапи розвитку та створення інформаційних систем
- •4. Поняття та основні види виробничих функцій в економічних моделях
- •1. Основні моделі виробництва та їх властивості
- •2. Дати визначення опуклої функції та охарактеризувати її роль в задачах оптимізації.
- •3. Загальні особливості автоматизованих інформаційних систем
- •5. Розвязок
- •Поняття невизначеності та її врахування в ігрових задачах прийняття рішень
- •2. Поняття та види виробничої функції
- •3.Структура автоматизованих інформаційних систем
- •Методи імітації випадкових величин
- •1. Моделі ринкової рівноваги та їх характеристика
- •2. Що означає коефіцієнт дисконтування?
- •3. Архітектура автоматизованих інформаційних систем
- •4.Прийняття рішень в умовах невизначеності
- •Основні особливості моделювання економічних систем
- •2. Дати визначення стану економічної системи
- •3. Інформаційна технологія та її місце в інформаційній системі підприємства
- •Основні види бізнес-процесів підприємства
- •2. Характеристика моделей економічної динаміки
- •3. Сутність технологічного забезпечення та його місце в автоматизованій інформаційній системи
- •4. Охарактеризувати простір товарів і послуг в моделях споживання
- •6. Рішення симплекс-методом, використовуючи перетворення Йордана-Гаусса.
- •1. Моделювання олігополії як конкуренції небагатьох агентів
- •2. Класифікація математичних моделей економічних систем
- •3. Життєвий цикл інформаційної системи. Моделі життєвого циклу
- •4. Основні критерії прийняття рішень в умовах невизначеності
- •Розв язок
- •2. Етапи побудови економіко-математичних моделей
- •3. Основні види бізнес-процесів підприємства
- •4.Основні етапи впровадження інформаційної системи
- •6. Рішення симплекс-методом, використовуючи перетворення Йордана-Гаусса.
- •1. Поняття та сфери застосування імітаційних моделей
- •2. Основні види функцій колективної корисності
- •3. Стандарти управління підприємством crp та mrp
- •4. Що таке невизначеність в прийнятті рішень?
- •1. Поняття опуклої функції та її застосування в задачах оптимізації
- •2. Поняття математичної гри та її застосування в дослідженні економічних явищ
- •3. Стандарти управління підприємством mrp II та erp
- •4. Постановка задачі лінійного програмування
- •5. Рішення симплекс-методом, використовуючи перетворення Йордана-Гаусса.
- •Класифікація моделей економічної системи
- •2. Постановка задачі опуклого програмування та її застосування в економіці
- •3. Моделювання інформаційної системи підприємства за допомогою dfd діаграм
- •4. Основні види функції корисності в моделях споживання
- •5. Задача про вироби
- •1. Задачі формування і розподілу прибутків і затрат в моделях оптимізації економіки
- •2. Збалансовані та незбалансовані моделі транспортної задачі
- •3. Моделювання інформаційних систем підприємств за допомогою idef діаграм
- •4. Основні методи кількісної оцінки економічного ризику
- •6. Рішення симплекс-методом, використовуючи перетворення Йордана-Гаусса.
- •1. Стандарти сімейства idef
- •2. Базова модель лінійного програмування та її структура
- •Модель економічної рівноваги з гарантованим доходом
- •4. Поняття бізнес-процесу та процесного управління підприємством
- •1. Поняття та класифікація економіко-математичних моделей
- •2. Опорні плани задачі лінійного програмування
- •3. Case засоби моделювання інформаційних систем
- •Основні принципи і задачі дослідження операцій. Розкрити їх зміст
- •1. Двоїсті задачі лінійного програмування
- •2. Основні етапи впровадження інформаційних систем
- •3. Основні методи кількісної оцінки економічного ризику
- •4. Класифікація економіко-математичних моделей
- •6. Розвязок
- •1. Характеристика автоматизованої інформаційної системи обробки бухгалтерської інформації
- •2. Етапи побудови та дослідження економіко-математичних моделей
- •3. Поняття та алгоритм двохфакторного дисперсійного аналізу результатів імітаційних експериментів
- •4. Основні задачі дослідження операцій
- •1. Характеристика економіки як об’єкту моделювання
- •2. Комплекси задач (підсистеми) автоматизованих інформаційних систем бухгалтерського обліку
- •4.Методи знаходження опорного плану транспортної задачі (метод північно-західного кута, метод мінімального елементу, метод апроксимації Фогеля)
- •1. Види функцій корисності в моделях споживання
- •Модель автоматизованої інформаційної системи бухгалтерського обліку підприємства
- •4.Стандарти сімейства idef
- •5.Розвязок
- •1. Види та властивості функцій корисності
- •2. Основні методи імітації випадкових подій
- •3. Характеристика автоматизованої інформаційної системи менеджменту страхової діяльності
- •4. Розв'язок ігор в змішаних стратегіях
- •5. Симплекс-метод розв’язання задачі дробово-лінійного програмування
- •1. Задачі оптимізації споживання. Методи розв'язку та післяоптимізаційного аналізу
- •2. Основні методи лінійного програмування
- •3. Комплекси задач (підсистем) автоматизованої інформаційної системи страхової діяльності
- •4. Види економічної інформації
- •6. Розрізняють два типи транспортних задач:
- •1. Поняття та властивості функції попиту на товари. Еластичність попиту
- •2. Поняття та етапи побудови і дослідження імітаційних моделей
- •3. Модель автоматизованої інформаційної системи менеджменту страхової діяльності
- •4. Життєвий цикл інформаційної системи. Моделі життєвого циклу
- •1. Структура моделі виробництва та задачі оптимізації виробництва
- •3. Характеристика автоматизованих інформаційних систем менеджменту банківської діяльності
- •4. Основні критерії прийняття рішень в умовах ризику
- •1. Поняття та види виробничої функції
- •2. Структура та властивості економічної інформації
- •3.Комплекси задач (підсистеми) автоматизованих інформаційних систем банківської діяльності
- •4.Поняття та етапи побудови і дослідження імітаційних моделей
- •1. Моделі ринкової рівноваги та їх характеристика
- •2. Що означає коефіцієнт дисконтування?
- •3. Модель автоматизованої інформаційної системи банківської діяльності
- •4. Основні види бізнес-процесів підприємства
- •5. Задача про будівництво
- •1. Поняття та характеристики економічної системи
- •2. Характеристика автоматизованої інформаційної системи Держаної статистичної служби України
- •3. Сутність інформаційного процесу управління
- •4. Види функцій корисності в моделях споживання
- •1. Модель міжгалузевого балансу та її характеристика
- •2. Види економічної інформації
- •3. Комплекси задач (підсистеми) автоматизованої інформаційної системи Державної статистичної служби України
- •4. Поняття математичної гри та її застосування в дослідженні економічних систем
- •6. Рішення симплекс-методом, використовуючи перетворення Йордана-Гаусса.
- •1. Задачі оптимізації виробництва підприємства-монополіста
- •2 . Класифікація економіко-математичних моделей
- •3. Основні етапи впровадження інформаційних систем
- •4. Основні критерії прийняття рішень в умовах невизначеності
- •1. Основні етапи побудови і дослідження економіко-математичних моделей
- •2. Case засоби моделювання інформаційних систем підприємств
- •3. Види виробничих функцій
- •4. Основні задачі дослідження операцій
- •6. Рішення симплекс-методом, використовуючи перетворення Йордана-Гаусса.
- •1. Особливості моделювання виробничого процесу підприємства-монополіста
- •2. Основні види функцій колективної корисності
- •3. Основні види бізнес-процесів підприємства
- •4. Модель автоматизованої інформаційної системи страхової діяльності
- •1. Структура та властивості економічної інформації
- •2. Етапи побудови і дослідження імітаційних моделей
- •3. Комплекси задач (підсистеми) автоматизованої інформаційної системи банківського обліку
- •Поняття економічного ризику
- •5. Рішення симплекс-методом, використовуючи перетворення Йордана-Гаусса.
- •1. Стандарти управління підприємством crp та mrp
- •2. Описати модель економічної рівноваги
- •3. Види задач дослідження операцій
- •4. Види функцій корисності в моделях споживання
- •1. Збалансовані та незбалансовані моделі транспортної задачі
- •2. Класифікація економіко-математичнх моделей
- •3. Стандарти сімейства idef
- •4.Поняття економічного ризику
- •6. Рішення симплекс-методом, використовуючи перетворення Йордана-Гаусса.
- •Базова модель лінійного програмування та її структура
- •Реінжінірінг бізнес-процесів
- •Стандарти управління підприємством mrp II та erp
- •Основні критерії прийняття рішень в умовах ризику
2. Кількісні оцінки економічного ризику
1. Ризик в абсолютному вираженні.
Для здійснення кількісної оцінки економічного ризику підприємець повинен керуватись двома категоріями:
1). Величиною очікуваних втрат спричинених конкретним рішенням.
2). Ймовірністю настання цих втрат.
2. Ризик у відносному виразі.
Іноді для оцінки ризику при обґрунтуванні рішення не достатньо абсолютних показників. У такому випадку здійснюють розрахунок відносних показників. У відносному виразі ризик визначається:
1). коефіцієнтом ризику, який визначається як відношення величини максимальних втрат від даного виду діяльності до деякої бази порівнянь
2). Коефіцієнт варіації. Цей показник, як правило завершує проведення дисперсійного аналізу ризику і використовується при наявності масиву статистичної інформації.
3. Ризик та нерівність Чебишева.
Дисперсійний аналіз іноді не повністю характеризує ризик проекту. Проте дає необхідний матеріал для оцінки граничних шансів інвестора. Теоретичною базою для цього є нерівність Чебишева, яка має такий вигляд: ймовірність того, що випадкова величина відхиляється по модулю від свого математичного сподівання більше ніж на задану величину σ не перевищує дисперсії цієї величини поділеної на квадрат
4. Допустимий критичний та катастрофічний ризик. Крива щільності розподілу ймовірності настання випадкових втрат. Для більш глибокого інтервального оцінювання ризикованого проекту будують криві щільності розподілу ймовірності випадкових збитків, визначають зони ризику.
Показники ризику:
1). Показник допустимого ризику – це ймовірність того, що втрати виявляться більшими за граничнодопустимий рівень (таким рівнем є прибуток від проекту).
2). Показник критичного ризику – це ймовірність того, що втрати виявляться більшими за допустимий критичний рівень (розрахункова виручка).
3). Показник катастрофічного ризику – це ймовірність того, що втрати по проекту виявляться більшими за граничний катастрофічний рівень (вартість майна підприємця).
5. Оцінка ризику ліквідності. Потреба в оцінці ризику ліквідності виникає під час змін стратегії й тактики інвестиційної діяльності, і оскільки на підприємстві такі зміни відбуваються постійно відповідно і контроль за зміною цього ризику повинен здійснюватись постійно.
Ризик ліквідності – це специфічна форма ризику, яка визначається, як ймовірність того, що підприємство не здатне буде виконувати свої фінансові зобов’язання.
6. Коефіцієнт чутливості β. Одним з основних показників, які застосовують при аналізі фінансових ризиків є: показник систематичного ризику або коефіцієнт чутливості β.
Систематичний ризик – це ризик, що характеризує цінні папери і пов’язаний із ймовірністю подій, які впливають на весь фондовий ринок вцілому. Тобто не залежить від виду цінних паперів, а тому не усувається шляхом диверсифікації.
3. Поняття імітаційної моделі та основні цілі імітаційного моделювання
Імітаційне моделювання – потужний інструмент дослідження реальних систем. Це метод дослідження, заснований на тому, що система, яка вивчається, замінюється імітатором і з ним проводяться експерименти з метою отримання інформації про цю систему. Експериментування з імітатором називають імітацією (імітація — це збагнення суті явища, не вдаючись до експериментів на реальному об'єкті). Ім. моделювання – досить широке поняття. Воно охоплює і процес конструювання моделі, і проведення експериментів на її основі з метою зрозуміти поведінку системи, або оцінити різні стратегії, які забезпечують оптимальне, в деякому сенсі, функціонування. Тому задачами методу ім.моделювання можна вважати:
опис поведінки системи
побудову теорії та гіпотез, що можуть пояснити спостережені явища
побудову мат.моделі процесів системи
побудову комп.програми, яка б симулювала поведінку системи на основі моделі
використання імітації процесів для прогнозування поведінки системи або для оптимального прийняття рішень в управлінні системою.
Метод ім.моделювання викор в різних сферах людської діяльності: в комерційній діяльності, в економіці, в освіті, в біології, в транспорті, в кадровій політиці, в області збереження законності, в дослідженні глобальних систем.
Імітаційна модель є надзвичайно гнучким пізнавальним інструментом, здатним відтворювати довільні як реальні, так і гіпотетичні ситуації.